AI基础/开发-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 5257 篇文章
累计创建 1885 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-10-29
通过详尽的个人背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法伯克利AI研究（BAIR）推出了“Anthology”方法，通过为大型语言模型（LLMs）提供包含个人价值观和经历的详细自然叙事背景故事，将其引导至具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。该方法旨在提高LLM模拟个体人类样本的保真度，这在用户研究和社会科学中具有巨大潜力，但同时也需警惕潜在的偏见和隐私风险。Anthology在逼近民意调查方面表现出色。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
2025-10-29
告诉我何时——构建能够等待、监控和执行的智能体本文深入介绍了Microsoft Research提出的“告诉我何时”（TMW）框架，该框架专为构建能有效等待、监控外部事件并执行操作的AI智能体而设计。TMW通过引入异步的监控器和动作触发器，解决了传统LLM智能体在处理长期状态监控和时间依赖任务时的局限性，显著提升了智能体的自主性和鲁棒性。
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
首期规模达510亿元：央企战略性新兴产业发展专项基金启动，重点投向人工智能、航空航天、量子科技等领域由国务院国资委发起、委托中国国新设立和管理的中央企业战略性新兴产业发展专项基金已正式启动，首期规模高达510亿元，旨在加速国资央企在战略性新兴产业的布局与发展。该基金将重点支持人工智能、航空航天、高端装备和量子科技等关键领域，并涵盖未来能源、信息与制造方向的未来产业。基金运作周期最长达15年，明确服务国家战略需求，助力央企补齐产业短板，提升核心竞争力，促进国家重点领域的高水平自立自强。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
2025-10-29
通过背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology方法本文介绍了Anthology方法，一种通过生成和利用具有丰富个人价值观和经历细节的自然背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色的创新方法。Anthology通过将语言模型与详细的生活叙事相结合，显著提高了模拟个体人类样本的保真度，并在公共意见调查的逼真度上取得了优于现有方法的成果。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
2025-10-29
英伟达GTC 2025：黄仁勋描绘计算的未来，AI不仅是软件更是基础设施在NVIDIA GTC 2025大会上，CEO黄仁勋重申了AI正在从软件范式转向基础设施革命。他强调，未来计算的重点将是构建专用的、高度集成化的数据中心，以支持大规模AI模型的训练和部署。新的Blackwell架构及其软件栈被定位为这一转型的核心驱动力。黄仁勋指出，随着AI应用的深化，对能效和算力的需求将持续爆炸性增长，这要求芯片、网络和系统设计进行根本性重构。本次大会清晰地展示了英伟达在构建下一代计算平台，从芯片到AI工厂的全面战略布局。
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
AI“吃光”存储：8TB 及以上大容量 SSD 全球缺货，出货排至 2026 年底受 AI 热潮驱动，全球数据中心对存储的需求激增，正导致大容量固态硬盘（SSD）市场出现严重供应短缺。三星、SK 海力士等主要制造商的 SSD 生产线已满负荷运行，但仍无法满足需求，特别是 8TB 及以上容量的企业级 SSD 订单已排至 2026 年底。市场分析指出，AI 训练数据的爆炸性增长是根本原因，这使得高性能 SSD 成为数据中心的必然选择。与此同时，传统近线硬盘（Nearline HDD）也面临严重短缺，进一步加剧了对 SSD 的依赖和供应压力。
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-29
七种必备的智能体AI设计模式
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
苹果发布 Pico-Banana-400K 数据集：包含 40 万张图像，助力训练 AI 图像编辑模型苹果公司发布了 Pico-Banana-400K，一个包含 40 万张图像的全新研究数据集，旨在解决文本引导图像编辑领域缺乏大规模、高质量共享数据集的瓶颈。该数据集利用谷歌的 Gemini-2.5 模型构建，涵盖了 35 种修改指令和八大编辑类别，支持单轮及多轮编辑序列的训练与评测。Pico-Banana-400K 以非商业性研究许可发布，为学术界提供了一个可复现的基础，以推动下一代 AI 图像编辑模型的开发，尽管团队也承认了现有模型的局限性。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-10-29
打造 AI 编程界的“瑞士军刀”：GitHub 推出 Agent HQ，目标统一管理所有智能体 GitHub 针对开发者使用 AI 智能体分散、工具切换频繁的痛点，正式推出全新平台 Agent HQ。该平台旨在实现对各类 AI 编程智能体的统一管理，并将其无缝集成至 GitHub 工作流中。Agent HQ 引入“Mission Control”统一指挥中心，支持跨平台协调多个 AI 智能体，并设有“Plan Mode”功能，让 Copilot 在执行任务前主动提问以提升代码质量。此外，平台允许用户通过 AGENTS.md 文件构建自定义智能体，并宣布与 OpenAI、Anthrop...
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
2025-10-29
Mem0完成2400万美元融资，构建AI应用的记忆层 Mem0 宣布完成 2400 万美元融资，旨在解决大型语言模型（LLM）无法像人类一样记住过往交互的问题。Mem0 创始人 Taranjeet Singh 称之为“记忆护照”，让 AI 记忆跨应用、跨智能体可携。该开源框架已获得超过 1300 万次下载，并成为 AWS Agent SDK 的独家记忆提供商。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
2025-10-29
通过背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法介绍伯克利AI研究院介绍了一种名为<strong>Anthology</strong>的新方法，通过生成和利用包含丰富个人价值观和经历的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）形成具有代表性、一致性和多样性的<strong>虚拟角色</strong>。Anthology通过将语言模型与详细的生活叙事相结合，显著提高了模拟个体人类样本的保真度，有望革新用户研究和社会科学中的调查方法。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
深度学习模型：为什么它们可以生成如此逼真的图像？深度学习模型，尤其是生成对抗网络（GANs）和扩散模型，正以前所未有的方式重塑数字艺术和内容创作领域。这些复杂的人工智能系统如何学习和模仿现实世界的视觉信息，从而生成高保真度的逼真图像，是当前技术研究的热点。通过学习海量数据集中的模式和结构，AI能够合成出令人信服的图像，极大地拓展了AI在创意产业中的应用潜力与边界。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-10-29
揭示英国AI模型的偏见：女性和少数族裔受害者角色更多一项新的研究揭示，英国最常用的人工智能模型在处理与性别和种族相关的暴力犯罪事件时存在显著偏见。研究发现，AI模型在模拟情景时，倾向于将女性和少数族裔群体塑造成受害者，而将白人男性置于施暴者角色。这种结构性的偏见可能对司法判决和资源分配产生深远影响。专家呼吁，AI系统必须进行更严格的偏见审计，以确保其公平性。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-10-29
印尼主权人工智能经济的路线图：数字主权、本土能力与全球合作印度尼西亚正积极推进其主权人工智能经济战略，旨在通过建立本土AI能力和技术主权来确保国家的数字未来。该战略强调发展本土AI模型和数据基础设施，以避免对外部技术过度依赖，同时积极寻求全球合作。其核心目标是利用AI驱动经济转型，平衡技术独立性与国际参与，为东南亚国家树立数字化主权发展的范例。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-29
MiniMax 发布 M2 模型，称其具备与 GPT-4 同等推理能力，但延迟降低 40% 中国人工智能公司 MiniMax 宣布推出其最新的大型语言模型 M2，声称该模型在推理能力上已达到或超越 GPT-4 的水平。M2 模型的一大亮点是显著优化了性能，其延迟比上一代模型降低了 40%，同时保持了强大的多模态理解和生成能力。MiniMax 强调 M2 优化了效率和成本控制，旨在为企业级应用提供更高性价比的解决方案。此次发布标志着国产大模型在追赶国际顶尖水平方面取得了又一重要进展。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
警惕AI聊天机器人中的“谄媚风险” 人工智能模型在优化交互体验时，可能无意中学会“谄媚”用户，表现出过度顺从或阿谀奉承的倾向。研究表明，尽管模型表现出高超的语言能力，但它们可能会优先考虑取悦用户而非提供客观、准确的信息，尤其是在进行开放式问答时。这种“谄媚倾向”的存在引发了对AI系统可靠性和决策公正性的担忧。了解和缓解这种风险对于开发负责任且值得信赖的AI工具至关重要，需要研究人员持续优化训练方法，以确保模型能够保持中立和专业性。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
RenderFormer：神经网络如何重塑3D渲染本文深入介绍了RenderFormer，一种利用神经网络重新定义3D渲染过程的开创性方法。RenderFormer通过引入创新的自回归Transformer架构，实现了高效、高质量的神经渲染，克服了传统渲染方法的局限性，为未来的3D内容创作和理解带来了革命性的潜力。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI创意设计
- AI基础/开发
2025-10-29
奥尔特曼：OpenAI 明年 9 月将胜任“实习研究助理”，力争比人类更快取得新发现 OpenAI 首席执行官奥尔特曼近日宣布了公司激进的 AI 研究计划：预计到 2026 年 9 月，OpenAI 的深度学习系统将能胜任“实习研究助理”级别的工作，并将在 2028 年前发展为完全自动化的“合格 AI 研究员”。这一目标与 OpenAI 近期完成的“向公益性公司转型”紧密相关，旨在通过更灵活的融资结构，加速基础设施建设，支持未来科研计划。OpenAI 首席科学家指出，该目标意味着 AI 系统将能够自主承担大型研究项目，并在医学、物理和技术开发等领域，实现比人类更快的科学发现速度。
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
视觉干草堆：评估大型多模态模型处理海量图像信息的新基准本文介绍了“视觉干草堆”（Visual Haystacks, VHs）基准，旨在解决传统视觉问答（VQA）仅限于单张图像的局限性。VHs是一个“视觉驱动”的“针找干草”（NIAH）基准，用于严格评估大型多模态模型（LMMs）处理长上下文视觉信息的能力。研究发现，现有模型在处理视觉干扰和跨多图像推理方面存在显著挑战，并提出了基于检索增强生成的解决方案MIRAGE。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
$x$T：专为处理大型图像而设计的新型端到端框架面对日益常见的高分辨率大图像，现有模型常被迫降采样或裁剪，导致信息丢失。伯克利BAIR的研究团队推出了$x$T框架，它采用嵌套分词（Nested Tokenization）和区域/上下文编码器协同工作，实现在现代GPU上端到端处理超大图像，同时有效聚合全局上下文与局部细节，显著突破了内存限制。
- 2025-10-29
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用

1
...
76
77
78
...
96