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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2026-01-29
末日之钟现已指向午夜前85秒。这意味着什么原子科学家公报（Bulletin of the Atomic Scientists）宣布，末日之钟被拨至午夜前85秒，这是有史以来最接近世界末日的时间点。这一决定凸显了核武器威胁、人工智能等颠覆性技术、生物安全问题以及持续的气候危机等多重灾难性风险正在加剧，而全球合作正在衰退。专家呼吁各国领导人立即采取行动，扭转这一危险趋势，避免全球灾难的发生。
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2026-01-29
TechCrunch Disrupt 2026“买一送一”特惠票即将售罄，仅剩3天时间 TechCrunch Disrupt 2026的“买一送一”（半价伴侣票）优惠即将结束，剩余名额不多，仅剩3天截止。本次盛会将于10月13日至15日在旧金山举行，汇聚10000名科技界领袖。立即注册，可享受高达680美元的折扣，抓住锁定最低票价的最后机会！
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- AI新闻/评测
2026-01-29
Modelence 获 300 万美元种子轮融资，致力于简化“氛围式编码”技术栈随着人工智能普及软件工程，新一代用户涌现，渴望构建自己的应用。然而，部署、安全和DevOps等传统难题依然存在。Y Combinator 初创公司 Modelence 宣布获得 300 万美元种子轮融资，旨在通过提供类似一体化的框架，解决这些“氛围式编码”（Vibe Coding）技术栈中服务间连接的复杂性，整合认证、数据库、托管和LLM可观测性工具。
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2026-01-29
视觉干草堆（Visual Haystacks）：评估大型多模态模型在处理长上下文视觉信息中的能力传统的视觉问答（VQA）仅限于单张图像的推理，无法应对医疗影像集合、卫星图像分析等复杂的多图像场景。为解决此限制，伯克利AI研究团队推出了“视觉干草堆（Visual Haystacks, VHs）”基准测试，专注于“多图像问答”（MIQA）。本文揭示了当前LMM在视觉干扰、多图推理和位置敏感性方面的三大缺陷，并提出了基于RAG的解决方案MIRAGE，显著提升了处理大规模图像集问答的性能。
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2026-01-29
Moltbot 正在席卷硅谷曾经名为 Clawdbot 的 AI 助手 Moltbot 凭借其强大的组织、自动化和全能性，正在病毒式传播，吸引了大量早期用户。尽管存在隐私和安全风险，用户们正将其集成到生活和工作中，预示着 AI 代理的重大转变。
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2026-01-29
Chrome 整合 Gemini 增强 AI 浏览器功能，引入自主任务代理功能以应对 AI 浏览器挑战面对来自 OpenAI、Perplexity 等公司的 AI 浏览器竞争，谷歌正通过在其 Chrome 浏览器中深度整合 Gemini 来反击。新版本将 Gemini 助手置于常驻侧边栏，并引入了强大的“自动浏览”代理功能，使用户能够委托浏览器完成复杂任务，如自动填写表格和购物。
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- AI工具应用
2026-01-29
初创公司Arcee AI从零开始构建了4000亿参数的开源LLM，旨在超越Meta的Llama 尽管业界普遍认为AI模型市场的赢家已定，但30人团队的Arcee AI挑战了这一观点。他们发布了参数高达4000亿的开源基础模型Trinity，并声称其性能可与Meta的Llama 4 Maverick相媲美。Arcee的优势在于采用永久开放的Apache许可证，旨在为开发者和学术界提供一个真正开放的前沿替代方案。
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2026-01-29
重大安全警报：仅需约250份恶意文档，即可使GPT-4识别绕过安全措施研究人员揭示了一个针对大型语言模型（LLM）的新型攻击载体，展示了绕过安全护栏的惊人效率。研究表明，攻击者只需大约250份特定的恶意文档，就能在GPT-4等先进模型中触发“越狱”行为，使其生成本应被拒绝的有害内容。这一发现突显了AI安全领域的紧迫挑战，特别是针对持续训练和安全对齐机制的潜在弱点。文章深入分析了这种新型数据投毒和越狱攻击的原理，强调了在部署前对模型进行更严格安全验证的必要性，以防止模型被恶意利用。
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2026-01-29
会自言自语的AI学习更快更聪明来自冲绳科学技术大学（OIST）的研究表明，当AI被训练使用内部“自言自语”（内心独白）结合短期记忆时，其在新任务适应、目标切换和复杂挑战处理方面的效率显著提高。这种方法可大幅减少训练数据需求，有望催生更灵活、更像人类的AI系统。
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2026-01-28
EMEA 青年与福祉资助计划 OpenAI 启动了总额达50万欧元的EMEA青年与福祉资助计划，旨在支持致力于保障青年安全和福祉的组织。该计划重点资助直接与儿童、青年、家庭或教育工作者合作的非政府组织和研究机构，以促进AI在现实世界中的安全和负责任应用。
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2026-01-28
欧盟AI新篇章：OpenAI发布经济蓝图2.0 OpenAI发布“欧盟AI经济蓝图2.0”，旨在加速AI在欧洲的普及，应对“能力悬殊”挑战。核心举措包括：启动培训2万家中小型企业的AI技能项目，设立50万欧元青年安全研究赠款，并扩展与各国政府的合作。
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2026-01-28
谷歌将Gemini扩展至印度最具竞争力的入学考试谷歌正通过Gemini推出针对印度全国工程入学考试（JEE）的全套模拟测试，扩大其在AI教育领域的布局。此次更新基于印度教育公司提供的专业内容，旨在为学生提供即时反馈、个性化学习计划，并将Gemini定位为结构化备考工具，同时扩展至AI搜索模式，惠及印度数百万学生。
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2026-01-28
自动驾驶初创公司Waabi完成10亿美元融资，并与Uber合作推出自动驾驶出租车服务自动驾驶初创公司Waabi宣布完成10亿美元融资，其中包括由Khosla Ventures和G2 Venture Partners领投的7.5亿美元C轮融资，以及Uber提供的2.5亿美元部署资金。此次合作标志着Waabi首次从自动驾驶卡车业务扩展到Robotaxi领域，将为其“Waabi Driver”技术提供独家部署平台。
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2026-01-28
亚马逊宣布裁员 1.6 万人，去年 10 月已裁掉 1.4 万人亚马逊近日宣布将裁减 1.6 万名企业员工，这使得其在短时间内累计裁员人数接近 3 万人，此前去年 10 月已裁撤 1.4 万个岗位。此次大规模裁员被认为是公司为减少官僚主义和优化组织架构的一部分努力。尽管亚马逊正加速推进人工智能领域的投入和转型，但首席执行官安迪·贾西此前曾澄清，去年的裁员更多是基于企业文化契合度的考量。此举也反映了科技巨头在加大AI投资的同时，通过精简人员结构来提升运营效率的行业趋势。
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2026-01-28
TRUSTBANK 利用 AI 智能体个性化定制家乡纳税礼品日本的家乡纳税捐赠计划（Furusato Nozei）复杂难懂。TRUSTBANK 携手 Recursive 合作，基于 OpenAI 模型开发了 Choice AI 功能。该系统采用多智能体架构，通过对话式推荐简化了礼品发现过程，显著提高了用户转化率，并致力于打造个性化的 AI 管家服务。
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PLAID：利用蛋白质折叠模型的潜在空间生成新型蛋白质为庆祝2024年诺贝尔化学奖对AI在生物学中作用的认可，本文介绍了PLAID模型。PLAID是一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，可以同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。它支持基于功能和生物的提示词输入，并能在仅有序列数据的数据库上进行训练，极大地扩展了AI在蛋白质设计领域的应用前景。
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亚马逊内部邮件失误提前泄露裁员信息：数千员工陷入混乱与恐慌亚马逊旗下AWS云服务部门发生严重操作失误，一封内部邮件提前数小时意外泄露了裁员计划，导致美国、加拿大和哥斯达黎加的相关员工立即得知自己被解雇的消息。这封被命名为“Project Dawn”（黎明计划）的邮件，错误地通知了部分员工裁员结果，并在Slack上引发了巨大的混乱和恐慌，随后会议被取消，凸显了企业在处理敏感人事变动时的流程漏洞。此次事件使本就处于裁员预期中的数千名员工平添了更多不确定性。
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2026-01-28
英国将向所有成年人提供免费在线 AI 课程英国科学、创新和技术部宣布了一项重大举措：将为该国所有成年人提供免费的在线人工智能（AI）课程。此举旨在普及实用AI工作技能，预计可提升劳动人口的整体工作效率。这些课程设计简洁，平均时长仅需20分钟，专注于教授如何在日常工作中有效利用AI工具来处理文本撰写、内容创建及行政事务等任务。政府目标是十年内为1000万员工提供基础AI培训，预计将为英国经济释放高达1400亿英镑的年产出，积极应对AI对就业市场的结构性影响。
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2026-01-28
连OpenAI CEO都忍不住：奥尔特曼称AI太好用，两小时就交出了电脑权限 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼在开发者问答环节中分享了对AI智能体失控风险的担忧，他警告称，社会可能正因AI带来的极端便利性而“梦游”般地滑向信任危机。奥尔特曼以自身经历为例，坦承他曾发誓不给OpenAI的编程模型Codex完全访问权限，但仅用了两小时，就因其高效性而妥协并解除了限制。他推测大多数用户也会做出同样选择，这种普遍的松懈可能导致安全漏洞或对齐问题被长期忽视，直到危机爆发，对AI安全治理敲响了警钟。
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2026-01-28
预计 2030 年用掉 800 亿升水，微软承诺节约水资源人工智能技术的飞速发展正对全球水资源构成严峻挑战。微软全球数据中心预计到 2030 年的年度用水量将攀升至约 180 亿升，较 2020 年大幅增长。更关键的是，如果计入发电厂的冷却用水，微软到 2030 年的总水足迹可能高达惊人的 800 亿升。面对这一趋势，微软承诺将通过提高效率和部署新技术来减少用水量，并在部分地区调整了用水预测。然而，整个行业的用水量仍在持续上升，凸显了科技巨头在业务增长与可持续发展之间寻求平衡的紧迫性。
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