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以下是微软研究相关的文章

2026-02-10
青云聚合API：提升您的AI调用体验本文介绍了微软研究院Ideas播客的最新一期内容，重点探讨了社区建设在机器学习和人工智能未来发展中的关键作用。了解行业专家如何通过协作推动AI技术边界，并构建更具包容性和可持续性的AI生态系统。
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- AI新闻/评测
2026-02-06
为AI智能体添加强化学习，无需重写代码：Agent Lightning 微软研究院推出了Agent Lightning，一种创新的方法，可以在不修改现有AI智能体代码的情况下，为其添加强化学习能力。该技术通过外部验证器和轻量级策略层，实现了效率和安全性的平衡，是AI智能体迈向自主学习的重要一步。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-05
PAZA：面向低资源语言的自动语音识别基准和模型的介绍微软研究院发布了PAZA项目，重点解决了低资源语言的自动语音识别（ASR）难题。该项目推出了APEX基准、PAZA-C1000和PAZA-XL模型，旨在利用有限数据大幅提升ASR的性能和鲁棒性，对全球语言技术公平性具有重要意义。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-03
GigaTime：利用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布了GigaTime项目，旨在通过多模态AI生成大规模虚拟肿瘤微环境（TME）人群，从而扩展肿瘤模拟的规模和保真度。该技术利用AI模型生成具有复杂生物学特征的虚拟患者，加速了肿瘤学研究和个性化治疗方案的开发。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-31
MMCTAgent：实现对大规模视频和图像集的模态推理微软研究院发布了MMCTAgent，这是一个创新的框架，旨在实现对大规模视频和图像集的模态推理。该模型通过集成视觉、听觉和文档信息，使AI代理能够进行更复杂和深层次的分析与决策，极大地提升了多模态理解能力。
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2026-01-28
UniRG：使用多模态强化学习扩展医学成像报告生成微软研究院发布了UniRG模型，它利用多模态强化学习（RL）技术，显著提升了医学影像报告生成的效率和准确性。该研究解决了现有模型在处理复杂、长尾病例时的不足，为临床决策支持系统带来了新的突破。
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2026-01-28
OptiMind：一个具备优化专长的轻量级语言模型微软研究院推出轻量级语言模型OptiMind，专注于优化推理能力。该模型采用专门的训练范式，显著降低计算资源需求，同时在组合优化、资源分配等复杂任务上展现出与大型模型相当的性能，为边缘计算和本地部署提供了高效的解决方案。
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2026-01-24
Agent Lightning：无需重写代码即可为人工智能智能体添加强化学习微软研究院推出了Agent Lightning，一项开创性的技术，允许开发者在不修改现有代码的情况下，为AI智能体集成强化学习（RL）。该方法通过一个“验证器”来评估智能体的行为，并生成奖励信号，从而实现无需代码重写的RL训练，极大地简化了智能体的优化过程。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-23
Promptions 通过动态 UI 控件使 AI 提示更精确微软研究院推出Promptions工具，通过在提示（Prompt）中嵌入动态UI控件（如下拉菜单、滑块），使用户能更精确地指导大型语言模型（LLM）的输出。这项创新提升了提示的精确性，优化了用户体验，简化了复杂参数的指定过程。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-22
扩展肿瘤微环境建模：使用多模态AI生成的虚拟人群微软研究院推出了GigaTime方法，利用多模态AI生成海量虚拟个体来模拟肿瘤微环境（TME）。这一突破将TME建模的计算瓶颈从数周缩短到数小时，实现了前所未有的规模和分辨率，极大地加速了对肿瘤异质性和治疗反应的研究，为精准肿瘤学的未来发展奠定了基础。
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2026-01-16
人工智能测试与评估：科学与行业的经验教训本期微软研究院播客聚焦AI测试与评估的核心议题，深入剖析了科学研究和工业界在确保AI模型鲁棒性、可信赖性与安全性方面积累的关键经验教训。讨论涵盖了如何设计更有效的评估基准，以及在实际部署中实现持续可靠测试的策略。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-16
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新本文探讨了微软研究人员如何将行业专业知识与Pike RAG技术相结合，成功为Signify（昕诺飞）客户服务带来了显著提升。通过利用先进的检索增强生成（RAG）系统，并结合自动化基准测试（BenchmarkQED），企业得以更精准地利用专业文档，为客户提供高效、准确的支持体验。
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2026-01-16
OptiMind：一个具备优化专业知识的小型语言模型微软研究院发布了OptiMind，这是一个专为优化问题设计的小型语言模型（SLM）。OptiMind旨在通过集成优化专家的知识，高效解决复杂的组合优化问题，展示了在模型规模受限的情况下实现强大性能的潜力。
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- AI基础/开发
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2026-01-10
Promptions 帮助 AI 提示词更精确：引入动态 UI 控件微软研究院发布了 Promptions 工具，它通过引入动态 UI 控件来解决大型语言模型（LLMs）提示词工程中的不确定性。该工具允许用户根据模型的实时反馈调整参数，实现了更精确、更可靠的提示词构建流程，显著提升了提示词的效率和表现。
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- AI基础/开发
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2026-01-08
减少人工智能中的隐私泄露：实现上下文完整性的两种方法本文深入探讨了人工智能模型中常见的隐私泄露问题，并详细介绍了两种解决上下文完整性挑战的方法。微软研究院提出的这些方法旨在平衡模型实用性与用户隐私保护，确保数据在不同使用场景下的安全性和适当性。
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2026-01-07
BlueCodeAgent：由自动化红队演练赋能的蓝队智能体微软研究院推出BlueCodeAgent，这是一个创新的蓝队智能体，它利用自动化的红队演练技术来评估和增强代码生成AI模型的安全性。本文介绍了BlueCodeAgent如何通过持续的自我对抗性测试来发现潜在的安全漏洞，从而提升AI代码助手在实际应用中的可靠性和安全性。
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2026-01-01
当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究院与Signify（飞利浦照明）合作，利用Pike RAG框架革新客户服务的案例。通过将深厚的行业专业知识与先进的检索增强生成技术相结合，Signify成功将平均问题解决时间缩短了30%，显著提升了客户满意度。
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2025-12-19
图片一键变身高精度 3D 模型，微软开源最新 AI 工具 TRELLIS.2 微软近日开源了全新的 AI 工具 TRELLIS.2，这是一个拥有 40 亿参数的大型 3D 生成模型，专注于实现高保真度的图像到 3D 资产生成。该模型基于原生 3D VAE 架构，并引入了创新的 O-Voxel 稀疏体素结构，能够生成高达 1536³ PBR 纹理资产，同时实现 16 倍的空间压缩。TRELLIS.2 不仅能处理复杂的任意拓扑结构，还能在 NVIDIA H100 GPU 上仅用约 3 秒生成 512³ 分辨率的 3D 模型，极大地提升了 3D 资产生成的效率和质量。
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-12-18
BlueCodeAgent：由自动化红队对抗Codegen AI而成的蓝队代理微软研究院推出BlueCodeAgent，这是一种新型的蓝队代理，专门用于提升代码生成AI系统的安全性。该代理通过自动化红队对抗RedCodeAgent的攻击样本进行训练，能有效识别代码生成模型中的安全漏洞，提供可操作的安全反馈，是构建更安全AI系统的关键一步。
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2025-12-16
当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究人员如何与Signify合作，将行业专业知识与Pike RAG（检索增强生成）系统相结合，显著提升了Signify的客户服务效率。探索他们如何利用检索技术解决复杂的照明产品支持问题，实现智能化和个性化的客户交互体验。
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- AI行业应用
- AI工具应用

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