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以下是通用人工智能相关的文章

2026-02-03
人工智能是否已经具备人类水平的智能？证据是明确的在图灵于1950年提出“模仿游戏”后，机器是否能展现出人类思维的通用认知能力这一问题，如今似乎有了肯定的答案。随着大型语言模型（LLM）在图灵测试中超越人类，并在数学、科学等领域取得卓越成就，我们必须正视AI已达到通用智能的现实，并为接下来的发展做好准备。
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2026-01-31
通用人工智能或在未来十年内实现，研究人员预测一项针对全球顶尖人工智能（AI）研究人员的调查显示，大多数受访者预测通用人工智能（AGI）将在未来十年内实现。AGI指的是能够像人类一样执行各种认知任务的AI系统。调查发现，中位数为50%的可能性在未来十年内实现AGI，并且有10%的可能性在五年内实现。这一预测强调了AI技术快速发展的紧迫性，同时也引发了人们对AI安全和监管的深入讨论，研究人员普遍认为需要提前制定政策以应对AGI可能带来的社会变革。
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2026-01-30
扑翼飞机与研究驱动型AI的承诺新成立的AI实验室“Flapping Airplanes”获得了1.8亿美元的种子资金，目标是寻找一种数据需求更少的大模型训练方法。这标志着AI领域正从以数据和算力驱动的“扩展范式”转向更注重长期研究的“研究范式”，探索实现通用人工智能（AGI）的其他可能性。
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2026-01-19
人工智能赋能人类自主权 OpenAI致力于通过AI赋能人类，重点关注如何缩小AI能力与实际应用价值之间的“能力盈余”差距。本文阐述了OpenAI管理能力盈余的三大原则：追求真相、普及获取渠道以及赋能个体，旨在确保通用人工智能（AGI）的进步能惠及全人类，并激发新的经济机遇。
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2026-01-13
十年之路：迈向通用人工智能的历程与展望 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 回顾了公司成立十年的关键时刻与发展历程。从最初的宏大愿景到克服重重困难，再到 ChatGPT 和 GPT-4 的发布，本文深入探讨了 OpenAI 如何在技术突破、文化建设和迭代部署策略上的关键决策，并对未来十年实现通用人工智能（AGI）充满信心。
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2026-01-13
英伟达 CEO 黄仁勋：“上帝级 AI”尚远，但世界仍需发展英伟达 CEO 黄仁勋就“上帝级人工智能”（God-tier AI）的未来发表了审慎的看法。他认为，实现这种能极致理解语言、基因组、分子乃至物理规律的超级智能，其时间尺度可能长达“星系级”，目前的讨论是不切实际的。黄仁勋强调，尽管通用人工智能（AGI）的到来存在争议，但全球技术发展和企业对人工智能的整合需求将不可逆转地持续推进，未来的企业运营将深度依赖AI支撑。这一观点也与比尔·盖茨对生成式AI潜在风险的警告形成了对比，凸显了当前行业对AI前景的复杂心态。
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2026-01-12
马斯克3小时高能访谈，全是“暴论” 埃隆·马斯克在超级工厂进行了一场长达三小时的深入访谈，期间抛出了诸多惊人预测。他断言人类已处于“奇点”之中，并预测通用人工智能（AGI）将在2026年实现，到2030年AI智能将超越全人类总和，每年性能提升将达10倍。马斯克还提出了AI安全的三大关键词：真相、好奇心和美。此外，他认为未来三年内Optimus机器人手术水平将超越顶级外科医生，并强调能源（瓦特）将成为未来货币的本质。
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2026-01-09
为何全球关注超级人工智能本文深入探讨了当前全球对超级人工智能（Superintelligence）的广泛关注与深切忧虑。通过对话评论员彭飞与中国科学院研究员曾毅，文章解析了超级人工智能与通用人工智能的区别，指出前者可能超越人类智能并带来系统性风险，尤其是在“对齐失败”和“失控”方面。专家强调，安全应是人工智能发展的“第一性原理”，并呼吁各国加强全球协作治理，以确保AI发展的长期安全可控。
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2026-01-08
业界大佬：完善的记忆系统是实现AGI的关键业界领袖普遍认为，完善的记忆系统是实现通用人工智能（AGI）的核心瓶颈。OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼指出，人类智力上限受限于有限的记忆力，而AI的记忆潜力是无限的。一旦AI能精确记住用户生活的每一个细微偏好，其能力将变得“无比强大”。该公司联合创始人安德鲁・皮尼亚内利也强调，记忆技术是实现AGI之前的“最后一道关卡”，预计未来一年将成为AI企业的最大关注点。目前的上下文窗口和短期记忆技术仍需大幅优化，才能构建出具备类人特质的“数字自我”。
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2026-01-08
马斯克做客播客，畅谈 AI、机器人及人类未来埃隆·马斯克近日做客播客节目，就人工智能、人形机器人、中美科技竞争及未来就业市场等前沿话题进行了深入探讨。他激进地预测了通用人工智能（AGI）的到来时间，并强调了美国在科技创新领域保持领先地位的重要性。此外，马斯克详细介绍了特斯拉人形机器人的研发进展，指出其应用场景将超越工厂范畴。他还展望了清洁能源转型的关键作用，并透露即将发布的特斯拉 Roadster 将是人类驾驶汽车时代的“巅峰之作”，体现了他对未来科技与人类发展的长远愿景。
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2026-01-03
为什么我们应该关注“人工智能的寒冬”？人工智能领域正面临一场关于资金和发展速度的深刻讨论。尽管近期AI技术取得了显著进展，但高昂的计算成本、人才稀缺以及对通用人工智能（AGI）时间线的争议，正引发人们对“AI寒冬”可能到来的担忧。专家指出，投资热潮可能会降温，研发重点需转向更具实际应用价值的领域。了解这些挑战对于把握未来技术走向至关重要。
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2025-12-30
通用人工智能（AGI）的突破：谷歌 DeepMind 首席执行官黛米斯·哈萨比斯展望未来谷歌 DeepMind 首席执行官黛米斯·哈萨比斯表示，通用人工智能（AGI）的实现可能比许多人预期的要快，并强调了安全与进步并重的必要性。AGI 被定义为在所有认知任务上都能达到或超越人类表现的智能体。哈萨比斯分享了他在实现这项突破过程中的经验和思考，特别是在应对AI带来的潜在风险方面。他认为，尽管技术发展迅猛，但在构建强大的AI系统时，必须采取负责任的态度，确保其发展符合人类的福祉和价值观。这一展望为AI界的未来发展方向提供了重要的参考和警示。
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2025-12-26
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用离子扩散忆阻器成功构建了能够复制真实大脑电化学行为的人工神经元。这项突破性技术有望将芯片尺寸缩小几个数量级，大幅降低能耗，使人工智能更接近通用人工智能（AGI）。
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2025-12-25
OpenAI 十年之路：回顾突破、经验与通往 AGI 的征程 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 回顾了公司成立十年来，从一个大胆的设想到成为通用人工智能（AGI）领域的领导者的历程。本文深入探讨了关键突破、文化建设、迭代式部署策略，以及对未来十年的展望，强调了技术发展与人类价值对齐的重要性。
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2025-12-12
十年：对十年突破、学习和实现造福全人类AGI之路的反思 OpenAI成立十周年之际，Sam Altman回顾了十年间的巨大成就、学习经验以及实现造福全人类通用人工智能（AGI）的坚定道路。文章探讨了从早期不被理解的“疯狂”尝试到如今技术快速融入社会的转变，并对未来十年实现超级智能充满乐观。
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2025-11-30
专家：会聊天不等于会思考，大语言模型无法造就通用人工智能认知共振风险投资公司的创始人本杰明・莱利指出，当前人工智能行业过度依赖大语言模型（LLMs）架构来追求通用人工智能（AGI）是存在严重误区的。他强调，人类的思维在很大程度上独立于语言，语言能力并不等同于真正的智能和思考能力。研究表明，人类大脑处理语言和执行认知任务的区域不同，失语症患者的思维能力也未受影响。此外，即使是顶尖专家如杨立昆也主张发展“世界模型”。有分析指出，LLMs受限于概率系统，其创造力存在上限，最终只能成为“称职的写手”，而非真正的创造者，这限制了它们实现通用智能的潜力。
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2025-11-20
马斯克预测：机器人将取代人类劳动，货币将成为不必要的概念，普遍基本收入（UBI）或将成为现实埃隆·马斯克近日提出了一项关于未来社会经济结构的激进预测：随着机器人和AI在劳动领域的普及，人类将不再需要工作，传统货币系统也将随之消亡。马斯克认为，机器人技术的发展将使物质产品极大丰富，人类的生产力将达到前所未有的高度。在这一未来图景中，现有的货币和贸易体系将失去意义，取而代之的可能是某种形式的普遍基本收入（UBI），以确保所有人的基本生活需求得到满足。这一观点强调了AI和机器人技术对社会经济范式的根本性颠覆潜力，引发了关于未来劳动力市场和社会公平的广泛讨论。
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2025-11-19
字节跳动成立新部门专注于具身智能与机器人字节跳动已悄然成立一个全新的内部部门，聚焦于<em>具身智能</em>（Embodied AI）和<em>机器人</em>技术。据悉，该部门的目标是整合字节跳动在人工智能算法、大模型、计算机视觉和机器人控制等方面的现有优势，旨在探索AI技术在物理世界中的实际应用和商业化潜力。此举标志着字节跳动正积极布局人工智能的下一前沿领域，寻求将软件智能转化为实体操作能力。该新部门的成立，显示出大型科技公司对实现通用人工智能（AGI）的雄心。
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2025-11-13
AGI如何成为我们这个时代最具影响力的阴谋论通用人工智能（AGI）的设想，即机器将与人类智能相当或超越人类，已经主导了整个AI行业。本文作者认为，AGI的叙事方式、对未来的宏大承诺以及群体信仰的传播，使其越来越像一种阴谋论。通过分析AGI的起源、传播路径及其对行业的影响，揭示这种“技术乌托邦/反乌托邦”的狂热梦想如何根深蒂固，并呼吁我们对其进行批判性审视。
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2025-11-10
专为造福全人类而建 OpenAI 宣布完成公司架构重组，非营利组织 OpenAI Foundation 获得对估值约 1300 亿美元的营利实体的控制权。此次重组旨在确保通用人工智能（AGI）的发展始终以“造福全人类”为核心使命，基金会将启动 250 亿美元的初始投入，重点关注健康医疗突破和 AI 韧性技术方案的开发与资助。
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