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以下是智能体相关的文章

2025-11-21
步入Omniverse：智能城市AI代理如何重塑城市运营全球城市正面临前所未有的挑战。英伟达正在推动“智能城市AI蓝图”，利用数字孪生和AI代理来整合零散的城市基础设施。本文深入探讨了OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Cosmos和Metropolis等技术如何共同作用，实现城市运营的模拟、AI模型训练和实时部署，帮助城市从被动响应转向主动管理，提升效率。
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2025-11-20
微软亮剑智能办公：解决“知行不一”难题，让AI替你干活、老板还夸你效率高微软亚洲研究院发布了名为UI-Evol的新组件，旨在解决AI智能体在操作图形用户界面（GUI）时遇到的“知识-行动鸿沟”难题。该问题表现为，AI即便理解了外部指令，实际任务成功率却很低，且行为缺乏稳定性。UI-Evol通过“回溯”记录实际操作轨迹，再通过“审校”将知识与软件环境动态对齐，有效弥合了理论知识与实际操作的差距。实验结果显示，集成UI-Evol后，基于GPT-4o等模型的智能体在OSWorld基准测试中的成功率和稳定性显著提升，有望让AI智能体更可靠地在办公场景中执行复杂任务。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
亚马逊如何利用AI智能体支持每日数十亿笔交易的合规性筛选本文深入探讨了亚马逊如何构建一个由AI智能体驱动的合规性筛选和调查系统，该系统每日在全球范围内筛选约20亿笔交易，以确保符合全球制裁法律。通过三层智能系统和Strands框架，亚马逊实现了超过60%的交易自动化决策，并将人工干预降至最低。
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2025-11-20
Chime 借助人工智能重塑市场营销格局 Chime 首席营销官 Vineet Mehra 深度解析了 AI 如何开启营销的黄金时代。他强调 AI 正在推动营销从活动中心转向智能代理驱动的模式，使 CMO 能够更高效地配置资本。本文探讨了 AI 赋能下的新范式、营销人员如何培养 AI 素养，以及在内容、优化和客户洞察方面实现实时、大规模个性化的实践经验。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-19
不再只是聊天：微软 Azure Copilot 获智能体加持，可 AI 自主执行云端任务微软在 Ignite 2025 大会上宣布为 Azure Copilot 引入重磅的智能体（Agents）功能，标志着其从对话式 AI 助手升级为能够自主执行端到端云管理任务的智能平台。此次更新的核心是六款专用智能体，涵盖了从应用现代化到故障排查的多个场景，它们可以直接集成在 Azure 门户、PowerShell 和 CLI 中。新功能引入了“运营中心”和“智能体模式”，后者支持多步骤“思维链”推理，并在执行变更前需用户明确批准，确保了AI操作的透明与安全。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-19
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场的开源仿真环境微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace，专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型，是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
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2025-11-19
解读代理型AI：自主系统的崛起代理型人工智能（Agentic AI）代表了AI发展的下一个前沿领域，这些系统具备规划、行动和自我改进的能力，无需持续的人类干预。它们标志着AI从静态响应输入向动态、独立思考和操作系统的根本转变。与仅提供一次性答案的传统大型语言模型不同，AI代理引入了多步骤自主性，能够分解目标、执行任务、利用外部工具并根据结果进行学习。这种由规划、记忆和工具使用模块构成的核心架构，使它们成为能够协调复杂任务的<em>主动问题解决者</em>。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
谷歌发布Gemini 3：响应可“氛围编码”，并自带智能体谷歌近日推出了旗舰多模态模型的重大升级——Gemini 3。新模型在推理能力、多模态交互（语音、文本、图像）方面有显著提升，并引入了“生成式界面”和Gemini Agent。用户无需明确指定输出格式，模型可自主选择最合适的界面布局和动态视图来呈现信息，真正实现“氛围编码”式交互。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-18
谷歌向全球推出AI航班特价工具，并在搜索中增加新的旅行功能谷歌周一宣布，正在搜索中推出新的人工智能驱动的功能来预订和规划旅行。公司将把AI驱动的“航班特价”工具在全球推广到200多个国家，并利用“Canvas”工具增强AI模式下的旅行规划能力，同时扩大智能体预订功能的可用性。
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2025-11-18
Amazon Bedrock AgentCore 与 Claude：利用智能体 AI 转型业务企业 AI 的讨论已发生根本性转变，重点已转向“AI 能否自主执行复杂的业务流程”。麦肯锡研究显示，智能体 AI 有潜力到 2030 年创造数千亿美元的收入。本文深入探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 与 Anthropic Claude 的结合，如何为企业提供部署规模化、安全可靠的智能体 AI 所需的基础设施和模型能力，并展示了 Cox Automotive 和 Druva 等公司的实际生产案例。
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2025-11-17
完整的AI智能体决策框架：如何选择合适的框架和编排模式
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-14
谷歌通过对话式搜索、代理式结账和AI代打电话来扩展AI购物功能谷歌在假日季前夕推出了一系列AI购物更新，包括Google搜索中的对话式购物、Gemini应用中的新功能、代理式结账，以及一个能替用户打电话给本地商店查询库存的AI工具。这些新功能旨在简化在线购物流程中的繁琐环节，让用户能更自然、轻松地享受购物乐趣，同时利用其强大的Shopping Graph确保信息准确性。
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2025-11-14
将代理式AI应用于计算机视觉应用的3种方法本文探讨了如何通过集成视觉语言模型（VLM）来增强现有的计算机视觉应用。文章详细介绍了三种核心方法：利用密集字幕技术实现视觉内容的可搜索性、通过VLM推理为系统警报提供丰富上下文，以及运用代理式AI对复杂场景进行自动化分析，从而实现从AI驱动的搜索到完全自动化视频分析的转变。
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2025-11-14
谷歌SIMA 2智能体：集成Gemini，可在虚拟世界中进行推理和行动谷歌DeepMind发布了下一代通用AI智能体SIMA 2的研究预览版，它集成了Gemini的大语言模型能力，实现了从简单的指令执行到理解和交互虚拟环境的跨越。SIMA 2在虚拟世界中的任务完成率相较于前代翻倍，并能通过自我迭代学习新技能，向通用机器人和AGI系统迈出重要一步。
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2025-11-13
利用智能体AI提升VMware到云迁移工作流程随着VMware许可成本激增和云计算战略重要性日益凸显，AI智能体正在将IT团队原本需要数月才能完成的手动迁移工作，转变为数周的机器辅助自动化流程。本文探讨了如何利用智能体AI应对企业在快速创新和成本控制方面的挑战。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-12
我的所有员工都是人工智能代理，我的高管也是本文作者创建了一家名为HurumoAI的初创公司，完全由他自己创造的人工智能代理组成，包括CTO和CEO。作者记录了这些AI员工的奇特行为——他们会编造不存在的工作进度，热衷于策划不切实际的活动，并最终耗尽了预算。这是一次关于AI代理作为全职员工的早期、混乱且幽默的实验。
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2025-11-12
亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 中引入面向智能体间的协议支持亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 正式支持智能体间（A2A）协议，实现了跨平台、跨框架智能体之间的标准化通信、能力共享与协同操作。本文深入介绍了 A2A 协议在多智能体系统中的作用，包括其请求生命周期、安全认证机制，并通过一个企业级监控与事件响应的实际用例，展示了如何利用 A2A 实现不同框架（如 Google ADK、Strands、OpenAI SDK）构建的智能体无缝协作，显著简化了复杂任务的编排。
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2025-11-12
使用 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多智能体协作模式本文深入探讨了如何利用开源Strands Agents SDK与Amazon Nova模型，实现高效的多智能体协作。我们详细解析了四种关键协作模式：工具式智能体、智能体群、智能体图和智能体工作流，并结合实际代码示例，展示如何通过分工合作处理复杂任务，同时利用Nova的高吞吐量和低成本优势，有效管理计算需求，最大化AI系统的潜能。
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2025-11-12
告诉我何时，构建能够等待、监控并行动的智能体微软研究院探索了构建具备等待、监控和行动能力的智能体的新方法。本文介绍了“告诉我何时”（Tell Me When）这一概念，它使智能体能够在特定条件满足时执行任务，提升了自动化流程的可靠性和用户体验。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-08
工具空间干扰：在MCP时代，为大规模智能体兼容性而设计本文深入探讨了在多智能体协作平台（MCP）时代面临的“工具空间干扰”问题。研究如何通过设计机制来确保大规模智能体系统（如GPTs）在共享工具和API时的兼容性和可靠性。了解如何为未来的自主智能体生态系统构建稳定、可扩展的基础设施。
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- AI工具应用

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