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以下是药物设计相关的文章

2026-02-08
OpenAI GPT-5 首次亮相生物界：AI 自主操控机器人，蛋白质生产成本暴降 40% OpenAI 与生物技术公司 Ginkgo Bioworks 合作，利用 GPT-5 构建了“闭环自动化系统”，在无细胞蛋白质合成（CFPS）领域取得了重大突破。该系统实现了 AI 对云端湿实验室的直接操控，GPT-5 负责设计实验、指挥机器人操作、分析数据并自主迭代，将总生产成本降低了约 40%，试剂成本更是削减了 57%。GPT-5 在 3 轮迭代后就超越了人类最佳基准，展示了 AI 在实体科学中自主探索和解决复杂生物学难题的巨大潜力。
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2026-02-07
人工智能如何助力解决罕见病治疗中的劳动力短缺问题尽管生物技术拥有基因编辑和药物设计工具，但数千种罕见病仍无药可治。Insilico Medicine和GenEditBio的高管认为，人工智能正成为关键的“力量倍增器”，通过提高药物发现和基因编辑交付的效率，帮助科学家解决长期被忽视的医学难题，并缓解人才短缺问题。
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2026-01-28
PLAID：利用蛋白质折叠模型的潜在空间生成新型蛋白质为庆祝2024年诺贝尔化学奖对AI在生物学中作用的认可，本文介绍了PLAID模型。PLAID是一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，可以同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。它支持基于功能和生物的提示词输入，并能在仅有序列数据的数据库上进行训练，极大地扩展了AI在蛋白质设计领域的应用前景。
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2026-01-24
告别“碰运气”式制药：诺奖得主、谷歌 DeepMind 创始人 Hassabis 要用 AI 攻克人类疾病谷歌 DeepMind 创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）正通过其分拆公司 Isomorphic Labs 进军生物制药领域。该公司致力于利用 AI 技术革新传统药物发现模式，改变耗资巨大且失败率高达 90% 的“大海捞针”式研发流程。Isomorphic Labs 采取“结构优先”策略，基于 AlphaFold 核心技术构建 AI 引擎，旨在将药物研发转化为精密工程，力求实现每年研发数十款新药的规模化目标，目前已专注于攻克胰腺癌、肺癌等领...
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-01-24
NVIDIA BioNeMo 平台被生命科学领军者采用，以加速 AI 驱动的药物发现 NVIDIA BioNeMo 平台正被礼来（Eli Lilly）等生命科学巨头采纳，旨在利用人工智能加速药物发现进程。该合作聚焦于AI驱动的新药研发，利用NVIDIA强大的计算和AI能力，推动生物医学研究进入新阶段。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-18
人工智能医疗淘金热已经来临 TechCrunch深入报道了席卷医疗健康领域的AI淘金热。本文聚焦于AI在诊断、药物研发和个性化治疗中的颠覆性应用，分析了当前资本涌入背后的巨大机遇，同时也探讨了监管和数据安全等关键挑战。
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2026-01-17
从OpenAI办公室到与礼来公司的交易：Chai Discovery如何成为AI药物研发领域最引人注目的新星 Chai Discovery，这家成立于2024年的AI初创公司，在短短一年多时间里迅速崛起，获得了数亿美元融资和硅谷顶级投资者的支持，估值达13亿美元。该公司最近与制药巨头礼来公司（Eli Lilly）达成合作，利用其专有算法Chai-2来加速抗体药物的开发，展现了AI在颠覆传统药物研发流程中的巨大潜力。
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2026-01-16
PLAID：一种多模态生成模型，可同时生成蛋白质1D序列和3D结构继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用进入新阶段。本文介绍了PLAID，一种创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的1D序列和3D全原子结构。PLAID的独特之处在于它能接受组成式功能和生物体提示，并且仅需使用比结构数据库大2-4个数量级的序列数据库进行训练，为现实世界中的药物设计和蛋白质工程开辟了新的可能性。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-13
AI药物发现初创公司Converge Bio完成2500万美元A轮融资，Bessemer领投，来自Meta、OpenAI和Wiz的高管参投在研发成本不断上升和效率要求提高的背景下，人工智能正加速融入药物发现领域。专注于利用生成式AI加速药物开发的初创公司Converge Bio，近日完成了2500万美元的A轮融资，由Bessemer Venture Partners领投，Meta、OpenAI和Wiz的高管也参与了投资，显示出市场对AI驱动的生物技术工具的巨大信心。
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2026-01-13
AlphaFold可以帮助非洲研究人员从事前沿结构生物学研究结构生物学对理解疾病和开发药物疫苗至关重要，但非洲在这一领域专业人才稀缺。本文作者指出，像BioStruct-Africa这样的非营利组织正在努力弥补这一差距。他强调，AlphaFold等先进AI工具的出现，为非洲研究人员提供了从事前沿结构生物学研究的强大助力，有助于加速该地区在生物医学领域的进步。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2026-01-13
英伟达BioNeMo平台被生命科学领导者采纳，以加速人工智能驱动的药物发现英伟达BioNeMo平台正被多家生命科学领域的领导者采用，以加速AI驱动的药物发现流程。本文聚焦于BioNeMo如何通过生成式AI技术革新药物研发，并提及了与礼来公司共同成立AI实验室的合作。了解这项技术如何赋能科研人员，加速新疗法的开发。
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2026-01-10
美国首次授权 AI 在无人类监督下开具部分药物处方，医生群体担忧“医疗事故” 美国犹他州启动了一项试点项目，首次在无人类监督的情况下授权 AI 系统开具重复药物处方，旨在降低医疗成本并缓解乡村地区医疗资源紧张问题。该系统能够核实患者记录并询问临床问题后直接将批准的续药发送至药房。然而，美国医学协会对这种缺乏人工干预的临床决策表达了强烈担忧，认为这可能使患者面临风险，并强调医疗决策需要判断和情境分析。试点项目设定了初步的审核机制，但技术发展速度仍快于监管适应能力，立法者们正努力在创新与患者安全之间寻求平衡。
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2026-01-02
PLAID：从序列数据生成蛋白质结构，并实现功能和生物体控制继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用备受关注。本文介绍了PLAID，一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID的创新之处在于仅需训练序列数据库，即可生成具有特定功能和生物体属性的“有用”蛋白质，为现实世界药物设计开辟了新途径。
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2025-12-24
AlphaFold 改变了科学界：五年后，它仍在发展谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold 系统迎来五周年。从最初的蛋白质折叠预测，到最近扩展到 DNA 和药物，AlphaFold 已成为生物学研究的核心工具。DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 深入探讨了 AlphaFold 从“围棋时刻”到科学变革的转型、解决“幻觉”问题的策略，以及未来构建“AI 协同科学家”和模拟完整细胞的宏大愿景。
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2025-12-22
揭示癌症内部无形网络的新工具西班牙研究人员开发出一种名为RNACOREX的强大开源工具，旨在揭示驱动癌症的隐藏遗传网络。该软件能同时分析数千种分子相互作用，揭示肿瘤内基因如何“交流”以及这些信号与患者生存率的关系，其预测能力可媲美先进AI系统，同时提供清晰、可解释的分子机制。
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2025-12-18
中国批准首个用于治疗药物成瘾的侵入性脑机接口产品中国已正式批准首款用于治疗药物成瘾的侵入性脑机接口（BCI）产品上市。这项突破性的技术旨在通过精准的神经调控，为长期受药物依赖困扰的患者提供新的治疗途径。该BCI系统通过植入设备监测和调节大脑活动，为成瘾治疗领域带来了革命性的进展。尽管临床应用仍面临挑战，但此次审批标志着中国在神经科学与医疗技术融合方面迈出了重要一步，有望为精神健康领域带来新的治疗方案。
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2025-12-18
促进GTP释放的选择性激动剂可延长阿片类镇痛药的疗效本研究首次展示了G蛋白偶联受体（GPCRs）在激动剂作用下，不仅能促进GTP结合，还能促进GTP释放。研究人员在μ阿片受体（MOR）中发现了两种优先促进GTP释放的激动剂（muzepan1和muzepan2）。在小鼠实验中，这些选择性激动剂在增强和延长吗啡和芬太尼镇痛效果的同时，并未增强芬太尼的呼吸和心脏抑制作用，为区分阿片类药物的多重生理反应开辟了新途径。
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2025-12-16
PLAID：从序列数据生成全原子蛋白质结构在AlphaFold2获得诺贝尔奖的背景下，本文介绍了PLAID（蛋白质结构和序列多模态生成模型），它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，实现了从序列数据同时生成蛋白质1D序列和3D原子结构。PLAID支持组合式函数和生物体提示，并解决了全原子生成和物种特异性等关键挑战，为药物设计开辟了新途径。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
OpenAI投资的生物技术公司Chai Discovery完成1.3亿美元B轮融资，估值达13亿美元获得OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery周一宣布完成1.3亿美元的B轮融资，投后估值达到13亿美元。本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT领投，旨在利用AI加速分子发现和药物研发。该公司专注于开发用于分子设计的“计算机辅助设计套件”，并推出了Chai 2模型，以提高从头设计抗体的成功率。
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2025-12-13
过目不忘智商高达145！比利时15岁少年获量子物理博士学位比利时少年劳伦特·西蒙斯在15岁时成功通过量子物理博士论文答辩，成为全球最年轻的博士之一。他拥有高达145的智商和过目不忘的记忆力，11岁获得物理学学士学位，12岁获得量子物理学硕士学位。在物理学研究之余，他已将目光投向医学交叉领域，并决定攻读第二个AI医学博士学位，旨在利用人工智能技术研究延长人类寿命，探索“超人类”的可能性。尽管天赋异禀，他仍热爱游戏与社交。
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