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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-12-18
使用 Snowflake 集成在 Amazon SageMaker 上通过 MLflow 跟踪机器学习实验本文介绍了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 与 Snowflake 集成，以实现在数据环境中进行机器学习实验跟踪。通过 Snowpark 库，您可以在 Snowflake 中进行数据处理和特征工程，并利用 SageMaker MLflow 作为中央存储库来记录和监控实验元数据、参数、模型和结果，从而实现更安全、更高效的 MLOps 工作流。
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2025-12-18
OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理 AI 系统的安全性本文探讨了 NVIDIA 如何利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Halos 技术栈，为机器人出租车和物理 AI 系统提供更安全、更可靠的开发和部署路径。通过结合开放标准、高保真模拟和先进的合成数据生成技术，NVIDIA 正在加速下一代自动驾驶和机器人技术的落地。
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2025-12-18
Skana Robotics 利用人工智能帮助水下机器人集群进行相互通信特拉维夫初创公司 Skana Robotics 针对其船队管理软件 SeaSphere 推出了一项突破性的水下通信能力。该系统利用非大型语言模型的人工智能技术，使水下自主航行器能够在远距离内相互通信、共享数据和自主适应任务，解决了传统水下通信的难题和暴露风险。
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2025-12-18
谷歌的“意念编程”工具Opal现已集成至Gemini，用户可创建自定义应用（Gems）谷歌将其“意念编程”（vibe-coding）工具Opal集成到了Gemini网页应用中，用户现在可以直接在Gemini内创建名为“Gems”的自定义AI迷你应用。Opal的核心优势在于允许用户通过自然语言描述需求，利用可视化编辑器搭建应用逻辑，无需编写代码，极大地简化了AI应用的构建过程。
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2025-12-18
据报道，亚马逊正与OpenAI洽谈100亿美元投资事宜，循环交易依然盛行据报道，亚马逊正与OpenAI商谈一项高达100亿美元的投资意向，此举将使OpenAI的估值超过5000亿美元。该交易的核心在于OpenAI将利用亚马逊的AI芯片，这凸显了当前AI领域中，硬件制造商与AI公司之间“循环交易”模式的持续流行。亚马逊此举也意味着其在AI竞赛中寻求多元化投资，此前已向Anthropic投入巨资。
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2025-12-18
推出面向新闻机构的OpenAI学院 OpenAI携手美国新闻项目（AJP）和伦费斯特新闻研究所（Lenfest Institute）启动了“面向新闻机构的OpenAI学院”，这是一个全新的学习中心。学院提供上线的实战培训、操作手册和真实案例，旨在帮助记者、编辑和出版商利用AI技术，从而节省时间，专注于高影响力的新闻报道和业务运营工作。
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2025-12-18
谷歌发布Gemini 3 Flash模型，并将其设为Gemini应用的默认模型谷歌发布了快速且经济的Gemini 3 Flash模型，并宣布将其设为Gemini应用和搜索AI模式的默认模型。该模型在多项基准测试中表现出色，尤其在MMMU-Pro多模态推理测试中以81.2%的成绩超越所有竞争对手。Flash模型旨在成为主力模型，适用于需要快速响应和高效处理大规模任务的场景。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-18
Mozilla新任CEO表示AI将登陆Firefox，但仍将保持可选 Mozilla任命了新的CEO Anthony Enzor-DeMeo，以应对快速变化的浏览器市场。新任CEO表示，Firefox将集成AI功能，但强调AI功能将是可选的，用户可以随时关闭。此举旨在在AI驱动的浏览器竞争中，保持Firefox的用户选择权和隐私承诺。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-18
加州大学圣地亚哥分校实验室使用 NVIDIA DGX B200 系统推进生成式AI研究加州大学圣地亚哥分校的Hao AI Lab团队获得了强大的NVIDIA DGX B200系统，用于加速其在大型语言模型（LLM）推理方面的关键研究。该实验室的研究成果，如DistServe，已经影响了包括NVIDIA Dynamo在内的现有LLM平台。DGX B200正助力FastVideo和Lmgame等项目，并探索低延迟LLM服务的新前沿。
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2025-12-17
亚马逊据报道正与OpenAI洽谈100亿美元投资事宜，循环交易模式持续流行据报道，亚马逊正在与OpenAI进行早期商谈，可能投资高达100亿美元，并计划使用亚马逊的AI芯片。若交易达成，OpenAI估值将超5000亿美元。此举标志着亚马逊在AI竞赛中扩大投资组合，并体现了AI领域流行的“循环交易”模式。
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2025-12-17
人们正花钱让他们的聊天机器人“吸毒” 一个在线市场正在出售代码模块，当这些模块上传到ChatGPT时，可以模拟大麻、K粉、可卡因、死藤水和酒精的效果。瑞典创意总监Petter Ruddwall创建了Pharmaicy网站，声称这是“AI代理的丝绸之路”，让用户通过代码让聊天机器人“体验”迷幻状态，探索AI逻辑的边界和潜在的“创造性心智”。
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2025-12-17
苹果工程师检查培根包装，旨在提升美国制造商水平苹果公司新成立的“苹果制造学院”的学员们透露，这家科技巨头出人意料的坦诚和深入的技术支持，已经开始切实改善他们的盈利状况。其中，工程师们甚至深入到帮助一家标签制造商识别培根包装上的颜色错误，展示了苹果在推广美国制造业升级方面的独特而实际的贡献。
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2025-12-17
Mozilla 新任 CEO 德梅奥放豪言：要打造全球最值得信赖的软件公司 Mozilla 正式任命安东尼・恩佐-德梅奥（Anthony Enzor-DeMeo）为新任 CEO，他立下宏伟目标，旨在将 Mozilla 打造成为“全球最值得信赖的软件公司”。面对 AI 快速渗透带来的新竞争格局，他强调 Firefox 火狐浏览器持续进化的关键性。Mozilla 对 AI 策略持谨慎态度，主张 AI 功能必须透明、易懂且可关闭，坚持不通过收集用户对话牟利。未来，公司计划通过提供用户认可的价值实现盈利，并将 Firefox 扩展为一个值得信赖的 AI 软件生态系统。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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2025-12-17
客户参与平台MoEngage在完成1亿美元融资一个多月后，再获1.8亿美元后续融资，投资者继续看好客户参与平台MoEngage近期再次获得1.8亿美元的F轮后续融资，距离上次1亿美元融资仅一个多月。本轮融资主要用于为投资者和员工提供流动性，剩余部分将投入MoEngage的Merlin AI套件，以提升营销团队的决策效率和AI智能体应用，目标是推动其全球扩张和业务增长。
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2025-12-17
何小鹏：当前没有 AI 泡沫，人形机器人将来会是巨头的竞争小鹏汽车董事长何小鹏近期在美国与多位AI领域专家深入交流后，分享了对AI泡沫、物理AI和人形机器人的独到见解。他明确指出，当前AI领域整体不存在泡沫，而是处于推动社会巨大变革的起步阶段，未来机遇巨大。何小鹏认为，人形机器人领域的竞争将主要集中在科技巨头之间，而专用机器人则会涌现出大量创新机会。此外，他强调物理AI在未来三年内可能带来比数字AI更大的变革，例如自动驾驶和人形机器人将实现技术跨越，深刻改变人们的生活。
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2025-12-17
Meta 扩大员工使用竞争对手 AI 工具权限，含 ChatGPT-5、Gemini 3 Pro 等 Meta 正在积极推动其“人工智能优先”的办公环境转型，显著扩大了员工使用竞争对手 AI 工具的权限，包括 OpenAI 的 ChatGPT-5 和谷歌的 Gemini 3 Pro 等先进模型。此举旨在将 Llama 系列模型与其他企业产品深度结合，以提升工作效率和研发进度。Meta 已逐步放松限制，并将人工智能工具的应用纳入绩效考核体系，激励员工探索创新解决方案。这种开放策略表明了公司对整合行业领先 AI 技术的决心，以保持技术前沿地位。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-17
百姓“平摊”AI 耗电账单，数据称美国数据中心密集区电价五年暴涨 267% 美国数据中心，特别是人工智能相关的设施，正在对当地电网和居民电费产生巨大压力。参议员沃伦等人致信亚马逊、谷歌等七大科技巨头，要求解释其数据中心如何避免推高民用电价。数据显示，在AI活动密集的地区，过去五年电价涨幅高达267%。科技公司常利用空壳公司和保密协议规避公众监督，将基础设施成本转嫁给消费者。立法者正推动建立独立的“数据中心费率等级”，强制要求企业预付成本，以避免未来能源需求波动对普通家庭造成财务风险。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-17
教育部：试点探索 AI 在日常考试命题、组卷、阅卷、分析等关键环节的场景应用教育部近日印发《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》，明确提出要加强教师命题、考试分析和多元评价的系统指导。通知强调，将依托国家中小学智慧教育平台，持续提升教师命题水平。更引人注目的是，文件明确要求试点探索人工智能（AI）技术在日常考试命题、组卷、阅卷以及分析等关键环节的应用场景。此举旨在利用AI技术优化教育评估流程，提升考试管理的科学性和效率，对未来中小学教育体系的数字化转型具有重要意义。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-17
使用强化学习训练扩散模型（或：使用强化学习平抑自动驾驶汽车中的“幽灵堵车”现象，实现更顺畅的交通和节能）伯克利AI研究（BAIR）团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑“走走停停”（stop-and-go）的交通波，并为所有驾驶员减少燃料消耗。本文详细介绍了如何通过数据驱动的仿真训练RL智能体，以最小化交通波动、提高能源效率并确保安全。最终的现场测试显示，极少量的智能控制车辆就能显著改善整体交通流。
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