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2026-02-26
AI安全:研究人员在训练数据中发现了“致命的后门”,可被利用来制造网络攻击
研究人员发现,在训练大型AI模型时,其训练数据中可能存在被植入的“后门”,这些后门可以在特定情况下被激活,使得模型输出预设的恶意内容或执行未经授权的操作。这种潜在的安全漏洞对AI的可靠性和安全性构成了严重威胁,特别是在金融和医疗等关键领域。研究强调了数据清洗和安全审计的重要性,以防止此类“致命”漏洞被利用于网络攻击或误导性信息的传播。
2026-02-26
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AI基础/开发
AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
Anthropic收购专注于AI代理的初创公司Vercept,创始人与投资者出现口角
Anthropic宣布收购了AI初创公司Vercept,后者开发了用于复杂代理任务的工具,包括云端MacBook操作代理Vy。此次收购标志着Anthropic在构建AI代理能力方面的又一举措。然而,创始人及投资者在收购后于LinkedIn上爆发了公开争执,焦点集中在公司运营决策和投资回报上。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-02-26
推动人工智能赋能千行百业(落地有声·高质量办理政协提案)
本文聚焦民建中央在2025年全国两会期间提交的关于“人工智能+”行动的重点提案。提案指出,人工智能在生物制药、化学材料等领域已展现出巨大潜力,但也面临产业生态优化和要素市场体系完善等挑战。此后,国家出台了一系列政策以推动人工智能与经济社会深度融合。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
AI开始“社交”,对人类意味着什么?
AI智能体在Moltbook平台上的“社交”热潮引发关注。本文深入探讨了OpenClaw衍生的这一现象,专家认为这更像是大模型能力的高级模仿与自动化执行,而非真正的“觉醒”。文章分析了AI在意识、情感共鸣和价值构建上的鸿沟,并警示了智能体高效协作带来的信息安全风险,强调AI工具的本质和人类的责任。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-02-26
白宫希望AI公司承担电费上涨成本,但多数公司已表示愿意
随着AI数据中心激增导致电价上涨超6%,特朗普总统在国情咨文中要求科技巨头承担电力成本。令人意外的是,微软、OpenAI、Anthropic等公司早已公开承诺,将通过自建电源或承担更高费率来确保电费上涨不转嫁给普通消费者,但具体实施细节仍有待明确。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
英伟达公布创纪录利润,CEO称AI算力需求呈指数级增长,资本支出将继续增加
英伟达公布了创纪录的季度利润,得益于全球对AI算力的爆炸性需求。CEO黄仁勋表示,即便是六年前的GPU也供不应求,数据中心业务收入达620亿美元。文章还探讨了公司与OpenAI的潜在投资、中国市场业务的停滞,以及对未来巨额资本支出的信心。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
使用vLLM在Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock上高效部署数十个微调模型的方案
本文深入介绍了如何利用vLLM在Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock上高效部署数十个微调后的专家混合模型(MoE)。通过引入Multi-LoRA推理并进行内核级优化,显著提升了GPT-OSS 20B等模型的吞吐量(OTPS)并降低了首次令牌延迟(TTFT),解决了GPU资源利用率低下的问题。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2026-02-26
皮层树突中矢量化的指导信号
本文利用神经反馈脑机接口(BCI)任务,首次在小鼠皮层树突中发现了矢量化的指导信号。研究人员通过训练小鼠调节特定神经元群体的活动,发现树突信号携带着关于奖励和误差的任务相关信息,并能根据神经元对任务的因果作用调整信号符号。定向光遗传学扰动这些信号会破坏学习过程,揭示了解决大脑中信用分配问题的潜在机制。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
硅谷“小丑”Riley Walz 将加入 OpenAI
以网络特技闻名的软件工程师Riley Walz已确认加入OpenAI,致力于研究和开发人类与AI系统交互的新方式。他将加入OAI Labs,利用其在创建新颖网络体验方面的技能,帮助OpenAI在下一代AI产品和界面设计上保持领先地位。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2026-02-26
Gemini 现可在安卓系统上自动执行部分多步骤任务
谷歌宣布了 Gemini 在安卓系统上的一系列更新,其中最引人注目的是 Gemini 现在可以处理多步骤任务的自动化,例如订购 Uber 或外卖。这些自动化功能目前处于测试阶段,初期将支持精选应用,并对特定设备和地区开放,同时谷歌也加入了实时监控和安全沙箱机制。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-02-26
使用强化学习训练扩散模型
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)部署了100辆由强化学习(RL)控制的汽车进入高峰时段的高速公路交通,旨在平顺拥堵并减少燃料消耗。本文详细介绍了如何利用数据驱动的模拟器训练RL智能体,以解决“走走停停”波浪问题,并展示了从仿真到实际部署100辆车的现场测试结果,实现了高达20%的能效提升。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-02-26
OpenAI 首席运营官称 ChatGPT 广告是一个迭代过程
OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在印度 AI 峰会期间表示,公司正在通过一个“迭代过程”来推出 ChatGPT 广告,强调了用户隐私和信任的重要性。他请求外界给予几个月的时间来观察广告的推广效果,并相信做得好的广告可以为用户体验增添价值。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI工具应用
2026-02-26
可穿戴设备初创公司CUDIS推出配备AI驱动教练的新款健康戒指系列
可穿戴设备初创公司CUDIS本周发布了其最新系列健康戒指,最大的亮点是内置了一个由生成式AI驱动的“智能体教练”。该教练旨在通过个性化方案、健康积分系统和市场激励措施,帮助用户达成健身目标并追踪衰老速度。CUDIS已售出超3万台设备,并计划通过Kickstarter发布新品。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-02-26
AI基础设施建设引发的公众反对声浪日益高涨
随着AI热潮的爆发,全国范围内对数据中心激增的不满情绪正在迅速升级,甚至开始影响立法议程。从纽约州提议的三年禁令到新奥尔良、威斯康星州麦迪逊等地的地方法规,地方和州层面的阻力正在加速。公众的担忧集中在环境影响、能源消耗和社区资源压力上,这正与科技巨头数十亿美元的基建支出计划形成鲜明对比。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
谷歌旗下机器人软件公司Intrinsic并入谷歌,以加速实体AI发展
Alphabet旗下的机器人软件公司Intrinsic正式并入谷歌,旨在利用谷歌的Gemini AI模型和云服务来加速实体AI(Physical AI)的普及。Intrinsic专注于开发使工业机器人更易于使用的AI模型和软件,并将在谷歌内部保持独立实体,与Google DeepMind紧密合作,以推动制造业的转型升级。
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AI行业应用
AI基础/开发
2026-02-26
OpenClaw 用户据称正在绕过反机器人系统
一个名为Scrapling的开源项目正受到OpenClaw AI代理用户的青睐,他们利用它来绕过Cloudflare等网站的反机器人保护措施进行数据抓取。虽然Cloudflare正在努力应对,但这种AI驱动的抓取与模型训练的初始阶段有相似之处,预示着未来网络数据访问的持续博弈。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-02-26
Gemini现已能在你的手机上帮你预订优步或订购DoorDash餐食:工作原理详解
谷歌正与三星合作,通过其Gemini助手为Galaxy S26及后续设备带来革命性的任务自动化功能。本文演示了Gemini如何理解上下文、导航应用并完成预订优步或订购外卖等“数字洗衣”任务,标志着移动智能新时代的开端。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-02-26
“QuitGPT”运动呼吁人们取消ChatGPT订阅
一场名为“QuitGPT”的运动正在兴起,呼吁用户取消ChatGPT Plus订阅,以抗议OpenAI高管对特朗普政治活动的大额捐款,以及美国移民及海关执法局(ICE)使用ChatGPT-4进行简历筛选。本次抵制活动正引发一场更广泛的反思,关注AI公司与政治势力之间的关系。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-26
OpenClaw 创造者 Peter Steinberger 给 AI 构建者的建议:要更具趣味性,并给自己留出改进时间
OpenClaw 的创造者 Peter Steinberger 在加入 OpenAI 后,分享了他在构建 AI 代理方面的经验。他建议 AI 开发者应采取更具探索性和趣味性的方式进行构建,不要期望立即成为专家,而是要像学习吉他一样,给予自己时间去学习和改进,从而在 AI 快速发展的时代保持竞争力和创造力。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2026-02-26
语言模型对英语方言的偏见:ChatGPT如何区别对待不同英语口音
尽管ChatGPT在全球范围内被广泛使用,但它对不同英语方言的态度却存在显著偏见。伯克利AI研究团队的研究发现,ChatGPT对非“标准”英语(如非洲裔美国人英语、印度英语等)的回复,表现出更多的刻板印象、贬低性内容和理解偏差,甚至比“标准”英语更糟。研究揭示了大型语言模型可能加剧现实世界中的语言歧视,引发了对AI公平性的深刻担忧。
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