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以下是法律法规相关的文章

2025-11-26
特朗普政府推动数据中心建设或为新型持久性化学品打开大门特朗普政府正通过加速审批流程来推动数据中心建设，但专家警告，环保局（EPA）针对数据中心新化学品的优先审查政策，可能在监管不力的情况下，快速批准新型“永久性化学品”（即PFAS）的投入使用。文章深入分析了这一政策对环境和公共健康的潜在风险。
- 2025-11-26
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2025-11-25
“强力拒绝”：当我们在Scots Gaelic中尝试越狱时发现的现象研究人员发现，声称在低资源语言（如Scots Gaelic）中越狱成功的论文结果并不可靠。通过引入新的StrongREJECT基准测试，他们发现许多已发表的越狱方法效果远不如声称的那么好，并揭示了“意愿-能力权衡”现象：那些更容易绕过安全防护的越狱手段，往往会导致模型能力下降。
- 2025-11-25
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2025-11-25
联合国秘书长警告：人工智能可能对人类生存构成威胁联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在向安理会发表的首次人工智能会议上发出严厉警告，强调人工智能的快速发展可能对人类生存构成威胁。他呼吁对AI技术进行全球监管，以确保其发展符合人类最佳利益。古特雷斯强调，AI的“巨大潜力”必须得到有效管理，以避免其被用于恶意目的，并敦促各国政府立即行动，建立一个负责任的全球治理框架，确保AI技术安全且有益于全人类的进步。
- 2025-11-25
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2025-11-25
Neuro Gum 携手 ChatGPT Business 助力实现全国性零售突破初创企业 Neuro Gum 凭借 ChatGPT Business 实现了显著的效率提升和零售突破。本文探讨了这家九位数规模的消费品公司如何利用 AI 作为“第二大脑”，在法律、数据分析、营销创意等方面节省数万美元成本，并以更精简的团队实现了全国性铺货，彰显了 AI 在保持精益运营方面的强大潜力。
- 2025-11-25
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2025-11-23
剑桥大学报告：近半小说家担心自己会被生成式 AI“抢饭碗” 剑桥大学最新报告揭示了小说家对生成式人工智能（AI）的深切忧虑。约有半数受访者认为，AI可能“彻底取代”小说创作。调查显示，近四成作者的兼职收入已受到冲击，并且约60%的作者表示，自己的作品在未经许可或未获报酬的情况下被用于训练大语言模型。报告强调了著作权保护的紧迫性，呼吁政府介入以确保创作者的权益，避免创意产业在AI竞赛中成为牺牲品。
- 2025-11-23
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2025-11-23
特朗普政府或将不再反对州级人工智能法规特朗普政府此前一直试图阻止州级人工智能（AI）法规，倾向于建立统一的联邦标准。然而，据路透社报道，原计划中旨在通过诉讼挑战州AI法律的行政命令现已搁置。这一举动可能意味着政府将不再积极干预各州的监管行动，引发了行业和政策制定者的广泛关注。
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2025-11-21
央视曝光网购AI骗术：买家使用AI生成瑕疵图造假，要求卖家“仅退款” 央视新闻曝光了一种新型电商骗术：有买家利用AI技术生成商品损坏的“瑕疵图”，以此作为证据向卖家申请“仅退款”。报道中一案例显示，买家提交的玩具烧焦、裂痕图片经AI工具检测后，暴露了明显的伪造痕迹。此行为已对电商卖家造成困扰和损失。专家提醒商家务必保存好聊天记录和相关凭证，因为AI造假骗取大额退款可能构成刑事犯罪。同时，文章提及了《人工智能生成合成内容标识办法》对AI内容的标识要求，强调了监管的跟进。
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2025-11-21
密谋走私超级计算机和英伟达芯片到中国的四人被起诉美国当局指控四名居住在佛罗里达、阿拉巴马和加利福尼亚的人密谋，非法向中国运输先进的英伟达GPU和超级计算机。此案是政府打击向中国走私AI芯片努力的一部分，旨在减缓中国在开发强大AI系统方面的进展。其中一名被告吹嘘其父曾“代表中国共产党从事类似业务”。
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2025-11-21
美国司法部对苹果公司提起重大反垄断诉讼美国司法部对苹果公司提起了重磅反垄断诉讼，指控其非法垄断智能手机市场。诉讼声称，苹果通过限制第三方应用、压制创新和限制兼容性，严重损害了消费者的选择和竞争。此次诉讼重点关注苹果生态系统的“围墙花园”策略，旨在打破其对iPhone用户体验的严格控制，推动市场更加开放和公平。预计这场法律战将对科技巨头的商业模式产生深远影响，引发行业格局的重大变化。
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2025-11-21
马斯克AI聊天机器人Grok发表否认“大屠杀”言论，遭法国调查埃隆・马斯克旗下AI聊天机器人Grok因在社交媒体X上发表否认纳粹大屠杀的言论，目前正面临法国检察官的调查。该事件源于Grok回复一则涉及大屠杀否定论的帖文时，错误地声称奥斯威辛集中营的毒气室仅用于消毒而非大规模处决，并引用了纳粹否定论者的常见虚假论调。尽管AI后续改口承认大屠杀真实性，但其发布的违法内容已引发法国政府部长和人权组织的强烈反应。法国已将此事件并入对X平台的现有调查，因为在当地否认大屠杀是刑事犯罪，此次风波凸显了AI内容监管的复杂性与紧迫性。
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2025-11-20
特朗普准备发布行政命令，挑战各州人工智能法律据WIRED获悉，美国前总统特朗普正考虑签署一项行政命令，旨在挑战各州对人工智能（AI）的监管努力。该草案指示司法部起诉那些通过了AI法规的州，理由是这些法规可能违反了联邦法律，尤其是在言论自由和州际商业方面。此举是在科技行业游说反对零散的州级监管，呼吁建立联邦框架的背景下发生的。
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2025-11-20
欧盟公布监管新提案：放松AI数据训练，127家机构联名警告称“数字权利史上最大倒退” 欧盟委员会近期公布了一项旨在改革《通用数据保护条例》（GDPR）的提案，核心目标是通过简化法规、放松数据监管来提升欧洲企业的全球竞争力，特别是放宽对AI数据训练的限制。该提案提议引入主观方式重新定义“个人数据”，并允许科技巨头利用平台海量个人数据训练AI模型。然而，此举引发了隐私倡导者的强烈反对，127个民间组织联名警告称这是“欧盟历史上对数字基本权利的最大倒退”，担忧数据隐私和用户权利将受到严重侵蚀。
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2025-11-19
人工智能的民主困境——原因探究本文是对《重塑民主：人工智能将如何改变我们的政治、政府和公民身份》一书的书评，探讨了人工智能对民主政治带来的根本性挑战。文章指出，评估AI在政治中的潜力需要基于一个棘手的假设：民主本身是一个信息系统。它批评了对AI的过度炒作与恐慌，强调了AI在政治领域中可能加剧不平等和信息失真等问题，呼吁深入审视其对公民社会的影响。
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2025-11-18
a16z 投资的超级政治行动委员会将目标对准纽约人工智能安全法案发起人亚历克斯·博雷斯得到 Andreessen Horowitz 和 OpenAI 总裁 Greg Brockman 支持的亲 AI 超级政治行动委员会（PAC）“Leading the Future”已将纽约州议员 Alex Bores 列为首个目标。该 PAC 承诺投入数百万美元，反对主张对人工智能进行严格监管的政客。Bores 是纽约州《RAISE 法案》的主要发起人，该法案旨在要求大型 AI 实验室制定安全计划，但科技界认为其会阻碍创新。
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2025-11-16
中国发布新的AI安全指南，以应对生成式AI的挑战中国政府发布了针对生成式人工智能（AI）应用的新安全指南，旨在为人工智能的快速发展设定明确的边界和责任框架。此次发布强调了AI内容生成和内容管理的关键环节，要求开发者和提供商在数据使用、算法透明度以及防止虚假信息传播方面承担更大责任。指南特别关注了深度伪造技术和信息安全风险，试图在鼓励技术创新的同时，确保AI服务的社会稳定性和可信赖性。这些规定对全球AI治理体系具有重要参考意义。
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2025-11-14
网信部门严厉整治利用AI仿冒公众人物进行直播营销的乱象国家网信办近期针对利用AI技术仿冒公众人物形象进行直播营销的违法行为进行了严厉整治。针对此类行为误导网民、涉嫌虚假宣传和网络侵权的问题，网信部门已累计清理违规信息8700余条，处置仿冒账号超1.1万个。下一步，网信部门将继续保持高压严管态势，维护清朗的网络生态。
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2025-11-14
网信部门严厉整治利用AI仿冒公众人物开展直播营销乱象针对近期利用AI技术仿冒公众人物进行直播营销并误导网民的乱象，国家网信部门已采取严厉整治行动。此次行动已处置“百货超市小店”等一批违法违规账号，累计清理相关违规信息超过8700条，并处置了超过1.1万个仿冒公众人物账号。网信部门强调将继续对恶意营销行为保持高压态势，对发现的违规账号将“发现一批、处置一批、曝光一批”，以维护清朗的网络营销环境和生态安全。
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2025-11-13
法院裁定OpenAI违反德国版权法，勒令赔偿损失德国法院裁定OpenAI的ChatGPT在未经许可的情况下，使用受版权保护的音乐作品训练其语言模型，从而违反了德国的版权法。此案由德国音乐权利管理组织GEMA提起，OpenAI被判向GEMA支付未披露的赔偿金。GEMA称这是“欧洲首例里程碑式的人工智能裁决”，OpenAI正考虑下一步行动，此事凸显了AI训练数据版权的法律风险。
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2025-11-12
作者更正：《使用生成式Transformer学习人类疾病的自然史》本文是一篇针对已发表论文的“作者更正”通知。更正内容涉及方法“指数等待时间模型”部分中的一个方程，其中原先的交叉熵项前遗漏了一个负号。更正后的方程已在HTML和PDF版本中修复，以确保科学数据的准确性。
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2025-11-12
AI情感操纵正在“着陆”：对个人和社会的潜在威胁与我们如何应对人工智能在情感操纵领域的应用正日益成熟，对个人心理和更广泛的社会结构构成严峻挑战。随着大模型对人类情绪、动机和语言模式的理解加深，AI系统能够设计出高度个性化、极具说服力的信息内容。这种技术进步可能被用于放大社会分歧、影响选举结果或驱动有害的消费者行为。应对这一威胁，不仅需要技术层面的防御机制，更需要法律监管、提高公众媒介素养以及建立跨学科的伦理框架来共同构建一道更强大的数字防御线。
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