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2026-01-21
埃隆·马斯克称特斯拉重启的Dojo3将用于太空AI计算
埃隆·马斯克宣布特斯拉将重启第三代AI芯片Dojo3的开发工作,但用途将发生重大转变。与最初为地球上的自动驾驶模型训练不同,Dojo3将专门致力于“太空AI计算”。这一决定是在特斯拉此前关闭Dojo项目五个月后做出的,表明其AI硬件战略再次调整,并可能与SpaceX的太空探索愿景深度融合。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-21
麻省理工科技评论-发现改变世界的新兴科技
本文无法提取到具体的文章内容,仅能识别出该页面是麻省理工科技评论(MIT Technology Review)的网站结构。该网站创刊于1899年,专注于提供前瞻性的科技资讯和深入的行业趋势分析。
2026-01-21
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AI新闻/评测
2026-01-21
Anthology:通过自然叙事背景故事对LLM进行条件化以生成代表性、一致且多样的虚拟人格
研究人员提出了Anthology方法,旨在通过利用包含丰富个人价值观和经验细节的自然叙事背景故事,对大型语言模型(LLM)进行条件化,以生成代表性、一致且多样化的虚拟人格。Anthology通过细致的背景故事来模拟个体人类样本,显著提高了对公众意见调查的逼真度,为用户研究和社会科学领域提供了更具成本效益和可扩展性的替代方案。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-21
OpenAI 为 ChatGPT AI 部署“年龄检测”系统:为 18 岁以下用户屏蔽不当内容
OpenAI 近日宣布在 ChatGPT 消费级版本中引入“年龄预测”功能,旨在识别未满 18 岁的用户并提供定制化的安全保护。该系统并非仅依赖注册年龄,而是通过分析账户存续时间、活跃时段及长期交互模式等多维度行为信号来判断用户年龄。对于被识别为未成年人的账户,ChatGPT 将自动启用严格的安全设置,强制拦截暴力血腥、危险病毒挑战、不良角色扮演、自残相关描述以及宣扬极端审美的五类高风险内容。此举旨在保障青少年安全探索 AI 技术的同时,避免接触敏感信息,同时也引入了第三方身份验证服务以应...
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AI新闻/评测
AI工具应用
2026-01-21
微软 CEO 纳德拉:消耗大量资源且未能证明自己有用的 AI 会很危险
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在世界经济论坛上警告,如果人工智能技术无法在现实世界中为用户带来明确价值,行业将面临失去公众支持的风险。他强调,在持续消耗大量资源的同时,如果 AI 迟迟无法证明其实用性,企业将面临风险。纳德拉指出,社会必须推动 AI 改善个人、社区、国家和产业的结果,否则使用稀缺能源进行 AI 计算的合理性将受到质疑。此番言论是在外界对 AI 尤其是微软 Copilot 功能实用性的质疑声中发表的。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-21
英国政府支持能够自主运行实验室实验的人工智能科学家
英国政府机构ARIA向一批正在构建“AI科学家”的初创公司和大学提供了额外资金。这些系统旨在自主设计、运行和分析科学实验。此次竞赛吸引了245份提案,凸显了AI在自动化实验室工作方面的快速发展和潜力。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-21
秉持“以人为本”理念的AI初创公司Humans&完成4.8亿美元种子轮融资,估值达44.8亿美元
由前Anthropic、xAI和谷歌的资深人士创立的AI初创公司Humans&,正式宣布完成4.8亿美元的种子轮融资,公司估值达到44.8亿美元。Humans&秉持“AI应赋能而非取代人类”的理念,致力于开发新型协作软件,旨在利用现有AI技术在人机交互和模型训练方面进行创新,特别关注长程和多智能体强化学习。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-21
代理混乱时代与数据将如何拯救我们
随着AI代理开始接管企业核心运营流程,企业正面临“代理混乱”的风险。本文指出,缺乏统一、可信、富含上下文的数据是AI规模化部署的瓶颈。只有那些建立了稳固数据基础和治理体系的企业,才能驾驭AI代理带来的价值,避免因数据不一致导致的业务混乱和信任危机。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-21
红杉资本据报将投资Anthropic,打破对投资竞争对手的创投圈禁忌
据《金融时报》报道,红杉资本将参与AI初创公司Anthropic(Claude背后的公司)的一轮重磅融资。这一举动打破了风险投资界避免投资同一领域竞争对手的传统禁忌,尤其是在红杉已投资OpenAI和xAI的情况下。Anthropic此次旨在以3500亿美元的估值筹集250亿美元或更多资金。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-21
印度“氛围编程”初创公司 Emergent 在软银和红杉资本的投资下,以 3 亿美元估值完成 7000 万美元融资
在AI初创公司需求或热度的推动下,印度“氛围编程”(vibe-coding)平台 Emergent 在完成 A 轮融资不到四个月后,又获得了 7000 万美元的 B 轮融资。本轮融资由软银愿景基金 2 期和红杉资本领投,投后估值达到 3 亿美元。Emergent 凭借 AI 代理帮助用户构建全栈应用,目前拥有超过 500 万用户和 5000 万美元的年经常性收入(ARR)。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布:赋能复杂软件工程与网络安全防御
OpenAI 正式发布了迄今最前沿的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex。该模型基于 GPT-5.2 深度优化,显著增强了长程任务执行、代码重构迁移能力,并在 Windows 环境下表现更优。更重要的是,它在网络安全领域实现了重大突破,为防御性安全工作提供了强大工具,但同时也引发了对双重用途风险的审慎管理。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-21
GPT-5.2 Codex 系统卡附录
OpenAI发布了GPT-5.2 Codex系统卡附录,详细介绍了这款前沿的智能体编码模型。GPT-5.2-Codex基于GPT-5.2,专注于复杂的软件工程实践,优化了长程任务执行、代码重构和网络安全能力。本文概述了模型和产品层面的安全措施,并评估了其在网络安全和生物学领域的能力水平。
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AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布
OpenAI 正式推出前沿智能体编码模型 GPT-5.2-Codex,它基于 GPT-5.2 进行了深度优化,特别提升了长程任务执行能力、大规模代码重构性能,并在 Windows 环境下表现更优。此外,该模型在网络安全方面能力显著增强,能够辅助发现和修复软件漏洞。GPT-5.2-Codex 目前已向付费 ChatGPT 用户开放。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-21
评估思维链的可监控性
本文介绍了OpenAI关于AI思维链(CoT)可监控性的研究框架和评估体系。研究系统性地探讨了思维链的可监控性如何随着推理时间、强化学习规模和预训练力度的变化而演变。核心发现表明,监控思维链通常比仅监控最终输出更有效,并探讨了如何通过后续问题等方式进一步增强可监控性,以实现未来AI系统的可扩展控制。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-21
ServiceNow利用OpenAI驱动可操作的企业AI
ServiceNow宣布OpenAI将成为其平台上的首选智能能力,为每年运行超过800亿次工作流的企业提供支持。此次合作将OpenAI的前沿模型(如GPT-5.2)直接集成到企业工作流中,实现真正的端到端自动化和可操作的AI,赋能IT、金融、人力资源等各部门的规模化智能部署。
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AI行业应用
AI工具应用
2026-01-21
我们对年龄预测的方法
OpenAI正在向ChatGPT消费者计划推出年龄预测功能,旨在自动识别18岁以下用户,并应用相应的安全措施和体验。本文详细介绍了该模型的工作原理、如何保护未成年人免受敏感内容影响,以及家长控制选项。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-21
思科与OpenAI通过AI代理重塑企业工程新格局
思科通过广泛部署Codex,将AI原生开发作为企业软件构建的核心部分。本文探讨了思科如何与OpenAI紧密合作,将Codex集成到复杂的生产环境中,使其成为可扩展的企业级AI工程合作伙伴,并在构建优化、缺陷修复等方面实现了显著的效率提升。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-21
大型语言模型包含大量参数。但什么是参数?
大型语言模型(LLM)的参数是驱动其行为的核心“旋钮和杠杆”。本文深入解析了参数的本质、训练过程中的赋值方法,并详细介绍了嵌入(embeddings)、权重(weights)和偏置(biases)这三种关键参数类型,揭示了LLM如何通过海量数学结构编码信息。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-21
通过背景故事集为语言模型构建虚拟形象:Anthology 方法介绍
伯克利人工智能研究(BAIR)团队推出“Anthology”方法,通过生成和利用包含丰富个人价值观和经验的自然叙事性背景故事,来引导大型语言模型(LLMs)生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟形象。本文探讨了Anthology如何通过深入的个人叙事来克服传统基于人口统计信息的限制,更精准地模拟个体人类样本,并展示了其在近似民意调查中的显著优势。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-21
谷歌前 CEO 施密特:欧洲要么投资开源 AI,要么依赖中国模型
谷歌前首席执行官埃里克·施密特在达沃斯世界经济论坛上发出严厉警告:欧洲必须大力投资建设自己的开源人工智能实验室,并着手解决能源价格高企的问题。他指出,如果欧洲未能在这两个关键领域采取行动,很快就会发现自己深陷对中国AI模型的依赖之中。施密特对比了美中两国的AI发展策略,强调美国企业倾向于闭源模式,而中国则积极推行开放权重和开源策略。欧洲若想在全球AI竞赛中保持竞争力,就必须在模型开发上投入巨资,同时解决训练所需的数据中心基础设施和能源消耗挑战。
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