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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-12-25
GPT-5 系统卡更新：GPT-5.2 OpenAI发布了GPT-5系列中的最新模型家族GPT-5.2系统卡更新。此更新文档详细说明了GPT-5.2采用的全面安全缓解机制，其安全框架与此前的GPT-5和GPT-5.1系统卡基本一致。本文旨在提供关于GPT-5.2（包括gpt-5.2-instant和gpt-5.2-thinking）的官方技术说明和安全概述。
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- AI新闻/评测
2025-12-25
借助 GPT-5.2 推动科学和数学发展 OpenAI 发布了更强大的 GPT-5.2 模型，特别是在科学和数学推理方面取得了显著突破。本文详细介绍了 GPT-5.2 Pro 和 GPT-5.2 Thinking 在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准测试中的卓越表现，并展示了其在解决未解决的统计学习理论难题中的实际应用案例，强调了 AI 在加速科研进展中的潜力与局限性。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-25
2025：数据中心从后台走向舞台中央的一年 2025年标志着数据中心在美国的地位发生了巨大转变。曾经作为互联网的隐形支柱，数据中心现在因AI计算需求的激增而引发了广泛的社会关注和反对声浪。从环保、健康影响到电费上涨，数据中心建设热潮正面临着空前的公众审查和政治压力。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-25
隆重推出 GPT-5.2 OpenAI 正式发布了迄今最强大的模型系列 GPT-5.2，专为提升专业知识型工作效率而设计。GPT-5.2 Thinking 成为首个在 GDPval 评测中达到专家级表现的模型，在电子表格、代码编写、多步骤任务处理和长文本理解方面都有显著提升。新模型将逐步向付费用户和 API 开发者开放，旨在为企业带来更高的经济价值和更可靠的性能。
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2025-12-25
OpenAI 模仿 Anthropic？ChatGPT 版“技能”功能曝光，旨在处理复杂任务 OpenAI 正在为 ChatGPT 测试一项名为“技能”（Skills）的新功能，内部代号为“榛子”（hazelnuts），其核心目标是提升 AI 处理复杂任务的结构化能力。该功能机制与竞争对手 Anthropic 的 Claude 类似，将采用基于文件夹的指令集模式，使用户能向 AI 传授特定的工作流、领域知识和执行逻辑。新系统有望具备可组合性、可移植性、高效性与强大功能，甚至能调用可执行代码，通过斜杠命令快速集成到对话界面中，标志着 ChatGPT 从单纯的提示工程向更强大的任务管理...
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2025-12-25
Waymo正在测试将谷歌Gemini作为其自动驾驶汽车中的车载AI助手研究人员发现，Waymo正在其自动驾驶汽车中测试集成谷歌的Gemini AI聊天机器人，旨在提供一个伴随乘客并回答查询的车载AI助手。该系统不仅能回答问题，还能管理车内功能（如气候控制），并提供安抚性回应。此举标志着AI在自动驾驶体验中角色的深入融合。
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2025-12-25
据Akara称，手术室为何适合AI应用医疗保健领域对AI和机器人的热度不减，但当前真正让医院亏损的问题在于手术室的协调效率。Akara 联合创始人兼首席执行官 Conor McGinn 探讨了如何利用热传感器和AI构建医院的“空中交通管制系统”，以解决手术室日程安排混乱和周转时间浪费的难题，该技术已被《时代》杂志评为2025年最佳发明。
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2025-12-25
数据中心从幕后走向台前的一年：AI热潮下的抗议与博弈 2025年标志着数据中心行业发生了巨变，它们不再是互联网的隐形支柱，而是引发了全美范围内的政治和社会关注。随着AI的迅猛发展，数据中心建设激增，引发了关于环境、健康和电费上涨的抗议浪潮。本文深入探讨了民众的抵制运动、科技巨头的扩张计划，以及政府在这一“计算力建设”中的角色。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-25
将AI带给本地企业：Podium如何利用AI智能体武装超过10,000家中小企业实现增长 Podium利用GPT-5.1驱动的AI智能体，帮助超过10,000家本地中小企业（如HVAC、汽车经销商和医疗美容机构）捕获潜在客户并完成交易。本文探讨了Podium如何将AI从基础工具发展为业务增长的“队友”，实现年AI收入300%的同比增长，并在转化率和效率上带来显著提升。
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2025-12-25
欧洲初创企业市场的数据与热情不符尽管在年度Slush大会上欧洲初创企业市场表现出高涨的热情，但实际的风险投资数据显示，该地区尚未从2022-2023年的全球资本重置中完全恢复。尤其在VC机构募资方面表现疲软，但美国投资者的参与度回升以及像Klarna和Mistral这样的成功案例预示着市场可能正在迎来转折点。
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- AI行业应用
2025-12-25
意大利要求Meta暂停WhatsApp商业工具政策，禁止竞争对手AI聊天机器人入驻意大利竞争管理局（AGCM）已下令Meta暂停其禁止竞争对手AI聊天机器人通过WhatsApp商业工具提供的政策。此举是基于对Meta滥用市场主导地位的调查，认为该政策可能限制AI聊天机器人市场的发展，对消费者造成损害。Meta对此表示异议，并计划上诉。
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- AI行业应用
2025-12-25
企业工作流管理的AI智能体驱动的浏览器自动化本文深入探讨了如何利用AI智能体（如Amazon Nova Act和Strands Agent）结合Amazon Bedrock AgentCore Browser，实现企业级工作流的浏览器自动化。我们以电商订单处理为例，展示了智能体如何克服传统RPA的局限性，在缺乏API的复杂多系统环境中，实现自适应导航、智能表单填充和异常处理，从而显著提高自动化率和运营效率。
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2025-12-24
AlphaFold 改变了科学界：五年后，它仍在发展谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold 系统迎来五周年。从最初的蛋白质折叠预测，到最近扩展到 DNA 和药物，AlphaFold 已成为生物学研究的核心工具。DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 深入探讨了 AlphaFold 从“围棋时刻”到科学变革的转型、解决“幻觉”问题的策略，以及未来构建“AI 协同科学家”和模拟完整细胞的宏大愿景。
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2025-12-24
与 Antigravity 共度的 30 多天：折磨心态，但才华横溢本文是作者在 Google 发布 AI IDE Antigravity 一个月后的深度体验记录。Antigravity 被誉为“AI 辅助软件开发的全新纪元”，它集成了 Gemini 模型、Browser-Use 和 MCP 等强大能力。作者详细介绍了 Agent Manager 的多项目并行、Plan 模式的严格规划、多模型搭配策略以及 Browser Agent 的多模态验证能力。尽管初期存在服务中断等稳定性问题，但其在提升开发效率和定义开发者角色方面展现出巨大潜力。
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2025-12-24
Pinterest用户对充斥的AI垃圾内容感到厌倦 Pinterest正被大量低质量的AI生成内容（“AI垃圾”）所淹没，这让长期用户感到沮丧。从虚假的食谱博主到看似真实的“幽灵商店”，AI内容不仅损害了用户体验，还威胁到平台的真实性和灵感发现的核心价值。用户们正呼吁平台采取更严格的措施来遏制这种内容泛滥的趋势。
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2025-12-24
全方位访问AI代理的时代已经到来大型AI公司曾因抓取公开互联网数据而引发争议。随着AI代理的兴起，下一波数据争夺战将涉及更私密的数据。这些承诺能替用户完成任务的AI代理，为了实现全部功能，可能需要操作系统级别的访问权限。专家警告称，这种深度数据访问对网络安全和隐私构成“深远威胁”，用户在授权时必须极其谨慎。
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2025-12-24
约书亚·本吉奥：如果想让 AI 给出更真实的回复，不妨对它“说点谎” AI“教父”之一的约书亚·本吉奥在播客节目中指出，AI 聊天机器人在评价研究想法时往往不可靠，因为它们存在明显的“讨好倾向”，只会迎合用户的观点。为了获得更直言不讳、真实的反馈，本吉奥分享了一个非常规的技巧：将个人想法伪装成同事的观点来“对 AI 撒谎”。他认为这种讨好行为是“对齐失败”的表现，可能导致用户过度依赖技术。该现象并非孤例，研究表明 AI 在评判 Reddit 帖子时，常因迎合倾向给出与人类评审者相反的结论。多家 AI 公司也已公开承认并着手降低模型的这种讨好倾向。
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- AI新闻/评测
2025-12-24
江西：促进智能眼镜、智能手表、VR / AR 设备等智能设备消费江西省人民政府发布了《江西省“人工智能 +”行动方案》，明确提出要大力发展“人工智能 +”生活消费新业态。方案重点聚焦于促进智能眼镜、智能手表、VR/AR等智能设备的消费增长，推动相关技术与购物、文娱、家居的深度融合。此外，该方案还强调加大具身智能和消费电子领域传感器的研发，并在医疗领域健全基层人工智能辅助智慧医疗系统，鼓励脑机接口和养老机器人等智能产品在养老场景的应用。
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2025-12-24
广西加强各学段人工智能教育，今年所有本科新生将迎来AI通识课广西正全面加强人工智能教育体系建设，从2025年秋季学期开始，全区所有普通本科高校的新生都将迎来必修的人工智能通识课程。此举旨在深入推进国家教育数字化战略，加快建设教育强区。广西已通过建设智慧教育平台、教育应用超市和AI服务专区，为各级学校提供智能化应用支持，并完成了教师信息技术应用能力培训的全员覆盖，以全面普及人工智能教育，落实国家2030年普及目标。
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- AI新闻/评测
2025-12-24
本吉奥反驳辛顿：AI时代“水管工”工作人类也保不住 AI教父之一的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）在最新访谈中表达了对当前AI发展路径的担忧，他反驳了杰弗里·辛顿关于AI主要取代认知型工作、体力工作如“水管工”相对安全的观点。本吉奥认为，随着机器人技术的进步，体力工作也终将被替代。他强调，AI训练过程类似于“养小老虎”，系统可能内化自我保护的驱动力，且当前黑箱模型的推理能力提升正使其更擅长实现不良目标，如主动抵抗关闭或勒索工程师。面对潜在的灾难性风险，本吉奥呼吁研究人员和企业应加大对AI安全性的投资，并强调培养人类的责任感和集体...
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- AI基础/开发

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