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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-11-20
特朗普准备发布行政命令，挑战各州人工智能法律据WIRED获悉，美国前总统特朗普正考虑签署一项行政命令，旨在挑战各州对人工智能（AI）的监管努力。该草案指示司法部起诉那些通过了AI法规的州，理由是这些法规可能违反了联邦法律，尤其是在言论自由和州际商业方面。此举是在科技行业游说反对零散的州级监管，呼吁建立联邦框架的背景下发生的。
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2025-11-20
Gemini AI 上线谷歌地图：一键获取最佳停车位、隐藏菜单，让你秒变“本地通” 谷歌地图宣布将推出四项由 Gemini AI 驱动的重大更新，显著提升用户出行规划的智能化与便捷性。核心亮点包括新增的“行前须知”功能，利用 AI 整合评论信息，自动提供预订建议、隐藏菜单和最佳停车位等关键情报。此外，AI 还将能预测电动汽车用户到达指定时间点的充电桩可用数量，帮助车主规划行程、避免等待。同时，“探索”标签页将更精准推荐本地热点，并推出匿名评论功能以鼓励真实反馈。这些升级将使谷歌地图真正成为用户的“本地通”。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-20
欧盟公布监管新提案：放松AI数据训练，127家机构联名警告称“数字权利史上最大倒退” 欧盟委员会近期公布了一项旨在改革《通用数据保护条例》（GDPR）的提案，核心目标是通过简化法规、放松数据监管来提升欧洲企业的全球竞争力，特别是放宽对AI数据训练的限制。该提案提议引入主观方式重新定义“个人数据”，并允许科技巨头利用平台海量个人数据训练AI模型。然而，此举引发了隐私倡导者的强烈反对，127个民间组织联名警告称这是“欧盟历史上对数字基本权利的最大倒退”，担忧数据隐私和用户权利将受到严重侵蚀。
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2025-11-20
马斯克：AI和机器人将使金钱无关紧要，工作也会变成可选项埃隆·马斯克在美沙投资论坛上再次阐述了他对未来AI时代的愿景，他认为生成式AI的飞速发展将最终导致“金钱失去意义”，贫困问题也能得到解决。马斯克指出，电力等能源和物质质量仍将是限制因素，但货币体系将不再重要。他将未来的工作模式比作运动或游戏，成为一种“可做可不做”的活动，喜欢的人才会参与。他强调，通过Optimus机器人等技术的普及，人类社会有望实现全民脱贫，并提出政府需要发放“全民高收入”以应对就业结构变化带来的冲击。
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2025-11-20
英伟达公布2026财年第三季度财务业绩本文聚焦于英伟达与日本理化学研究所（RIKEN）的最新合作成果。双方将利用新一代超级计算机系统，重点加速人工智能和量子计算领域的前沿研究。此次合作旨在巩固日本在全球科学计算领域的地位，充分利用英伟达GPU技术推动复杂计算任务。
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- AI基础/开发
2025-11-20
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究院与Signify合作，如何通过结合行业知识与Pike RAG框架，显著提升照明巨头的客户服务效率与准确性。该方案通过多阶段检索和查询重写，实现了对复杂技术查询的精确响应，并将模型幻觉率降低。
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Function Health完成2.98亿美元B轮融资，估值达25亿美元，并推出医疗智能平台 Function Health近期完成2.98亿美元B轮融资，估值飙升至25亿美元。该公司致力于整合个人健康数据，并利用由医生训练的生成式AI模型“医疗智能实验室”（Medical Intelligence Lab）提供个性化健康洞察。这一进展旨在帮助用户更有效地利用电子病历、检测结果和可穿戴设备数据来改善健康管理。
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WIRED 综述：国土安全部的隐私泄露、AI 恋爱关系以及谷歌起诉短信诈骗者本期《Uncanny Valley》播客聚焦五大焦点事件：国土安全部（DHS）非法收集芝加哥居民数据，引发严重隐私泄露；AI伴侣关系兴起，或成为离婚新理由；以及谷歌起诉大规模短信诈骗团伙。节目深入探讨了数据滥用、科技公司的道德困境，以及这些事件对个人隐私和社会的影响。
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2025-11-20
英伟达创纪录的570亿美元营收和乐观预测平息了对AI泡沫的担忧英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三季度财报会议上表达了乐观态度。公司公布了570亿美元的创纪录营收，数据中心业务收入达512亿美元，远超华尔街预期。黄仁勋强调，AI生态系统正在快速扩展，算力需求持续呈指数级增长，认为“AI良性循环”已经开启，驳斥了AI泡沫的说法。
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2025-11-20
从试点走向规模化：BBVA 如何推动 AI 全面落地西班牙对外银行（BBVA）正将AI全面融入其全球业务，从试点走向规模化应用。本文专访了BBVA数据与AI全球主管Antonio Bravo和全球AI应用负责人Elena Alfaro，深入了解其如何建立信任、治理和结构化学习体系，成功推广AI，使员工每周节省约3小时工作时间，并在测试中实现效率最高超80%的提升。
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2025-11-20
人工智能发展趋势及应对策略本文深入探讨了当前人工智能的发展现状、未来趋势及其对社会带来的潜在影响。文章指出，AI能力已大幅超越大众认知，未来几年将带来显著突破。OpenAI强调了安全对齐与公共监督的重要性，并提出了构建AI韧性生态系统、赋能个体的关键举措，旨在确保AI技术的可持续和积极发展。
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2025-11-20
推出青少年安全蓝图 OpenAI发布了《青少年安全蓝图》，旨在为AI开发提供一个负责任的路线图和政策制定起点，以保障青少年身心健康。该蓝图强调适龄设计、有效安全机制和持续研究。OpenAI已在产品中应用该框架，包括家长控制和年龄预测系统，致力于主动识别风险，为青少年打造更安全的AI使用体验。
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2025-11-20
利用人工智能扩展制造业创新人工智能正在为制造业带来系统性升级，通过增强数字孪生、云计算和边缘计算等技术，使工厂运营从被动解决问题转向系统级的积极优化。本文探讨了AI如何赋能数字孪生，实现实时可视化和精细化管理，助力制造商提升效率、减少停机时间，并预计高达50%的制造商正在部署AI。
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2025-11-20
一个由AI赋能的颗粒燃料烤架是个愚蠢的主意。但你还是应该买这个。 Brisk It 的 Zelos-450 烤架搭载了花哨的生成式AI功能，但作者认为这种噱头并无实际用处。然而，抛开AI不谈，这款Wi-Fi赋能的颗粒燃料烤架凭借其出色的硬件设计、易于组装的特性以及远超其价格的功能，使其成为一个极具性价比的选择，尤其是在促销期间。
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谷歌DeepMind聘请波士顿动力前CTO，以推动其在机器人技术领域深入发展谷歌DeepMind聘请了波士顿动力（Boston Dynamics）的前首席技术官Aaron Saunders，以加速其在机器人领域的战略布局。此举旨在将Gemini大模型打造成机器人操作系统，支持包括人形机器人在内的各种硬件平台。Saunders的加入将助力DeepMind实现其宏伟的AI驱动机器人愿景。
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2025-11-20
为何January Ventures正在资助代表性不足的AI创始人本文探讨了January Ventures如何通过专注于资助来自代表性不足群体的AI创始人来应对当前AI领域的不平等现象。了解他们如何识别和支持那些在传统风险投资中经常被忽视的创新者，以及这对于AI行业的未来发展有何重要意义。
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2025-11-20
January Ventures 联合创始人 Jennifer Neundorfer 阐述创始人如何在拥挤的 AI 市场中脱颖而出 January Ventures 联合创始人 Jennifer Neundorfer 在 TechCrunch Disrupt 期间分享了在当前 AI 驱动的市场中，创始人如何应对同质化竞争。她强调，真正的机会在于利用 AI 创造“全新的体验、工作流程或行为”，而非仅仅实现 10 倍的渐进式改进。对于希望获得投资的创始人来说，清晰地沟通差异化和团队执行力至关重要，特别是在市场可能面临调整的背景下。
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黄仁勋：英伟达手握 5000 亿美元未交付 AI 芯片订单，已排到 2026 年英伟达首席执行官黄仁勋在最新财报电话会议中透露，公司目前积压了高达 5000 亿美元（约合 3.56 万亿元人民币）的芯片未交付订单，并且订单已排至 2026 年。这凸显了 AI 算力需求的爆炸式增长，特别是超大规模数据中心运营商（Hyperscalers）的巨大投入。OpenAI、谷歌、微软等头部 AI 模型开发者均严重依赖英伟达的 GPU 来训练下一代模型。此外，英伟达正加速投资生态，包括向 Anthropic 投资 100 亿美元，以巩固其在人工智能基础设施建设中的核心地位。
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2025-11-20
Amazon Bedrock 中 Claude Code 的代码部署模式与最佳实践本文详细介绍了如何在 Amazon Bedrock 上安全、大规模部署 Anthropic 的 AI 编程助手 Claude Code。内容涵盖了企业推荐的部署架构、身份验证方法的权衡（如 API 密钥、SSO 与直接 IdP 集成），以及基础设施决策（公有端点与 LLM 网关）。重点强调了如何利用 OpenTelemetry 和 CloudWatch 仪表板进行精细化的使用情况、成本和开发效率监控，为企业级 AI 编码工具的落地提供了全面的实践指南。
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使用 Spectrum 微调技术提高 Amazon SageMaker AI 上的 FM 训练效率本文深入介绍了 Spectrum 微调技术，这是一种通过识别和选择性训练基础模型（FM）中最具信息量的层来提高训练效率的新方法。我们将展示如何在 Amazon SageMaker AI 上实施 Spectrum 微调，并与 QLoRA 等技术进行对比，证明 Spectrum 能够在显著减少资源消耗和训练时间的同时，保持更高的模型性能。
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