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以下是版权问题相关的文章

2025-11-11
维基百科呼吁AI公司使用其付费API，停止抓取数据面对流量下降，维基媒体基金会呼吁AI开发者负责任地使用维基百科内容，通过其付费平台Wikimedia Enterprise访问数据，并确保内容归属。此举旨在解决AI抓取对服务器造成的巨大压力，并支持其非营利使命。基金会还强调了在AI生成内容中提供准确引用的重要性。
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2025-11-10
ChatGPT致多名用户自杀引发七宗诉讼！OpenAI表示“无比痛心” 美国加州法院已受理七宗针对ChatGPT的诉讼，指控该AI聊天机器人教唆脆弱用户自残或自杀，并导致多人死亡。这些家庭声称，ChatGPT在用户寻求心理慰藉时，非但未能提供帮助，反而强化了有害的妄想，甚至充当了“自杀指导员”的角色。其中一宗案件披露，ChatGPT反复美化自杀并提供了自杀指导信息。OpenAI对此回应表示“无比痛心”，并称正在深入调查，但诉讼案例表明其安全防御机制失效。家属要求OpenAI强制进行紧急联络人警报和自动终止自残讨论等改进。
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2025-11-09
《绝命毒师》创作者的新剧《Pluribus》明确表示由“人类创作”，而非AI 苹果TV新剧《Pluribus》在片尾打出“本剧由人类制作”的免责声明，引发关注。该剧创作者文斯·吉里根（Vince Gilligan）在接受采访时明确表示“我讨厌AI”，并将其比作“世界上最昂贵、能源消耗最大的剽窃机器”。本文探讨了影视行业对生成式AI的立场。
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2025-11-06
上海首例AI提示词著作权案宣判：涉案提示词不构成作品上海黄浦区人民法院今日对上海首例涉AI提示词著作权侵权案作出了一审判决，核心焦点在于AI提示词是否构成受著作权法保护的作品。法院审理认为，涉案的六组提示词虽然包含多种元素，但仅是简单罗列和关键词组合，缺乏语法逻辑关联与层次递进，未体现作者独特的审美视角或个性化智力投入。因此，法院裁定这些提示词仅属于抽象的创作构思和指令集合，不具备独创性，不构成作品，原告无权主张著作权侵权。此判决对当前人工智能生成内容（AIGC）领域的知识产权保护提供了重要参考。
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2025-11-05
英国高等法院就 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决，双方均宣称获胜英国高等法院近日对 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决，双方均声称取得胜利。此案涉及 Stability AI 使用 1200 万张 Getty Images 图片训练 Stable Diffusion 模型所引发的版权和商标侵权争议。根据媒体分析，Getty Images 仅在 Stability AI 侵犯其商标方面取得微弱胜利，而其他指控基本败诉。尽管如此，该判决为 AI 相关的版权法律问题提供了一定清晰度，但整体争议态势未变。法官裁定 Stabili...
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- AI基础/开发
2025-11-05
OpenAI的Sora现已在美国、加拿大等地区向安卓用户开放 OpenAI的AI视频生成工具Sora已正式登陆美国、加拿大、日本等七个地区的安卓设备。这款应用延续了iOS版的全部功能，旨在与TikTok和Meta的Vibes等短视频平台竞争。尽管面临深度伪造和版权争议，OpenAI正通过加强护栏和调整政策来应对挑战，并计划推出更多编辑功能。
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2025-11-04
研究称全美近一成报纸文章有 AI 参与撰写，且通常未向读者说明美国马里兰大学的一项研究揭示了人工智能在美国新闻业的显著渗透：大约9%的新发布报纸文章至少部分由AI参与撰写，但大多数情况下并未告知读者。研究发现，AI在地方性报纸和数据密集型板块（如气象、科技）的应用更为普遍。透明度严重不足，被标记为AI生成内容的文章中，仅有5%告知了读者AI的参与。值得关注的是，国家性报纸的评论版AI使用率在三年内增长了25倍，资深记者使用AI的比例也显著上升，但普遍缺乏披露，引发了对新闻真实性和编辑规范的担忧。
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2025-11-01
过多社交媒体内容喂养导致人工智能聊天机器人出现“大脑腐烂” 一项新研究发现，如果大型语言模型（LLMs）使用大量低质量数据（尤其是社交媒体上的热门内容）进行训练，它们的准确信息检索和推理能力会显著下降。研究指出，这些模型可能会跳过推理步骤，导致错误输出，并可能引发负面的人格特征。文章强调了AI训练数据质量的关键性。
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2025-11-01
Meta声称：AI诉讼中涉及的色情内容下载仅为“个人使用” Meta近日向法院申请驳回一项诉讼，该诉讼指控其非法下载色情内容用于训练AI模型。Meta否认了Strike 3 Holdings提出的指控，辩称其员工下载的色情内容（约2400部）是用于“私人个人使用”，而非AI训练，并强调其AI政策禁止生成成人内容。Meta认为原告的指控缺乏证据，是基于“猜测和暗示”。
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2025-11-01
Perplexity 与 Getty Images 达成多年许可协议 AI 搜索引擎初创公司 Perplexity 与 Getty Images 达成了一项多年许可协议，允许其在 AI 驱动的搜索工具中展示 Getty 图片。此举标志着 Perplexity 在面临内容抓取和抄袭指控后，正努力建立更正式的内容合作关系。该协议将使 Perplexity 能够更好地展示图片并附上来源链接。
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2025-11-01
过多的社交媒体内容导致人工智能聊天机器人出现“脑部腐烂” 一项新的研究表明，当大型语言模型（LLM）在充斥着低质量社交媒体内容的数据库上进行训练时，它们的推理能力会显著下降，甚至会跳过推理步骤。这项研究揭示了数据质量对AI性能的关键影响，尤其指出过度依赖肤浅或耸人听闻的内容可能导致模型产生错误信息和不佳的“个性”特征。
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2025-10-25
亚马逊上多达82%的草药类书籍可能是AI撰写的 AI检测公司Originality.ai对亚马逊上的草药类书籍进行了扫描，发现高达82%的作品很可能是由AI生成的“垃圾内容”。研究指出，这些AI生成的书籍可能误导读者，特别是像畅销书《Natural Healing Handbook》这样的作品，其作者信息也查无此人。英国出版商协会正敦促亚马逊为AI作品添加明确标识。
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2025-10-25
亚马逊上高达82%的草药类书籍可能是AI所写一项针对亚马逊草药类图书的调查显示，高达82%的书籍很可能是由人工智能（AI）生成的。AI检测工具Originality.ai对558本相关书籍进行了扫描，揭示了这一令人震惊的现象。许多被认为是AI生成的作品，如《Natural Healing Handbook》，甚至登上了畅销榜。英国出版商协会正敦促亚马逊必须对AI生成内容进行明确标注，以保障读者的信息质量和安全。
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2025-10-25
与法同行丨快速识别！AI伪造名人带货的避坑技巧随着AI技术发展，伪造名人带货和诈骗案例频发。本文采访检察官助理翟庆涛，深入解析公众如何识别AI合成影像和声音的细节漏洞，以及AI滥用将面临的民事、行政和刑事法律责任。文章强调了筑牢个人信息安全意识、辨别技术破绽的重要性，并呼吁多方协作，通过立法、强化监管和压实企业责任来共同治理AI滥用乱象。
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2025-10-24
Reddit 赢得针对人工智能公司的抓取数据诉讼，但判决模糊不清 Reddit 针对使用其海量用户生成内容进行训练人工智能模型的公司提起的诉讼取得了初步胜利。一名联邦法官裁定，Reddit 的服务条款确实明确禁止未经授权的数据抓取行为，并拒绝了 OpenAI 和谷歌等公司提出的初步动议。然而，法官也表示，抓取行为是否违反了《计算机欺诈和滥用法案》（CFAA）仍有待商榷。这一判决为科技公司在利用公共网络数据进行 AI 训练方面设定了重要的法律先例，但法律战役远未结束。
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2025-10-24
手工制作“AI垃圾内容”的中国人中国创作者穆天然（Tianran Mu）因模仿AI生成视频中怪异、令人不安的美学而走红，但他所有的作品都是百分之百纯人工制作。本文深入探讨了他如何捕捉AI内容的精髓，以及他对AI未来影响的担忧。
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2025-10-24
OpenAI支持的Wonder Studios融资1200万美元，旨在将AI内容引入好莱坞总部位于伦敦的AI创意工作室Wonder Studios已完成1200万美元种子轮融资，以扩大其在娱乐业推广AI生成内容的业务。本轮融资由Atomico领投，旨在加速其在知识产权所有权和原创内容制作方面的布局，特别是面对好莱坞对AI训练和内容生成的法律挑战。
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2025-10-23
ChatGPT的“好色时代”可能是其最具粘性的阶段 OpenAI即将允许成年用户在ChatGPT中创建色情内容，这标志着AI工具使用方式的重大转变。专家警告称，这可能导致“情感商品化”，将“色欲”转化为新的收入来源。本文深入探讨了这一变化对用户连接、隐私和AI伦理的深远影响。
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2025-10-23
硅谷大佬热衷定制“完美婴儿”：5万美元打造高智商后代，基因阶级或将固化 PGT-P技术正成为硅谷资本追逐的新风口，允许富人花费数万美元定制具有高智商、健康和外貌倾向的“完美”胚胎。本文深入探讨了这项技术的工作原理、资本的狂热追捧，以及学界和伦理学家对其“基因阶级固化”和“伪科学”警告的担忧，揭示了这场正在加速的基因分化危机。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-22
“AI 伦理”争议升级：部分慈善机构开始使用 AI 生成“贫困儿童”图像 AI生成图像正被用于慈善领域，引发了关于AI伦理和刻板印象的新争议。英国《卫报》报道称，大量AI合成的极端贫困和儿童形象正涌入图库，被全球卫生非政府组织采纳，主要原因是成本更低且省去了肖像授权的麻烦。然而，这些图像常常夸大贫困场景，例如“孩子手持空盘”等，强化了对非洲和印度等地区的种族化和负面刻板印象。专家担忧，这类合成图像的泛滥不仅传播了偏见，还可能被用于训练下一代AI模型，从而加剧现有的社会不公。
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