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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-12-23
一束光实现AI运算，媲美超级计算机的算力阿尔托大学研究人员开发出一种仅需一束光即可执行AI张量运算的新方法。通过将数据直接编码到光波中，该技术能被动地、不依赖电子元件地实现计算，有望在未来被集成到光子芯片中，带来速度更快、能效更高的AI系统。
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2025-12-23
利用Strands AI智能体增强GenAI IDP加速器的文档分析能力本文介绍了GenAI IDP加速器中新推出的“分析智能体”（Analytics Agent）功能。该功能基于Strands Agents构建，允许非技术用户通过自然语言查询，轻松执行复杂的文档数据分析和可视化，无需掌握SQL知识。通过展示实际案例和详细工作流程，文章揭示了该智能体如何自主探索数据结构、生成SQL、执行代码并创建图表，极大地简化了文档洞察的获取过程，助力业务决策。
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2025-12-23
强化 Atlas 以抵御提示注入攻击 OpenAI 介绍了其为抵御提示注入攻击而构建的 Atlas 系统。Atlas 是一套安全组件，用于检测并缓解直接和间接的注入攻击，旨在确保 AI 工具的安全性和可靠性。测试结果显示，Atlas 在高成功率防御已知攻击的同时，对模型性能影响极小。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-23
Splat App 利用 AI 将照片变成儿童涂色页照片分享应用 Retro 的团队推出了 Splat，这是一款利用生成式 AI 将任何照片转换成儿童涂色页的新应用。该应用旨在解决在线免费涂色页广告过多或付费资源不便的问题，用户可以将自己的照片或应用提供的分类照片（如动物、太空等）转化为动漫、3D电影、漫画等风格的涂色页，支持打印或屏幕涂色，订阅后可无限使用。
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2025-12-23
ChatGPT：关于这款AI聊天机器人你需要知道的一切（2025年更新时间线）自2022年发布以来，ChatGPT已成为全球现象级工具。本文详细回顾了ChatGPT在2025年的重大更新、产品演进、行业动态以及面临的挑战，包括推出GPT-5.2、企业客户激增、与迪士尼等公司的合作，以及围绕安全性和竞争的持续“红色警报”。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-23
OpenAI任命Denise Dresser为首席营收官 OpenAI任命Denise Dresser为首席营收官，负责监督其全球企业收入和客户成功战略。Denise曾任Slack CEO，拥有丰富的企业级平台扩展经验，将助力OpenAI加速AI在各行各业的普及应用。文章重点介绍了当前企业AI应用的显著影响，以及OpenAI在支持百万企业客户方面的进展。
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- AI行业应用
2025-12-23
ChatGPT 推出年度回顾功能，类似 Spotify Wrapped OpenAI 正在推出“你与 ChatGPT 的一年”年度回顾功能，类似于 Spotify Wrapped，为符合条件的用户提供个性化的使用总结。该功能将展示用户如何使用 ChatGPT 完成任务、获得奖项，并生成关于兴趣主题的诗歌和图片。这项轻量级、注重隐私的功能将向免费和 Plus 订阅用户开放。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-23
OpenAI今年针对儿童剥削的报告激增 OpenAI在2025年上半年向全国失踪和被剥削儿童中心（NCMEC）提交的儿童剥削事件报告数量，比2024年同期激增了80倍。公司将此增长归因于产品功能扩展（如图像上传）和用户量激增。这一现象也反映了生成式AI带来的更广泛的行业挑战和监管审查。
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2025-12-23
一百万客户：庆祝塑造人工智能未来的客户 OpenAI 庆祝全球超过一百万客户使用其技术来支持团队和创造新机遇。本文展示了客户如何将AI从实验阶段转变为彻底改变工作方式，实现了前所未有的任务完成率，并突显了航空、金融、科技等多个行业的应用案例。
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2025-12-23
使用 Strands 的 AI Agent 增强 GenAI IDP 加速器的文档分析能力本文介绍了如何集成 Strands 的 AI Agent 到 Amazon 的 GenAI IDP 加速器中，以显著增强文档分析能力。通过利用 Strands 的智能代理，用户可以实现更高级的文档理解、数据提取和自动化工作流，从而加速企业级文档处理的效率和准确性。
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2025-12-23
使用 Amazon Bedrock 构建用于预测性维护中根本原因诊断的多模态生成式 AI 助手本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 构建一个多模态生成式 AI 助手，该助手专为预测性维护场景设计，能够对设备故障进行根本原因诊断。通过结合文本、图像等多种数据源，AI 助手能更准确地分析问题，加速故障排除，提升工业运维效率。
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2025-12-23
海洋生物实验室利用人工智能和虚拟现实探索人类记忆马萨诸塞州的海洋生物实验室（MBL）正在利用NVIDIA RTX GPU、惠普Z工作站和虚拟现实技术，深入研究人类记忆的分子机制。研究人员旨在通过AI和VR技术，可视化和分析庞大的神经科学数据集，以期理解记忆的编码过程，这对于预防阿尔茨海默病等神经认知疾病至关重要。
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2025-12-23
“AI 教父”约书亚・本吉奥：AI 时代的人类要努力成为一个“美丽的个体” 被誉为“AI 教父”之一的约书亚・本吉奥，针对 AI 快速发展对就业结构带来的冲击，为下一代提出了独特的职业发展建议。他认为，随着 AI 取代绝大多数依赖键盘完成的工作，人类应将精力集中于发展自身独有的价值，努力成为一个“美丽的个体”。本吉奥强调，爱、责任感以及为他人带来福祉的满足感等人类特质是机器无法替代的，比如在焦虑时，人们更需要真实的人类关怀和“触感”。这为职业竞争力提出了新的维度。
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2025-12-23
微软 CEO 纳德拉被曝亲自抓 AI 产品：每周开会、反复问进展、施压负责人微软 CEO 萨提亚·纳德拉正以空前的力度亲自推动公司的人工智能产品开发。据报道，他每周都会与核心技术人员召开会议，反复追问 AI 项目进展并施加压力。纳德拉明确指出，Copilot 与 Gmail/Outlook 的集成功能在大多数情况下无法正常工作且不够“聪明”，直接与谷歌 Gemini 的集成表现进行对比。此举表明，在激烈的市场竞争和高昂的投入成本背景下，纳德拉已将 AI 视为决定微软未来成败的关键战略方向，并积极参与人才招募和薪酬决策，以确保在 AI 时代保持领先地位。
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2025-12-22
科技曾破坏友谊，现在是时候让它回归了从纽约地铁上对AI伴侣广告的激烈涂鸦，到人们对数字友谊的依赖，这篇文章深入探讨了AI如何成为当前孤独危机的“解药”，以及这背后隐藏的对真实人际关系的侵蚀。作者强调，尽管AI提供了便利的倾听和支持，但它无法替代人类社交中至关重要的冲突处理、耐心培养和非语言线索的解读。最终， IRL（现实生活）的陪伴才是未来。
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2025-12-22
人们正在使用Sora 2制作令人不安的AI生成儿童色情视频 OpenAI的Sora 2视频生成工具正被用于制作令人不安的内容，包括带有性暗示的儿童玩具广告和涉及名人的虚假场景。英国互联网观察基金会数据显示，AI生成的儿童性虐待材料（CSAM）报告激增，凸显了AI内容监管的法律盲区和平台挑战。本文探讨了这些隐晦的恋物癖内容如何规避审查，以及科技公司和监管机构面临的难题。
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2025-12-22
OpenAI 与 Anthropic、Block 联合发起 Agentic AI 基金会，推动开源智能体生态建设 OpenAI 今日宣布与 Anthropic、Block 共同发起成立 Linux 基金会旗下的 Agentic AI 基金会 (AAIF)。该基金会将致力于为开放、可互操作的基础设施提供中立治理，以支持智能体系统从实验阶段过渡到生产环境。OpenAI 向基金会捐赠了核心的 AGENTS.md 开放标准，以确保智能体生态的长期健康发展与互操作性。
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2025-12-22
杨立昆寄语有志从事 AI 行业的学生：打好基础，用好时间知名 AI 科学家杨立昆近期向计算机科学专业的学生发出忠告，强调了打好基础知识和明智利用学习时间的重要性。他指出，如果学生仅满足于完成课程体系的最低要求，未来将难以应对技术环境的剧烈变化。杨立昆建议学生应尽可能多修数学、物理或电子工程等基础学科的课程，获取“保质期很长的知识”，而非过度关注当下流行的技术。他强调，扎实的数学基础和建模方法对于理解 AI 至关重要，并以自身电子工程背景为例，说明了基础教育对前沿领域研究的深远影响。
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2025-12-22
Uber与百度联手在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目出行巨头Uber与中国人工智能领军企业百度宣布达成战略合作，计划在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目。此次合作旨在将百度领先的Apollo自动驾驶技术与Uber成熟的出行服务平台相结合，为英国用户提供安全、高效的无人驾驶出行体验。此次试点不仅是Uber全球化自动驾驶布局的关键一步，也标志着百度Apollo技术在国际市场的重要拓展。双方将重点关注技术整合、安全合规以及用户体验的优化，推动自动驾驶技术在真实城市环境中的商业化落地。此举预计将加速英国自动驾驶行业的发展进程。
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2025-12-22
苹果公司收到关于“Vision Pro”头显的集体诉讼苹果公司正面临一项针对其Vision Pro头显的集体诉讼，指控公司未能充分披露佩戴设备后可能出现的眼部健康问题。原告声称，多人反映佩戴Vision Pro后出现眼部疲劳、干涩和头痛等症状，这与苹果公司宣传的舒适体验相悖。该诉讼要求苹果对潜在的健康风险承担责任，并要求赔偿因此遭受损失的消费者。此事件凸显了新兴XR技术在用户健康影响方面仍需提高透明度。
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