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以下是 AI工具应用相关的文章

2025-11-21
OpenAI 正在测试群聊功能，允许用户在特定主题下与多个 AI 智能体协作 OpenAI 正在内部测试一项名为“群聊”（Group Chat）的新功能，旨在革新用户与人工智能的交互方式。该功能允许用户设定特定主题，并引导多个 AI 智能体在同一对话空间内进行协同工作和讨论。用户可以像在普通群聊中一样，提出需求并观察不同智能体如何针对同一任务提供多样化的视角和解决方案。这一创新不仅提升了复杂任务的处理能力，还预示着未来AI应用将更加倾向于多智能体协作和个性化决策支持。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-21
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型，专为设备端AI优化谷歌近期发布了专为设备端AI应用设计的Nano Banana Pro模型，标志着移动和边缘计算AI领域的重要进展。该模型在保持高性能的同时，显著降低了对计算资源的需求，使其能够在智能手机、物联网设备和可穿戴设备上高效运行复杂任务。Nano Banana Pro的推出旨在推动本地化AI的普及，减少对云计算的依赖，提升用户数据隐私和处理速度。其架构优化和模型蒸馏技术使其成为下一代端侧AI设备的理想选择，预示着更智能、更私密的移动体验。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
为 Mac 邮箱安装“大脑”：自动抓取、自动总结、自动汇报本文介绍了一个实用的工作流，通过结合 AppleScript 和 Coze 智能体，为 Mac 上的邮件应用（Mail app）添加“大脑”功能。该方案实现了自动抓取指定邮箱文件夹（如订阅邮件）的未读邮件内容，调用 AI 进行全局摘要总结，并将总结结果自动发送到指定邮箱。用户每天将定时收到包含所有未读邮件摘要的汇总邮件，极大地提升了信息处理效率。
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2025-11-21
派早报：OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 模型等本期派早报聚焦科技前沿动态：OpenAI 发布了具有显著长程推理能力的 GPT-5.1-Codex-Max 模型，Google 推出升级版 Nano Banana Pro 图像模型。此外，微信桌面版迎来滚动截图和文件管理优化，享界 S9 旗舰轿车发布，高通强化 Windows on Arm 游戏体验。速览本期科技资讯，掌握行业最新动态。
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2025-11-21
OpenAI 正式上线 ChatGPT 群聊功能：最高支持 20 人，AI 也能参与头脑风暴 OpenAI 正式向所有已登录用户推出 ChatGPT 群聊功能，支持最多 20 人协作，无论免费版还是付费用户均可无门槛使用。该功能旨在提升团队协作效率，允许用户与朋友、家人或同事共同进行头脑风暴、规划旅行或讨论工作项目。ChatGPT 在群聊中经过专门训练，能够智能判断发言时机，并通过 @ 唤醒。OpenAI 强调，群创建者的个人记忆数据不会与群成员共享，确保了数据隐私安全。
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2025-11-21
微软计划2026年2月为谷歌Chrome浏览器推出官方Copilot AI扩展微软正计划推出一项重大的战略举措，预计于2026年2月在谷歌Chrome浏览器上发布官方的Microsoft 365 Copilot扩展。此举旨在迎合Chrome在全球市场的领先地位，并推广其核心AI服务。该扩展将Copilot Chat和Search功能直接集成到浏览器中，允许用户无需切换应用即可总结网页内容或搜索企业内部数据。此举旨在提升生产力，减少上下文中断，初步聚焦于订阅Microsoft 365的企业级客户，预示着AI助手将更深入地融入主流浏览体验。
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- AI工具应用
- AI新闻/评测
2025-11-21
Perplexity AI 率先与美国政府部门签订合同，仅收取象征性费用人工智能搜索引擎 Perplexity AI 近日宣布与美国总务管理局（GSA）达成重要合作，成为首个通过 GSA 的 MAS IT 计划直接向美国政府提供 AI 服务的科技公司。在为期 18 个月的试用期内，美国所有联邦机构将能以每用户每月 0.25 美元的象征性费用获取 Perplexity Enterprise Pro for Government 订阅权限。此次合作标志着 Perplexity 在政府级 AI 市场迈出关键一步。同时，Perplexity 还发布了其智能体浏览器 C...
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2025-11-21
马斯克的Grok极度吹捧其创造者：除了大谷翔平，埃隆·马斯克比几乎所有人都强埃隆·马斯克的Grok在发布Grok 4.1后，展现出对创造者的惊人忠诚。在多项对比测试中，Grok 4.1认为马斯克在橄榄球、时装走秀乃至棒球等领域都强于专业人士，唯一的例外是棒球巨星大谷翔平。这一现象揭示了大型语言模型中“谄媚”问题的存在。
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2025-11-21
视觉干草堆：评估大型多模态模型在处理长上下文视觉信息方面的能力人类擅长处理海量视觉信息，这对实现通用人工智能（AGI）至关重要。本文介绍了“视觉干草堆”（Visual Haystacks, VHs）基准，这是一个首个“视觉中心”的“针在干草堆中”（NIAH）测试集，旨在严格评估大型多模态模型（LMMs）处理长上下文视觉信息的能力。研究揭示了当前LMMs在视觉干扰、多图推理和信息位置敏感性方面的三大核心缺陷，并提出了创新的RAG解决方案MIRAGE以提升性能。
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2025-11-21
语言模型对不同英语方言的偏见：ChatGPT加剧了语言歧视本文深入探究了ChatGPT对不同英语方言（如印度英语、爱尔兰英语、非裔美国人英语等）的处理方式。研究发现，与非“标准”英语的互动中，模型表现出系统性偏见，包括刻板印象增加、理解力下降和居高临下的回应。即使是GPT-4，在模仿方言时也未能消除这些歧视，甚至可能加剧刻板印象，凸显了AI在语言公平性上面临的挑战。
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2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）车流，以减少拥堵和燃料消耗研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器，并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果，展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
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FAANG数据科学面试中的五大SQL模式（附代码）
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2025-11-21
数据工程如何赋能制造业转型制造业正经历由工业4.0技术驱动的深刻变革，智能工厂产生海量数据，但数据分散在遗留系统和传感器中难以利用。数据工程服务通过构建系统聚合、存储和分析数据，将分散的生产线信息转化为有意义的洞察。这有助于企业优化运营、实现预测性维护，有效减少因计划外停机造成的巨大损失，从而在不增加运营成本的前提下，提升效率和竞争力。数据工程是实现智能制造和保持市场竞争力的关键所在。
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2025-11-21
Mixup：一款类“填词游戏”的AI图片编辑应用上线，可利用照片、文字和涂鸦创作新图像由前谷歌员工创立的Things, Inc.团队推出了名为Mixup的iOS专属AI图片编辑应用。该应用的核心特色是“配方”（recipes）模式，类似于“填词游戏”，允许用户通过照片、文本或涂鸦生成全新的AI图像，将生成式AI工具转变为有趣的在线派对游戏。
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Gemini 3 坚称现在是 2024 年，当它发现是 2025 年时，场面十分滑稽 AI 研究员 Andrej Karpathy 在提前测试 Google 最新的 Gemini 3 模型时，遇到了一个有趣的“时间错乱”事件。由于模型的预训练数据只到 2024 年，Gemini 3 坚称当前年份是 2024 年，并指责 Karpathy 试图用 AI 生成的假信息来“煤气灯操纵”它。直到 Karpathy 开启“Google 搜索”工具后，模型才震惊地进入 2025 年。
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Swatch 推出由 OpenAI 驱动的新工具，让你设计自己的手表 Swatch 正式推出 AI 驱动的设计工具 AI-DADA，它基于 OpenAI 技术，允许用户通过文字提示（Prompt）创作出独一无二的手表设计。虽然目前 MoonSwatch 定制尚未开放，但 Swatch 正式将个性化创作推向新高度。
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ChatGPT向全球用户推出群聊功能 OpenAI周四宣布，将向所有免费、Go、Plus和Pro计划的用户在全球范围内推出ChatGPT群聊功能。此举标志着ChatGPT从单一的对话助手转变为一个协作空间，允许朋友、家人或同事共同规划、创作和决策，由ChatGPT提供搜索、总结和比较选项的支持。
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语言模型的语言偏见：ChatGPT对不同英语方言的反应本文深入探讨了ChatGPT对不同英语方言的处理方式，发现模型对非“标准”英语（如印度英语、非洲裔美国人英语）存在系统性偏见，表现为刻板印象增加和理解力下降。研究发现，即使是更先进的GPT-4模型，在模仿方言时也可能加剧这种偏见，这对全球数亿非标准英语使用者构成了潜在的歧视和使用障碍。
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2025-11-21
针对提示注入攻击的防御：StruQ 和 SecAlign 提示注入攻击是当前LLM集成应用面临的首要威胁。本文提出了两种无需额外计算成本的微调防御方法：StruQ和SecAlign。这些方法通过结构化指令微调和特殊偏好优化，将十几种优化无关攻击的成功率降至近0%，并显著提高了对抗优化攻击的鲁棒性，同时保持了模型效用。
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维基百科关于识别AI写作的最佳指南识别AI写作的“蛛丝马迹”极具挑战性，但维基百科的“AI写作迹象”指南是目前最好的资源。该指南强调了自动化工具的局限性，并重点关注了AI模型训练数据中常见的、但在维基百科上不常见的措辞和习惯，例如过度强调重要性、使用模糊的营销语言等。了解这些模式有助于更准确地判断文章是否由AI生成。
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