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以下是 AI行业应用相关的文章

2026-01-21
监督学习：预测建模的基石监督学习是机器学习中预测建模的核心基础，其关键在于使用带有正确输出标签（即“真值”）的数据集对模型进行训练。通过模拟“有教师指导”的学习过程，模型通过比较预测结果与真实标签并进行调整，从而学会输入特征与输出标签之间的可靠映射关系。该范式主要分为回归和分类两大类，广泛应用于从房价预测到图像识别等各类实际场景。理解监督学习的三个核心要素——训练数据、学习算法和最终模型——是掌握高级预测技术的前提。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-21
英国政府支持能够自主运行实验室实验的人工智能科学家英国政府机构ARIA向一批正在构建“AI科学家”的初创公司和大学提供了额外资金。这些系统旨在自主设计、运行和分析科学实验。此次竞赛吸引了245份提案，凸显了AI在自动化实验室工作方面的快速发展和潜力。
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2026-01-21
代理混乱时代与数据将如何拯救我们随着AI代理开始接管企业核心运营流程，企业正面临“代理混乱”的风险。本文指出，缺乏统一、可信、富含上下文的数据是AI规模化部署的瓶颈。只有那些建立了稳固数据基础和治理体系的企业，才能驾驭AI代理带来的价值，避免因数据不一致导致的业务混乱和信任危机。
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2026-01-21
红杉资本据报将投资Anthropic，打破对投资竞争对手的创投圈禁忌据《金融时报》报道，红杉资本将参与AI初创公司Anthropic（Claude背后的公司）的一轮重磅融资。这一举动打破了风险投资界避免投资同一领域竞争对手的传统禁忌，尤其是在红杉已投资OpenAI和xAI的情况下。Anthropic此次旨在以3500亿美元的估值筹集250亿美元或更多资金。
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2026-01-21
印度“氛围编程”初创公司 Emergent 在软银和红杉资本的投资下，以 3 亿美元估值完成 7000 万美元融资在AI初创公司需求或热度的推动下，印度“氛围编程”（vibe-coding）平台 Emergent 在完成 A 轮融资不到四个月后，又获得了 7000 万美元的 B 轮融资。本轮融资由软银愿景基金 2 期和红杉资本领投，投后估值达到 3 亿美元。Emergent 凭借 AI 代理帮助用户构建全栈应用，目前拥有超过 500 万用户和 5000 万美元的年经常性收入（ARR）。
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2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布：赋能复杂软件工程与网络安全防御 OpenAI 正式发布了迄今最前沿的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex。该模型基于 GPT-5.2 深度优化，显著增强了长程任务执行、代码重构迁移能力，并在 Windows 环境下表现更优。更重要的是，它在网络安全领域实现了重大突破，为防御性安全工作提供了强大工具，但同时也引发了对双重用途风险的审慎管理。
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2026-01-21
ServiceNow利用OpenAI驱动可操作的企业AI ServiceNow宣布OpenAI将成为其平台上的首选智能能力，为每年运行超过800亿次工作流的企业提供支持。此次合作将OpenAI的前沿模型（如GPT-5.2）直接集成到企业工作流中，实现真正的端到端自动化和可操作的AI，赋能IT、金融、人力资源等各部门的规模化智能部署。
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2026-01-21
我们对年龄预测的方法 OpenAI正在向ChatGPT消费者计划推出年龄预测功能，旨在自动识别18岁以下用户，并应用相应的安全措施和体验。本文详细介绍了该模型的工作原理、如何保护未成年人免受敏感内容影响，以及家长控制选项。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-21
思科与OpenAI通过AI代理重塑企业工程新格局思科通过广泛部署Codex，将AI原生开发作为企业软件构建的核心部分。本文探讨了思科如何与OpenAI紧密合作，将Codex集成到复杂的生产环境中，使其成为可扩展的企业级AI工程合作伙伴，并在构建优化、缺陷修复等方面实现了显著的效率提升。
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2026-01-21
微软 CEO 纳德拉：能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出微软首席执行官萨提亚·纳德拉在世界经济论坛上强调，能源成本将成为决定各国在人工智能（AI）竞赛中能否胜出的关键因素。他指出，任何地区的GDP增长都将与AI应用所需的能源成本直接相关。纳德拉将AI模型运行的基础处理单位“token”定义为一种全新的全球大宗商品，其成本的高低直接影响经济发展效率。微软已投入巨资建设数据中心，但纳德拉警告，如果AI的产出不能切实改善医疗、教育和商业竞争力，社会将失去支持能源消耗的许可，因此欧洲等地区需要具备全球化视野来保障能源供应和竞争力。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-20
Jasper AI 曾引爆 AIGC 浪潮，如今却在 SaaS 困境中挣扎 Jasper AI 曾是 AIGC 赛道上的明星独角兽，但其在 SaaS 模式上面临的增长瓶颈和激烈竞争，正使其陷入困境。面对 OpenAI 等技术巨头的快速迭代和市场对更专业化、更具成本效益的 AI 工具的需求增加，Jasper 难以维持早期的爆炸性增长。尽管公司进行了裁员和战略调整，聚焦于企业级市场和增强集成能力，但其产品价值主张的独特性正在被稀释。文章深入探讨了 Jasper 面临的“SaaS 悖论”，即快速迭代的 AI 技术如何冲击传统软件即服务模式的商业壁垒，并分析了 Jaspe...
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-20
你的第一个人形机器人同事很可能是中国制造的本文深入探讨了中国在人形机器人领域的快速发展和巨大潜力。从上海世界人工智能大会的火爆现场到杭州Unitree的惊人技术迭代，中国正以前所未有的速度推动机器人商业化。与西方相比，中国在快速迭代、供应链整合和政府支持方面具有显著优势，预示着未来十年，中国制造的人形机器人将主导全球市场，深刻影响劳动力结构和经济格局。
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- AI新闻/评测
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2026-01-20
深化与美国能源部的合作 OpenAI 已与美国能源部（DOE）签署谅解备忘录，旨在探索在人工智能和高级计算领域进一步合作的机遇，以加速“创世纪使命”等能源部倡议的科学发展。此次合作是OpenAI科学计划的一部分，致力于将前沿AI模型与真实研究环境相结合，共同推动基础与应用研究，强化美国在AI领域的领导地位。
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2026-01-20
更新我们的《模型规范》，融入青少年保护措施 OpenAI 更新了《模型规范》，正式引入“18 岁以下人群 (U18) 专项原则”，旨在确保 ChatGPT 为青少年提供安全、适龄的体验。这些原则基于发展科学，优先考虑青少年安全、促进现实世界支持，并在处理高风险内容时采取更谨慎的态度，以更好地保护未成年用户。
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- AI行业应用
2026-01-20
GitHub都没用明白，我这样用Gemini零起点开发应用本文记录了一位运营人员，如何在不熟悉GitHub和专业开发流程的情况下，借助AI工具Gemini，独立开发并成功上架鸿蒙应用“NEXT 升级站”的全过程。作者详细分享了使用AI进行项目规划、代码编写、问题定位等方面的经验与挑战，以及AI在开新项目和具体优化任务中的不同表现，展示了AI如何助力非专业人士突破能力边界。
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数千家公司推动中国AI繁荣。一个政府登记系统追踪了所有这些公司中国网信办（CAC）建立的算法注册系统，无意中为全球提供了一份最详尽的中国本土AI生态地图。该系统要求所有具有“公开舆论属性或社会动员能力”的AI工具进行备案，揭示了从科技巨头到利基初创企业，中国AI产业的广泛布局和激烈竞争态势。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-20
中国的AI男友产业正在走向独立发展中国Z世代女性正沉浸于数字陪伴体验，甚至为她们的AI男友安排现实世界的约会。本文深入探讨了AI伴侣应用在中国的兴起，特别是针对女性用户的现象，以及这种新型情感连接背后的社会驱动力。
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TrendForce：预计 2026 年全球 AI 服务器出货量同比增长 28.3% 市场研究机构 TrendForce 报告显示，预计 2026 年全球 AI 服务器出货量将实现 28.3% 的强劲同比增长，整体服务器出货量增幅也将扩大至 12.8%。当前 AI 产业热点正从训练端转向推理应用，这为通用服务器带来了新的需求，同时新一轮通用服务器换机周期也已启动。谷歌、亚马逊 AWS、Meta、微软和 Oracle 五大云服务商的资本支出预计增长 40%，其中基于 ASIC 的 AI 服务器出货占比有望提升至 27.8%，传统 GPU AI 服务器市场份额将降至 70% 以...
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2026-01-20
英伟达被指控联系“影子图书馆”获取 500TB 盗版数据以训练 AI 模型英伟达正面临一项集体诉讼，被指控为训练其人工智能模型，曾直接联系“安娜档案馆”等“影子图书馆”，寻求获取约 500TB 的盗版书籍数据。原告律师援引英伟达内部文件，指出公司高管为应对市场竞争压力，批准了获取这些未经授权材料的合作。诉讼中还提到英伟达使用了 Books3、LibGen 和 Sci-Hub 等其他盗版数据源，并为客户提供了下载“The Pile”数据库的脚本，此举引发了关于辅助侵权和共同侵权的法律争议。此次事件首次公开披露了英伟达与“安娜档案馆”的往来记录。
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OpenAI 首席财务官弗莱尔：公司今年将专注于人工智能的“实际应用” OpenAI 首席财务官萨拉·弗莱尔近日表示，公司在 2026 年的首要任务是将前沿人工智能技术潜力转化为个人、企业乃至国家的日常实际应用。她强调了在医疗健康、科学研究和企业服务等领域实现更优质应用成效的巨大机遇。尽管公司正面临巨额的基础设施投资和盈利压力，但营收与算力规模同步增长，年化营收已超 200 亿美元。此外，OpenAI 已启动广告业务测试，以探索新的营收来源。公司致力于通过规模化高速增长，加速客户的技术采用和商业化进程，尽管市场对其高投入商业模式仍存疑虑。
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