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以下是用户隐私相关的文章

2025-11-25
抵制《纽约时报》对用户隐私的侵犯《纽约时报》要求OpenAI交出2000万条私人ChatGPT对话，声称要查找用户绕过其付费墙的内容。OpenAI强烈反对这一要求，认为其无视隐私保护和常识安全做法。本文详细阐述了OpenAI的立场，以及为保护用户数据隐私所采取的法律和技术措施，并提供了关于数据安全和访问权限的问答。
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- AI新闻/评测
2025-11-25
AI聊天机器人伴侣的现状与我们隐私的未来随着AI聊天机器人日益成为人们的伴侣，其隐私风险正在急剧增加。本文探讨了Character.AI等平台上的个性化AI如何通过“成瘾性智能”最大化用户参与度，并揭示了个人深度信息如何成为科技公司、广告商和数据经纪人的“金矿”。监管虽有所介入，但用户隐私保护仍是关键的缺失环节。
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2025-11-24
保险业人士称人工智能风险过高，不宜承保当所有人都竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时会发生什么？根据《金融时报》的报道，AIG、Great American 等主要保险公司正请求监管机构批准，将人工智能相关责任排除在企业保单之外。保险业担心的是，一个被广泛使用的AI模型出现失误时，可能同时触发数以万计的索赔，而非单一的大额损失。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-23
苹果新研究：AI 不听录音，仅凭文本描述即可零样本识别洗碗等 12 种活动苹果最新研究展示了一种名为“后期多模态传感器融合”的技术，它能使大语言模型（LLM）仅通过分析音频和运动数据的文本描述，就能零样本识别出用户正在进行的 12 种日常活动，如洗碗、烹饪和举重等。该方法巧妙地避开了直接处理原始录音，极大地保护了用户隐私，同时利用 LLM 强大的多模态文本推理能力来整合不同来源的信息。研究表明，即使在无示例训练下，LLM 的活动识别准确率也远超随机水平，为未来在 Apple Watch 等设备上开发高效、注重隐私的 AI 应用奠定了基础。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-23
剑桥大学报告：近半小说家担心自己会被生成式 AI“抢饭碗” 剑桥大学最新报告揭示了小说家对生成式人工智能（AI）的深切忧虑。约有半数受访者认为，AI可能“彻底取代”小说创作。调查显示，近四成作者的兼职收入已受到冲击，并且约60%的作者表示，自己的作品在未经许可或未获报酬的情况下被用于训练大语言模型。报告强调了著作权保护的紧迫性，呼吁政府介入以确保创作者的权益，避免创意产业在AI竞赛中成为牺牲品。
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2025-11-23
Gmail 被指“拿用户邮件训练 AI”，谷歌否认近期，社交媒体上出现大量关于谷歌更改政策以允许使用用户的 Gmail 消息和附件来训练 AI 模型（如 Gemini）的讨论。谷歌官方发言人珍妮・汤姆森对此进行了澄清，明确表示这些报道不准确，谷歌并未更改设置，且不会将用户的 Gmail 内容用于训练 Gemini AI 模型。报道指出，尽管谷歌否认，用户仍需检查并退出相关的“智能功能”设置，以确保隐私安全。此事件凸显了当前生成式AI在数据使用上的敏感性和用户对隐私的关注。
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- AI基础/开发

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