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以下是代码生成相关的文章

2026-02-10
使用自动化推理检查重写聊天机器人参考实现本文介绍了新的开源聊天机器人参考实现，该实现利用<em>自动化推理检查</em>（Automated Reasoning checks）的反馈来迭代和重写生成内容。该方案通过<em>数学证明</em>验证答案的正确性，显著提高了准确性和透明度，并提供可审计的解释日志。
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2026-02-08
苹果新 AI 论文：微调 Qwen3-Coder，UI 生成能力超越 GPT-5 苹果 UICoder 团队发布最新 AI 研究论文，探索生成式 AI 在 App UI 开发中的应用。该团队创新性地采用专业设计师的深度反馈，而非传统的“点赞/点踩”模式，来优化 AI 模型。通过收集设计师的评论、草图和代码修改，构建了能够像人类一样判断 UI 美观度和功能性的奖励模型。实验结果显示，仅通过少量专家级反馈微调的 Qwen3-Coder 模型，在 UI 生成能力上超越了 GPT-5，证明了“少而精”反馈对模型性能的巨大提升作用，为未来 AI 辅助设计工具的进化指明了方向。
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2026-02-07
16 个 Claude AI 智能体耗时两周，自主构建 Rust 语言 C 编译器 Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 展示了一项突破性 AI 协作编程成果：16 个 Claude Opus 4.6 智能体仅用两周时间，在几乎无人类干预的情况下，利用约 2 万美元 API 费用，自主构建了一个基于 Rust 语言的 C 编译器。该编译器产出了超过 10 万行代码，能够构建适用于多种架构的可启动 Linux 内核，并成功编译 PostgreSQL、SQLite 等主流开源项目，在 GCC 压力测试中通过率高达 99%，甚至能编译运行经典游戏《毁灭战士》。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-07
报告称 AI 扼杀开源人饭碗：流量暴跌约 40%、收入锐减近 80% 一份来自纽约中欧大学等机构的联合研究报告《Vibe Coding 扼杀开源》揭示了 AI 辅助编程对传统开源生态的潜在威胁。报告指出，AI 智能体通过“氛围编码”（Vibe Coding）范式，让开发者绕过官方文档和社区，直接向 AI 描述需求并由 AI 实现代码。这种模式导致开源维护者赖以生存的流量和互动数据大幅下滑，以 Tailwind CSS 为例，文档访问流量暴跌 40%，相关收入锐减近 80%。Stack Overflow 等问答平台流量也显著下降，预示着开源生态可能面临“公地悲...
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-02-06
介绍 GPT-5.3-Codex OpenAI推出了Agentic编码模型GPT-5.3-Codex，它融合了前沿编码性能和高级推理能力，速度提升25%。该模型首次实现自我创建，能够处理涉及研究、工具使用和复杂执行的长期任务，将Codex的能力从代码编写扩展到几乎所有开发者和专业人士在计算机上能完成的工作，标志着通用型Agent的重大飞跃。
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2026-02-06
GPT-5.3-Codex 系统卡 OpenAI发布了其迄今为止最强大的代理式编程模型GPT-5.3-Codex。该模型结合了GPT-5.2-Codex的前沿编程性能与GPT-5.2的推理和专业知识能力，使其能够处理涉及研究、工具使用和复杂执行的长期任务。值得注意的是，这是OpenAI首次将其网络安全领域的能力提升评定为“高能力”，并激活了相应的安全措施。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-02-06
OpenAI 在竞争对手 Anthropic 发布其模型仅几分钟后，推出了新一代代理编程模型 OpenAI 迅速跟进竞争对手 Anthropic 的步伐，在对方发布新的代理编程模型后不久，推出了其升级版的 GPT-5.3 Codex。这款新模型旨在将 Codex 的能力从简单的代码编写和审查，扩展到能处理“几乎所有开发者和专业人士在计算机上能做的事情”，并声称能自主创建复杂游戏和应用。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-03
发布 Codex 应用程序 OpenAI 发布了专为 macOS 设计的全新 Codex 应用程序，它是一个强大的控制中心，支持同时管理多个智能体、并行运行工作以及在长期任务中进行协作。此次更新还包括对 Codex 功能的扩展，例如引入“技能（skills）”以处理代码生成之外的任务，并提供两种不同的交互“个性”以适应不同的开发者偏好。
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2026-02-03
5款代码编辑安卓应用推荐
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-31
思科与 OpenAI 携手利用 AI 智能体重新定义企业工程思科（Cisco）正与 OpenAI 深度合作，将 Codex 模型集成到其复杂、大规模的企业工程工作流中。本文重点介绍了 Codex 如何超越传统工具，成为企业级的 AI 工程伙伴，在代码仓库分析、缺陷修复和框架迁移等关键任务中显著提升效率，展示了 AI 原生开发在真实生产环境中的巨大潜力。
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2026-01-30
BlueCodeAgent：一个通过自动化红队对抗来实现的蓝队代理本文介绍了BlueCodeAgent，一个创新的蓝队代理，它通过自动化红队对抗技术来增强代码生成AI的安全性。了解它是如何通过模拟攻击来发现和修复安全漏洞的，以及在AI安全领域的重要意义。
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2026-01-29
提升“氛围编程”效率的7大热门代码套餐对比
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-29
实现“氛围式编码”的七大主流方案对比
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-28
谷歌发布 Agentic Vision：模仿人类处理图像，让 AI 学会“放大看” 谷歌DeepMind团队在Gemini 3 Flash模型中推出了“智能体视觉”（Agentic Vision）功能，彻底改变了AI处理图像的传统静态扫描模式。该功能通过结合视觉推理与代码执行，建立“思考-行动-观察”的闭环，模仿人类主动调查的交互方式。模型可以自主执行裁剪、旋转或分析等图像操作，以获取更清晰的视觉证据，有效提升了模型在复杂视觉任务上的准确性。例如，在建筑图纸验证中，准确率提升了5%，并解决了多步视觉算术中的“幻觉”问题。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-27
从「代码补全」到「全托管 Agent」：我的 2025 AI 编程进化论本文作者分享了他在 2024 年到 2025 年间，围绕 AI 编程工具的实践和认知演变，重点探讨了 AI Coding Agent 模式的兴起。作者详细区分了不同级别的 AI 编程形态（从 L1 的问答到 L3 的全托管 Agent），并强调了软件工程师应积极拥抱 Agent 模式，将其视为生存技能，通过引入质量守卫机制，实现从“手写逻辑”到“选择方案、设计架构、验收质量”的职责转变。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-24
深入解析 Codex 代理循环本文是OpenAI关于Codex工作的系列深入解析的第一篇，重点揭示了其核心的“代理循环”（agent loop）机制。我们将了解Codex CLI如何编排用户、模型和工具之间的交互，详细阐述了提示词构建、工具调用以及多轮对话管理的关键设计决策，帮助用户理解这个世界级软件代理的底层逻辑。
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2026-01-24
深入解析Codex智能体循环本文深入剖析了OpenAI Codex CLI的核心机制——“智能体循环”（agent loop）。了解模型如何编排用户交互、工具调用和环境反馈，是构建世界一流软件智能体的关键。文章详细解释了从初始提示构建、通过Responses API进行推理，到多轮对话管理和上下文窗口处理的全过程，揭示了Codex作为本地软件智能体背后的工程细节。
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2026-01-23
Claude Code 如何重塑软件开发——以及 Anthropic 的商业模式 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 近期热度飙升，尤其是在 Claude Opus 4.5 发布后，其能力实现了飞跃。本文专访了 Claude Code 负责人 Boris Cherny，探讨了这款工具如何改变软件开发方式，以及它如何成为 Anthropic 快速增长的收入支柱，并展望了 AI 智能体在更多领域的应用前景。
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2026-01-22
Datadog 使用 Codex 进行系统级代码审查 Datadog 正在使用 OpenAI 的 Codex 代码代理，将其集成到代码审查流程中，以实现系统级的推理。通过这种方式，Datadog 能够在代码进入生产环境前发现难以察觉的系统风险，有效预防事故，维护客户信任。超过 1000 名工程师正在日常使用 Codex 进行代码审查，显著提高了可靠性。
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2026-01-22
苹果内部“ChatGPT”Enchanté 曝光：能 AI 写代码、改文案、分析文件等
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