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处理几乎任何数据科学项目的五步指南
数据科学项目成功与否的关键在于结构化的流程,而非仅仅是模型构建。本指南提出了一个实用的五步框架,帮助专业人士避免常见的陷阱,如目标错误或忽略数据质量问题。这五个步骤强调了业务目标定义、深入数据探索、建立有意义的基线、系统化地改进特征工程,以及在生产条件下的严格验证。遵循这一流程,可以确保开发出的AI解决方案不仅在技术指标上出色,更能为业务带来实际价值,是成功交付项目的基石。
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2025-11-13
AI数据初创公司WisdomAI完成5000万美元A轮融资,由Kleiner Perkins领投,英伟达参与
由Rubrik联合创始人Soham Mazumdar创立的AI数据分析初创公司WisdomAI,在获得Coatue领投的2300万美元种子轮融资六个月后,又成功完成5000万美元的A轮融资,由Kleiner Perkins领投,英伟达风投部门NVentures跟投。WisdomAI的核心优势在于使用LLM仅生成数据查询而非直接回答问题,有效避免了AI幻觉问题,目前已拥有Descope、思科等近40家企业客户。
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2025-11-12
将原始数据转化为实际影响力
在当今数据驱动的世界中,掌握将复杂数据转化为有意义的洞察力至关重要。Bay Path大学的在线应用数据科学硕士课程专为在职专业人士设计,专注于实际操作,旨在帮助学员熟练运用Python、R、SQL等工具,并掌握生成式AI的核心应用。该课程强调真实世界问题的解决能力,学员将学习如何分析海量数据集、应用机器学习技术,并自信地向利益相关者传达驱动战略决策的发现。下一期课程将于3月2日开始,是职业发展和数据领导力的理想选择。
2025-11-12
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 对多页文档进行视觉语言模型微调以实现文档到 JSON 的转换
本文深入探讨了如何利用Amazon SageMaker AI和轻量级SWIFT框架微调视觉语言模型(VLM),以高效、准确地将多页文档(如发票、表格)转换为结构化的JSON格式。我们对比了零样本、少样本和RAG等不同IDP方法,并推荐了基于历史数据微调VLM的方案,以确保输出符合特定业务系统的JSON结构,实现高精度、低成本的文档处理自动化。
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2025-11-11
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本文详细介绍了 Clario 如何利用 AWS 上的 Amazon Bedrock、SageMaker 和 OpenSearch 等服务,构建了一个强大的生成式 AI 解决方案,以自动化和优化临床结果评估(COA)访谈的分析。该方案实现了多语言转录、说话人区分和语义搜索,大幅提升了数据质量和运营效率,有望将人工审核时间从数周缩短至数小时,显著加速新疗法的开发。
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2025-11-11
使用 SageMaker AI 和 SWIFT 微调 VLM 以实现多页文档到 JSON 的转换
本文深入探讨了如何利用 Amazon SageMaker AI 和 SWIFT 框架微调视觉语言模型(VLM),以实现从复杂的多页文档中高效、准确地提取结构化 JSON 数据。我们对比了零样本、少样本等多种文档处理方法,并重点推荐微调方案,该方案能确保数据输出符合特定业务系统所需的模式,是解决发票、合同等非结构化数据处理挑战的可扩展、高精度解决方案。
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2025-10-30
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掌握使用API进行实时数据收集是数据专业人员的核心技能之一。本指南深入解析了API的基础知识、工作原理以及如何使用Python进行高效的数据抓取。文章详细介绍了如何利用`requests`库发出HTTP请求,并以Eurostat API为例,演示了数据获取、JSON解析、转化为Pandas DataFrame并进行筛选的完整实战流程。内容涵盖了API交互的关键步骤和最佳实践,旨在帮助读者自动化、可扩展地获取高质量、实时更新的数据资源,从而支持复杂的数据分析和决策制定。
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使用大型语言模型(LLM)进行表格数据高级特征工程的五种技术
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人工智能时代,重新定义数据工程
随着人工智能日益深入企业运营,高管们正认识到数据工程师在实现这些战略中的核心作用。AI的成功高度依赖于可靠、高质量的数据管理。一份新报告显示,数据工程师的影响力已超越传统的数据管道管理,并开始在塑造AI战略和商业决策中发挥关键作用,尽管面临着数据复杂性和工作量增加的挑战。
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