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以下是算力相关的文章

2026-02-08
微软等四巨头今年狂砸 6600 亿美元豪赌 AI，市值却蒸发 9500 亿美元谷歌、亚马逊、Meta 和微软计划在 2026 年合计投入 6100 亿美元（约合 4.24 万亿元人民币）用于数据中心和 AI 基础设施建设，相较 2025 年预算激增约 70%。尽管投入巨大，算力供应依然吃紧，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊也表示面临供应限制。然而，即便业绩不弱，这四家公司在财报发布后市值却累计蒸发了 9500 亿美元，凸显了投资者对巨额 AI 投入能否带来回报的深切疑虑。这种投入与市场预期的巨大反差，引发了对未来 AI 投资回报周期的广泛关注。
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2026-02-06
亚马逊和谷歌在AI资本支出竞赛中获胜，但奖品是什么？科技巨头们正疯狂投入数百亿美元进行资本支出（Capex），旨在抢占未来AI算力的制高点。亚马逊和谷歌领跑，分别宣布2026年将投入高达2000亿美元和1850亿美元。尽管市场逻辑是控制稀缺资源，但投资者的担忧情绪正在加剧，使得这些高昂的AI雄心面临压力。
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- AI新闻/评测
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2026-02-06
埃隆·马斯克正认真对待轨道数据中心 SpaceX向FCC提交了建设一百万个卫星数据中心网络的计划，引发外界关注。埃隆·马斯克最近在播客中阐述了将AI计算能力转移到太空的理由，主要基于太空太阳能发电效率更高，成本更低。他预测到2028年，太空将成为AI部署最具经济效益的地方，并预计五年内太空的AI算力将超过地球上的累计总量。这与SpaceX和xAI的合并，以及对IPO的准备，预示着轨道AI数据中心正在成为一个实际的计划。
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2026-01-27
贵州数智产业集群活力迸发（“十五五”开好局起好步）本文聚焦贵州省数智产业集群的蓬勃发展。“十五五”期间，贵州将聚焦算力、数据、人工智能三大核心，通过数据标注、智算中心建设和“人工智能+”行动，全面赋能千行百业。文章详细介绍了贵州在算力调度、数据生态培育和应用场景开发方面的显著进展，旨在落实总书记指示，引领数字经济高质量发展。
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2026-01-23
英伟达 CEO 黄仁勋：上千亿美元只是开胃菜，AI 基建还得再砸几万亿英伟达 CEO 黄仁勋在达沃斯论坛上表示，当前投入的数千亿美元仅是 AI 基建的“开胃菜”，未来要真正搭建起完整的 AI 体系，还需要投入数万亿美元。他将 AI 体系比作一个“五层蛋糕”，从能源、芯片到云服务、模型和应用层，每一层都需要巨额投资。黄仁勋坚称当前不是 AI 泡沫，而是人类历史上最大规模的基建热潮。此外，他强调 AI 正在创造高薪蓝领工作，并推动医疗等行业效率提升，同时呼吁各国应建立自己的“AI 主权”，将 AI 视为新时代的基础设施。
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2026-01-15
OpenAI与Cerebras签署价值100亿美元的计算能力采购协议 OpenAI周三宣布与AI芯片制造商Cerebras达成一项多年期协议，Cerebras将从今年起至2028年为OpenAI提供价值超过100亿美元的750兆瓦计算能力。该合作旨在为OpenAI客户提供更快的输出速度，特别是实时推理能力。Cerebras的CEO表示，实时推理将像宽带一样改变AI。
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2026-01-13
扎克伯格官宣 Meta Compute：布局“国家级”能源项目，打造全球顶级 AI 算力版图 Meta 首席执行官扎克伯格正式启动“Meta Compute”计划，目标是在未来十年内建设规模达数百吉瓦（GW）的AI基础设施，旨在加速实现超级智能。此举标志着Meta正大力布局国家级规模的AI算力版图，以巩固其在AI军备竞赛中的物理层优势。为满足这一庞大算力所需的巨大能源消耗，Meta已与能源巨头签署长期购电协议，并积极寻求核能等稳定、清洁的电力供应方案，凸显了对算力基础设施的战略投入。
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2026-01-12
让算力像水和电一样方便取用（创新故事）本文聚焦贵州“东数西算”工程的实践与突破。通过东数西算（贵州）智算中心，贵州算力能力大幅提升，并打通了跨区域低时延传输通道。文章重点介绍了“息壤”算力调度平台的应用，使算力如同水、电般易于获取，并赋能气象监测、智慧工厂等多个行业，助力数字经济高质量发展。
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2026-01-12
打破壁垒，畅通“算力高速路”（快评）本文聚焦“东数西算”工程带来的算力基础设施变革。随着贵州与粤港澳大湾区之间“算力高速路”光缆的打通，以及“息壤”平台的智能调度，东西部算力壁垒被打破，贵州正成为全国算力网络的“核心节点”。算力正如同水电一样便捷可得，为区域经济高质量发展注入基础动力。
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2026-01-10
狂签6吉瓦！Meta成为全球最大核能买家，囤电备战AI算力为满足日益增长的AI算力需求，Meta已签署总计高达6吉瓦（GW）的核能采购协议，一举超越其他科技巨头，成为全球最大的核能买家。这一电力规模足以支撑500万美国家庭的用电量，主要用于支持其在俄亥俄州和路易斯安那州建设的超大型数据中心项目。Meta的策略是结合传统核电站供电与投资新型小型模块化反应堆（SMR）初创公司，以确保清洁、可靠的电力供应，为AI雄心提供能源保障。
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2026-01-10
英伟达意外提前发布更快的AI芯片英伟达（Nvidia）宣布推出代号为Blackwell的下一代AI芯片，并意外提前发布了其加速版本——Blackwell Ultra。这款芯片旨在应对训练和部署日益庞大的生成式AI模型的需求，其性能显著提升，标志着AI算力竞赛的又一里程碑。本文将深入探讨Blackwell Ultra的关键特性及其对AI行业带来的影响。
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2026-01-03
为什么我们应该关注“人工智能的寒冬”？人工智能领域正面临一场关于资金和发展速度的深刻讨论。尽管近期AI技术取得了显著进展，但高昂的计算成本、人才稀缺以及对通用人工智能（AGI）时间线的争议，正引发人们对“AI寒冬”可能到来的担忧。专家指出，投资热潮可能会降温，研发重点需转向更具实际应用价值的领域。了解这些挑战对于把握未来技术走向至关重要。
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2025-12-31
马斯克宣布 xAI 购入第三栋建筑，AI 训练算力将扩充至近 2GW 埃隆・马斯克的 AI 公司 xAI 宣布已购入第三处数据中心建筑 MACROHARDRR，旨在大幅提升其 AI 训练算力。此举将使 xAI 拥有的 AI 训练负载算力扩充至 2GW 级别。新建筑紧邻田纳西州孟菲斯现有的 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心，位于密西西比州境内，这标志着 xAI 在基础设施建设上迈出重要一步，以支持其大型语言模型和人工智能研究的快速发展。
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2025-12-28
价值数十亿美元的数据中心正在接管世界为争夺人工智能的霸主地位，科技巨头们正在全球范围内大规模建设耗资巨大的AI数据中心。这种前所未有的资本投入正在重塑经济格局，但也带来了巨大的能源、水资源和基础设施压力。本文深入探讨了这场数据中心热潮背后的驱动力、主要参与者及其对环境和社会产生的深远影响。
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2025-12-27
面向东盟，AI新产品从“A超之夜”启航 12月26日，AI赋能千行百业超级联赛“A超之夜”在广西大学举行，四家企业发布多个AI新产品，实践“北上广研发、广西集成、东盟应用”的模式。活动中发布了算力服务平台“润道星算”，以及微生物检测AI智慧实验室2.0、机器人“智魔方”和聚焦东盟市场的润建股份AI产品，展示了AI技术在算力普惠、科研、文旅服务和产业数字化等领域的应用前景。
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2025-12-21
报告预测明年中国人工智能产业将保持高速增长态势赛迪研究院发布的报告预测，2026年中国人工智能产业将继续保持高速增长。核心产业规模预计突破9000亿元，智能算力占比有望超35%，国产芯片有望在部分场景实现规模化应用。报告还指出，大模型能力将升级，人工智能技术将加速向研发、生产等核心领域延伸。
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2025-12-15
科学家警告：AGI的发展受算力瓶颈制约，已接近物理极限艾伦人工智能研究所的研究科学家Tim Dettmers警告称，现有计算处理器技术已逼近物理极限，有限的硬件扩展能力正成为实现通用人工智能（AGI）的最大障碍。他指出，自2018年以来，GPU性能的提升主要依赖低精度数据类型和张量核心优化，效果不如预期。尽管单个GPU性能接近极限，但通过系统级创新如NVIDIA GB200 NVL72，可以在一定程度上延续算力扩展的窗口期，这为AI的未来发展提出了严峻的硬件挑战。
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2025-12-15
马斯克力推太空数据中心：称其“能耗比地球香太多” 随着AI算力需求呈指数级增长，地球能源瓶颈日益凸显，硅谷巨头正将目光投向太空，寻求终极能源解决方案。马斯克积极宣传太空数据中心，强调其能源供应的稳定性和冷却效率远超地面，并预测未来4到5年内，太空部署AI系统的成本效益将超越地球。谷歌、亚马逊等科技巨头也纷纷布局太空计算基础设施，旨在突破地面电力短缺和环境争议的限制。中国也已启动相关推进工作，预示着太空正成为AI算力竞争的新赛场。
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2025-12-11
以“政务速度”追赶“算力速度” 甘肃庆阳打造“中国算谷”新标杆甘肃庆阳正以“政务速度”跑赢“算力速度”，打造“中国算谷”新标杆。庆阳数据中心集群智算规模突破10万P，成为全国算力增速最快的标杆之一。通过优化营商环境，推行“容缺受理”等措施，庆阳吸引了大量数字企业，并依托“绿电聚合”降低成本，构建完整产业链，向低空经济、增材制造等新赛道加速布局。
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2025-12-10
理想汽车预计三年内推出首款L4级自动驾驶车型：L4的实现将是汽车行业的真正“iPhone 4时刻”，未来5-10年汽车将转型为AI驱动的“空间机器人” 理想汽车相关负责人表示，未来5到10年，汽车将从交通工具转变为AI驱动的“空间机器人”，竞争核心聚焦于模型、算力、操作系统和硬件本体四大要素。理想汽车预计在三年内（约2029年前）推出首款取消方向盘和踏板的L4级自动驾驶车型，并将其实现称为行业的“iPhone 4时刻”。实现L4需要突破感知、决策、控制的可靠性等技术挑战，并依赖于大规模算力投入（年超60亿元）和至少500万辆L4级数据采集车的数据闭环。
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