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2025-11-13
ElevenLabs与名人达成协议,利用其声音创建AI音频
AI语音技术公司ElevenLabs本周宣布,已与演员迈克尔·凯恩和马修·麦康纳达成合作协议,利用他们的声音生成AI音频。ElevenLabs还推出了一个市场平台,允许品牌使用经过授权的名人AI声音,这标志着好莱坞与AI合作关系的新进展。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
阿根廷新任总统米莱的“休克疗法”:对阿根廷经济意味着什么?
阿根廷新任总统哈维尔·米莱上台伊始便推行激进的经济改革计划,旨在遏制该国长达数十年的高通胀和经济衰退。米莱的“休克疗法”包括大幅削减公共开支、美元化以及私有化国有企业等核心措施。这些政策旨在迅速稳定比索汇率、控制恶性通胀,并吸引急需的外国投资。然而,经济学家警告,这些措施短期内可能导致社会成本激增,增加失业率,引发社会动荡。米莱能否在经济困境中成功推行其激进的改革,成为全球关注焦点。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
AI新时代:如何应对自动驾驶技术带来的挑战与机遇
2025-11-13
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-13
AI数据初创公司WisdomAI完成5000万美元A轮融资,由Kleiner Perkins领投,英伟达参与
由Rubrik联合创始人Soham Mazumdar创立的AI数据分析初创公司WisdomAI,在获得Coatue领投的2300万美元种子轮融资六个月后,又成功完成5000万美元的A轮融资,由Kleiner Perkins领投,英伟达风投部门NVentures跟投。WisdomAI的核心优势在于使用LLM仅生成数据查询而非直接回答问题,有效避免了AI幻觉问题,目前已拥有Descope、思科等近40家企业客户。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-13
Anthropic宣布500亿美元数据中心建设计划,与Fluidstack合作加强美国基础设施建设
Anthropic周三宣布与英国公司Fluidstack达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议,承诺斥资500亿美元在美国建设基础设施,以满足其日益增长的算力需求。这些数据中心将位于德克萨斯州和纽约州,专注于最大化工作负载效率。此举标志着Anthropic首次大规模自建基础设施,以支持其Claude模型的持续发展和未来的营收目标。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
法院裁定OpenAI违反德国版权法,勒令赔偿损失
德国法院裁定OpenAI的ChatGPT在未经许可的情况下,使用受版权保护的音乐作品训练其语言模型,从而违反了德国的版权法。此案由德国音乐权利管理组织GEMA提起,OpenAI被判向GEMA支付未披露的赔偿金。GEMA称这是“欧洲首例里程碑式的人工智能裁决”,OpenAI正考虑下一步行动,此事凸显了AI训练数据版权的法律风险。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求
随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元,连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求,因此,利用光(光子学)等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资,预示着芯片网络领域的重大变革。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-13
2025中国(广西)—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛启动报名
2025中国(广西)—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛已启动全球报名,主题为“智联东盟:AI+体育无限可能”。大赛聚焦全民健身、竞技体育、智慧场馆等方向,设有“AI+体育应用场景赛道”和“东盟赛道”,旨在推动AI与体育的深度融合与成果转化。广西及南宁市提供了高达数百万的资金、场地和“算力券”等强力扶持政策。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
利用智能体AI提升VMware到云迁移工作流程
随着VMware许可成本激增和云计算战略重要性日益凸显,AI智能体正在将IT团队原本需要数月才能完成的手动迁移工作,转变为数周的机器辅助自动化流程。本文探讨了如何利用智能体AI应对企业在快速创新和成本控制方面的挑战。
2025-11-13
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-13
Neuro 借助 ChatGPT Business 实现全国零售业务的胜利
本文介绍了功能性食品和饮料品牌 Neuro 如何利用 ChatGPT Business 保持高效运营和实现全国零售突破。通过将 AI 视为“第二大脑”,Neuro 在法律、数据分析和市场营销等多个领域实现了显著的效率提升和成本节约,使其在保持精简团队规模的同时,成功拓展了业务版图。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-13
AI炒作指数:数据中心的邻居们正转向应对停电问题
本文介绍了《MIT科技评论》的“AI炒作指数”,揭示了AI行业中现实与过度炒作的差距。文章重点关注了AI数据中心对周边社区造成的影响,包括电力短缺和停水问题,以及AI滥用现象,如利用AI生成虚假图片进行情感勒索和低质量机器翻译等,揭示了AI快速扩张背后的负面效应。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
微软支持的Veir公司瞄准数据中心,推出兆瓦级超导电缆
随着数据中心功耗激增至数百千瓦甚至兆瓦级别,传统布线面临散热和空间难题。微软支持的初创公司Veir推出了创新的兆瓦级超导电缆系统,旨在解决这一核心挑战。该系统首款产品可承载3兆瓦低压电力,预计将于2027年商业化,为AI时代的数据中心基础设施带来革命性解决方案。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-13
英伟达赢得所有 MLPerf 训练 v5.1 基准测试
在人工智能推理领域,训练更智能、能力更强的模型至关重要。英伟达在最新的 MLPerf 训练 v5.1 基准测试中,横扫全部七项测试,展示了其 Blackwell Ultra 架构和革命性的 NVFP4 计算能力的强大实力,尤其是在大型语言模型训练方面取得了巨大飞跃。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-13
调查显示:97% 受访者无法分辨 AI 音乐与人类创作音乐
音乐流媒体平台 Deezer 与益普索(Ipsos)联合发布的一项调查揭示了令人震惊的结果:高达97%的听众难以区分人工智能生成的歌曲和人类创作的作品。该研究覆盖全球八个国家共计9000名受访者,凸显了AI技术对音乐创作、消费及变现模式带来的颠覆性影响。调查显示,多数听众呼吁对AI生成音乐进行明确标识,其中73%支持在推荐时披露AI来源。Deezer平台AI投稿激增至日均超5万首,约占总量的三分之一,平台已采取措施提高透明度,将AI内容排除在精选歌单之外,以保护人类创作者的权益。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-12
Figma押注印度,旨在超越设计领域并吸引开发者
Figma正在扩大在印度的业务版图,设立新办事处并招聘本地人才,以深化与印度庞大用户社区的联系。该公司希望借此加速吸引开发者,打破其仅作为设计师工具的固有印象。印度已成为Figma第二大用户市场,公司正积极推广如Figma Make等AI驱动的功能,以巩固其在端到端产品创建领域的地位。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-12
AI炒作指数:数据中心的邻居们正在转向应对电力中断
本文推出了“AI炒作指数”,旨在区分AI的真实情况与夸大其词的宣传。文章指出,尽管企业热衷于AI投资,但实际效果令人质疑。更严峻的是,新建AI数据中心正导致周边社区面临电力中断和水资源短缺的困境,这与AI所声称的“优化”目标背道而驰。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-12
构建高性能数据与AI组织(第二版)
在生成式AI取得突破的四年后,本文基于对800名高管的调查,探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示,尽管AI能力快速发展,但数据管理仍是瓶颈,仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色,凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-12
作者更正:《使用生成式Transformer学习人类疾病的自然史》
本文是一篇针对已发表论文的“作者更正”通知。更正内容涉及方法“指数等待时间模型”部分中的一个方程,其中原先的交叉熵项前遗漏了一个负号。更正后的方程已在HTML和PDF版本中修复,以确保科学数据的准确性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-12
英伟达黄仁勋直言:低估华为的 AI 实力是“愚蠢的”
英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中,明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手,并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出,华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚,其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调,华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外,华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图,计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群,这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-12
高盛分析师:消费端AI价值凸显,企业应用进展滞后
高盛分析师指出,尽管以ChatGPT为代表的消费端AI应用已展现出显著价值,并在消费者层面产生深远影响,但企业级AI的采纳和落地进展却明显滞后于预期。分析师观察到,虽然AI基础设施投资(如英伟达预测的万亿美元级别支出)正在加速,但企业在工作流程中深度嵌入AI的比例仍然较低,财务效益的体现也相对有限。这种消费端的热度与企业端落地效果之间的落差,引发了市场对于高额AI基础设施投资的长期回报率(ROI)的担忧,预示着AI技术在各行业深度融合仍需时间。
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