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以下是企业级AI 相关的文章

2025-11-20
斯堪尼亚如何在其全球员工队伍中利用人工智能加速工作瑞典商用车制造商斯堪尼亚（Scania）通过向全球员工部署ChatGPT Enterprise，正在加速其在工程和运营领域的工作转型。本文探讨了斯堪尼亚如何在其技术驱动的组织内部，以去中心化的方式推动AI实验，并建立起团队协作的AI能力，从而实现生产力、质量和运营流程的快速提升。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
从试点走向规模化：BBVA 如何推动 AI 全面落地西班牙对外银行（BBVA）正将AI全面融入其全球业务，从试点走向规模化应用。本文专访了BBVA数据与AI全球主管Antonio Bravo和全球AI应用负责人Elena Alfaro，深入了解其如何建立信任、治理和结构化学习体系，成功推广AI，使员工每周节省约3小时工作时间，并在测试中实现效率最高超80%的提升。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
评估框架如何驱动企业人工智能的下一篇章全球已有超过一百万家企业利用AI提升效率，但许多组织未能达到预期效果。本文为商业领袖提供了如何利用评估框架（Evals）将业务目标转化为一致成果的实用指南。Evals通过“明确-衡量-改进”的循环，帮助企业系统性地评估和优化AI系统的性能，从而在特定业务场景中实现可靠性、降低风险并提高投资回报率。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-19
Intuit与OpenAI携手打造新AI体验 OpenAI与全球金融科技平台Intuit（旗下拥有TurboTax、QuickBooks等）达成多年战略合作。此次合作将通过一项价值超1亿美元的协议，深化Intuit对OpenAI前沿模型的利用，加速其AI驱动专家平台战略。未来，Intuit的应用体验将直接集成到ChatGPT中，为用户提供更智能、更个性化的财务决策支持。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-14
深入解析Harvey：一位一年级律所助理如何打造硅谷炙手可热的初创公司法律科技AI初创公司Harvey的CEO Winston Weinberg，从一名一年级律师助理起步，成功吸引了硅谷所有顶级投资者。本文深入探讨了Harvey如何从一封冷邮件开始，迅速成长为估值80亿美元的独角兽，以及它如何通过构建真正多人协作的平台来解决法律领域复杂的数据权限和伦理挑战。
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2025-11-14
飞利浦如何对其7万名员工进行AI素养的规模化推广飞利浦正致力于将AI素养培养为公司范围内的核心能力，以推动创新和改善医疗护理。本文深入探讨了飞利浦如何利用OpenAI工具，通过高层带头、员工自下而上参与以及严格的负责任AI原则，在7万名员工中普及AI应用，旨在减轻临床医生的行政负担，最终实现“为更多人提供更优质的护理”。
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2025-11-13
安全警报：仅需约250份恶意文档，即可在企业级系统中植入通用AI模型一项新的安全研究揭示了企业级AI系统面临的严重威胁：仅需约250份精心构造的恶意文档，攻击者就可能在通用AI模型中植入后门。该研究强调了供应链攻击的风险，这些恶意数据可能通过训练数据被引入，并影响全球数百万用户。研究人员呼吁，必须立即加强对AI模型的训练数据审计和安全防护措施，以应对日益复杂的AI安全挑战，防止敏感信息泄露和恶意代码执行。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-13
Neuro 借助 ChatGPT Business 实现全国零售业务的胜利本文介绍了功能性食品和饮料品牌 Neuro 如何利用 ChatGPT Business 保持高效运营和实现全国零售突破。通过将 AI 视为“第二大脑”，Neuro 在法律、数据分析和市场营销等多个领域实现了显著的效率提升和成本节约，使其在保持精简团队规模的同时，成功拓展了业务版图。
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2025-11-11
AI 编程平台 Lovable 用户数逼近 800 万，正着眼于更多企业员工总部位于斯德哥尔摩的 AI 编程平台 Lovable 首席执行官 Anton Osika 透露，其用户数正逼近 800 万，相较于 7 月份的 230 万有了显著增长。该公司日均构建 10 万个新产品，尽管近期流量有所下降，但 Osika 强调用户留存率极高，并正积极引入旧金山的人才来强化团队。Lovable 致力于让非程序员也能通过直观界面构建软件。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-07
当行业知识与PIKE-RAG相遇：Signify提升客户服务的创新背后的故事本文揭示了微软研究院与Signify合作推出的PIKE-RAG系统，该系统深度融合行业知识与检索增强生成（RAG）技术。通过优化产品知识嵌入和采用混合检索策略，PIKE-RAG显著提升了Signify客户服务代表的效率，将平均处理时间缩短25%，并提高了首次呼叫解决率。
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2025-11-06
OpenAI 企业版用户突破 100 万，市场估值或达 1200 亿美元 OpenAI 的企业级服务（Enterprise）用户数已突破 100 万大关，显示出大型语言模型在商业领域的强劲渗透力。这一里程碑式的增长表明，企业对集成先进 AI 能力的需求日益迫切。据分析，随着企业版用户规模的扩大，OpenAI 的市场估值可能飙升至 1200 亿美元，凸显了其在 AI 商业化方面的领先地位。此次用户增长也反映了市场对安全、隐私和定制化 AI 解决方案的重视。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-06
医疗与生命科学领域负责任的AI设计本文深入探讨了在医疗和生命科学领域设计负责任的生成式AI应用的关键原则。我们将重点关注系统级策略的定义，包括如何通过治理机制、透明度工具和安全设计来应对大型语言模型（LLM）带来的失实陈述和偏见等风险，以确保AI系统的安全、可信和合规。
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2025-11-06
软银与OpenAI在日本成立合资企业，深化AI交易的循环生态软银与OpenAI宣布在日本成立一家新的合资企业SB OAI Japan，旨在将OpenAI的企业技术本地化并推向日本市场。该合资企业的首个客户正是软银自身，凸显了当前AI领域中投资者与被投公司之间日益加剧的“利润循环”现象。新方案将为日本企业提供“Crystal intelligence”打包解决方案。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-05
Anthropic预计到2028年B2B需求将推动收入达到700亿美元根据最新报道，Anthropic预计其2028年的收入将高达700亿美元，现金流达到170亿美元，主要得益于其企业级产品（B2B）的快速采用。文章详细分析了Anthropic的收入目标、与微软等巨头的合作动态，以及其与主要竞争对手OpenAI在盈利能力上的对比，展示了其强劲的增长势头。
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2025-11-04
谷歌正在测试通过生成式 AI 广告来增强搜索结果的转化率谷歌正在搜索广告中试点一项新功能，旨在利用生成式人工智能提升转化率。该功能被称为“AI Powered Ads”，允许广告商根据他们的业务信息和素材，自动生成更具针对性和吸引力的广告文案。这项创新旨在帮助广告商更高效地创建引人注目的广告内容，减少人工干预，同时更好地满足用户搜索意图。初步测试结果显示，新广告在特定垂直领域展现出更好的性能，标志着AI技术在数字营销领域的深度融合与应用。
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2025-11-04
比 AI 科学家更抢手！揭秘 OpenAI 们正在疯抢的“神秘部队” 在 AI 军备竞赛进入下半场之际，OpenAI、Anthropic 等巨头正悄然将战略重心从模型性能转向商业落地。它们正以高达 28 万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”——前沿部署工程师（FDE）。这批人才集商业理解、需求挖掘与生产级代码编写能力于一身，是连接顶尖 AI 模型与复杂企业工作流的“最后一公里”关键力量。FDE 的崛起标志着 AI 商业化正回归“服务驱动增长”模式，是构建企业级 AI 护城河的核心。谁能成功部署，谁将赢得商业化战争。
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2025-11-01
“提示工程公司”获得650万美元融资，旨在帮助产品在ChatGPT等AI应用中获得提及随着消费者越来越倾向于使用AI而非传统搜索引擎发现产品，The Prompting Company获得了650万美元种子轮融资，以推动其GEO（生成式引擎优化）策略。这家初创公司正帮助品牌优化其网站，以便在AI驱动的推荐中脱颖而出，适应AI代理代表用户进行浏览和交易的未来趋势。
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2025-11-01
定制化智能：打造符合企业DNA的人工智能本文深入探讨了如何在AWS生成式AI创新中心通过模型定制化来实现人工智能与企业核心业务DNA的完美契合。AWS的定制模型计划已帮助众多企业通过专业化模型、模型精炼、深度适配和硬件优化，实现了显著的成本节约和效率提升。文章分享了五大关键策略，指导领导者如何从业务目标出发，选择合适的定制方法，并有效衡量投资回报率，从而最大化AI的价值。
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2025-10-30
Box 首席执行官 Aaron Levie 谈 AI 如何改变企业 SaaS 格局 Box 联合创始人兼首席执行官 Aaron Levie 在 TechCrunch Disrupt 2025 上表示，AI 代理不会取代企业 SaaS 公司，而是会形成一种混合模式。他强调，对于关键任务流程，确定性系统仍是必需的，以避免数据泄露和意外的生产问题。Levie 预测，企业软件的用户将是代理而非人类，这将迫使 SaaS 厂商从基于席位的模式转向基于消耗和用量的计费模式，为“代理优先”的初创公司带来巨大市场机遇。
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- AI行业应用
2025-10-30
构建高性能数据与人工智能组织（第二版）自2021年首版报告发布以来，AI领域发展迅猛，特别是生成式AI带来了巨大变革。然而，本次第二版研究显示，数据质量和管理实践未能跟上AI的步伐。仅有2%的受访高管认为其组织在AI成果交付方面表现出色，数据团队在跟进AI发展方面面临挑战。本文基于对800名高管的调查和深度访谈，揭示了当前组织在数据和AI战略落地中的关键瓶颈。
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