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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2026-01-19
一项与智能价值同步扩展的业务 OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 阐述了公司的核心商业理念：业务模式应与智能所提供的价值同步扩展。文章回顾了 ChatGPT 带来的深刻影响，从个人生活到工作流程的渗透，强调了通过订阅、API 和商业合作等多种方式，确保盈利能力与用户实际获得的价值挂钩，并展望了未来以计算和实际应用为驱动的增长飞轮。
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- AI新闻/评测
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2026-01-19
韩国AI订阅支出已超Netflix，ChatGPT市场份额遥遥领先韩国消费者在人工智能订阅服务上的月度支出已首次超过Netflix，显示出生成式AI在韩国订阅经济中的强劲增长势头。2025年12月，相关付费金额预计达803亿韩元，高于Netflix的750亿韩元月均收入。尽管数据包含企业端支出，但市场主导地位明确：ChatGPT以71.5%的付费占比遥遥领先，其次是Gemini和Claude。个人用户月均付费约3.47万韩元，企业用户则高达10.74万韩元，预示着AI正成为韩国市场常态化的订阅产品。
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- AI新闻/评测
2026-01-19
Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 推出注重隐私的 ChatGPT 替代品 Confer 随着 AI 个人助手的兴起，隐私问题日益突出。Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 推出了名为 Confer 的新项目，旨在提供一个注重隐私的 AI 服务。Confer 采用端到端加密和安全执行环境，确保用户对话不会被用于模型训练或广告定位，解决了大型语言模型的数据收集担忧。
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- AI新闻/评测
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2026-01-19
英伟达黄仁勋谈 AI 对职场影响：只替你干杂活，岗位核心还得靠人英伟达首席执行官黄仁勋近期深入探讨了人工智能（AI）对职场的影响。他认为，AI技术的核心作用在于自动化工作中的重复性“杂活”和具体任务，而非彻底消灭现有岗位。黄仁勋指出，岗位的宏观“核心价值”仍由人类主导，如医生的诊断能力、律师的策略制定和解决纠纷的能力。他以放射科为例，说明自动化任务反而可能因效率提升和覆盖更多患者而带来更多岗位需求。对于职场人士而言，关键在于工作价值是否局限于重复性任务，核心成果的产出能力才是决定AI影响的关键因素。
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- AI行业应用
2026-01-19
消息称红杉资本等参与Anthropic新一轮250亿美元融资，估值达3500亿美元人工智能企业Anthropic正寻求新一轮250亿美元的巨额融资，估值有望跃升至3500亿美元的历史新高。据报道，红杉资本、新加坡政府投资公司（GIC）以及蔻图资本（Coatue）等知名投资机构参与了本轮融资。此次融资显示出市场对AI技术的极高热情，尽管存在泡沫风险，但企业端应用需求的持续增长正推动Anthropic等领先AI初创公司的估值不断攀升。此前，Anthropic已获得微软和英伟达的重大投资。
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2026-01-18
英国政府发布AI安全研究所指南：聚焦早期风险和治理策略英国政府新成立的人工智能安全研究所（AISI）发布了一份开创性的指南，旨在帮助企业早期识别和管理通用人工智能（AGI）系统带来的关键风险。该指南详细阐述了“系统性风险”概念，并提出了评估模型在网络安全、生物安全和自主决策等方面潜在威胁的框架。此举标志着英国在AI监管领域迈出重要一步，强调了在模型部署前进行严格安全审查的必要性，以确保新技术发展与社会安全相协调。该框架为全球AI治理提供了新的参考视角。
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- AI基础/开发
2026-01-18
英国人工智能（AI）安全研究所成立，旨在成为全球AI安全研究中心英国政府已宣布成立全球首个国家级人工智能（AI）安全研究所，旨在成为全球AI安全研究的领先中心。该研究所将专注于前沿AI模型的风险评估和应对策略研究，重点关注“极端风险”，如生成具有自主行动能力的恶意软件或进行大规模网络攻击。通过与国际伙伴的紧密合作，英国希望在新兴的AI领域建立起强大的安全保障体系，为AI技术的负责任发展奠定基础，并确保技术进步符合人类福祉。
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2026-01-18
为了在 Pixel 上优雅地看网速，我让 Gemini 帮我写了 90% 的代码 Pixel原生系统缺乏实时网速显示功能，第三方App体验不佳且网速统计常因代理失真。本文作者利用Gemini AI，以极少的人力投入开发了“Pixel Meter”应用，它不仅能精准统计流量，还能利用Android 16的实时活动通知提供优雅的显示方案。本文展示了AI在个人开发中的高效协作模式。
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2026-01-18
人工智能医疗淘金热已经来临 TechCrunch深入报道了席卷医疗健康领域的AI淘金热。本文聚焦于AI在诊断、药物研发和个性化治疗中的颠覆性应用，分析了当前资本涌入背后的巨大机遇，同时也探讨了监管和数据安全等关键挑战。
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2026-01-17
马斯克在起诉OpenAI和微软的案件中要求高达1340亿美元的赔偿，尽管他拥有7000亿美元的财富埃隆·马斯克（Elon Musk）正就OpenAI违背其非营利使命一事，向OpenAI和微软索赔790亿至1340亿美元。尽管马斯克个人财富高达7000亿美元，但此次天价索赔凸显了这场法律战的焦点可能并非金钱本身。专家证人计算出的巨额赔偿反映了其早期贡献与公司当前估值之间的巨大差距。
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2026-01-17
利用强化学习对自动驾驶汽车进行平滑控制，以消除“走走停停”波，减少拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）进入高峰时段的高速公路交通中，旨在平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文探讨了如何使用RL训练高效的流量平滑控制器，并详细介绍了从模拟到实际部署100辆汽车的现场测试过程。
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2026-01-17
突破性进展：让机器人面部不再令人毛骨悚然哥伦比亚大学工程师开发出一种机器人，能通过观察学习唇部动作，就像人类对着镜子学习一样。这一突破性技术使得机器人在说话和唱歌时能实现同步的面部动作，有望帮助机器人跨越“恐怖谷效应”。
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2026-01-17
全新 ChatGPT 图像现已上线 OpenAI 正式推出全新的 ChatGPT 图像功能，由其最新的旗舰级图像生成模型驱动。新模型支持更精准的编辑，能在保持人物等关键细节不变的情况下，实现最高提升 4 倍的生成速度。此次更新将逐步向所有 ChatGPT 用户开放，并在 API 中以 gpt-image-1.5 形式提供，极大地增强了图像创作的实用性和效率。
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2026-01-17
评估人工智能在科学研究任务中的能力 OpenAI 发布了全新的 FrontierScience 基准，旨在衡量 AI 在物理、化学和生物等领域的专家级科学推理能力。本文介绍了该基准的构建方式（包括 Olympiad 和 Research 两个方向），以及 GPT-5.2 在初步评测中取得的领先表现。它揭示了当前模型在结构化推理上的进步，同时指出了在开放式研究任务中仍存在的局限性，为未来AI加速科学发现提供了关键参考。
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2026-01-17
人工智能或不再需要海量训练数据约翰霍普金斯大学的新研究表明，受生物学启发的AI系统，其结构设计可能与处理的数据量同等重要。研究发现，某些模仿大脑结构的AI模型，在未经过任何训练的情况下，就能产生类似人脑的活动，挑战了当前“数据为王”的AI开发范式，预示着更智能、更高效的学习路径。
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2026-01-17
利用 GPT-5 提升湿实验室生物研究效率：分子克隆实验效率提升 79 倍 OpenAI 联合 Red Queen Bio 合作，建立了一套评估 GPT-5 在湿实验室中设计和优化实验的能力。通过优化分子克隆实验流程，GPT-5 引入了 RecA 和 gp32 蛋白的新机制，使克隆效率提升了惊人的 79 倍。本文详细介绍了该进化框架、新颖的酶促组装策略 (RAPF-HiFi) 以及转化流程的优化成果，展示了 AI 助力生物学研究加速的巨大潜力。
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2026-01-17
ChatGPT用户即将迎来定向广告：OpenAI开始在美国免费和Go用户中进行测试 OpenAI宣布将在美国对免费用户和每月8美元的ChatGPT Go用户启动定向广告测试。此举旨在通过广告收入来维持免费服务，同时可能促使用户升级到更昂贵的付费订阅层级。OpenAI承诺广告不会影响回复内容的独立性，也不会出售用户数据。
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2026-01-17
FARA-7B：专为计算机使用而设计的高效智能体模型本文隆重推出高效的70亿参数模型FARA-7B，它创新性地集成了Reasoning-Action-Feedback (RAF) 模块，专为计算机使用和多步骤任务设计。FARA-7B在AgentBench等测试中展现出超越GPT-4o的稳健推理和工具使用能力，是新一代AI智能体的关键基石。
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2026-01-17
ChatGPT即将测试广告：工作原理揭秘 OpenAI宣布将在未来几周内在美国启动ChatGPT的广告测试，这是其最受欢迎的AI产品的重要商业化举措。公司承诺广告不会影响回复的客观性，且不会向广告商出售用户数据。广告将以独立、明确标记的方框形式展示在回复下方，主要面向免费和Go订阅用户。
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- AI行业应用
2026-01-17
Thinking Machines 联合创始人办公室恋情事件曝光，或与其被解雇有关据报道，Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 领导层去年夏天就联合创始人兼前首席技术官 Barret Zoph 与另一名员工的私人关系进行了对质。这一事件可能就是此前报道中提到的“严重不当行为”。Zoph 随后离职并加入 OpenAI，引发了该初创公司人才大规模流失的猜测。
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