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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-02
YouTube 重组其 AI 部门，专注于 Gemini 和 GenAI 整合 YouTube 近期对其内部人工智能团队进行了重大重组，旨在更好地整合 Google Gemini 模型和生成式AI（GenAI）技术到其核心产品中。此次调整的目标是加速AI在内容创作、推荐系统和广告技术中的应用，以提升用户体验并保持平台在视频领域的竞争力。新的AI部门将更紧密地与DeepMind和Google Research合作，重点关注多模态AI的落地，特别是在视频理解和生成方面。此次重组反映了科技巨头对AI技术快速商业化的迫切需求，预示着YouTube未来内容生态将迎来深刻变革。
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2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计，深入探讨了微调大型语言模型（LLM）的实用决策框架、工具和方法。文章强调，微调应作为最后选择，优先使用提示工程和检索增强生成（RAG）。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调（PEFT）技术，并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外，文章还提供了关于数据准备的最佳实践，如高质量数据的五个特征，以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱，助力工程师高效部署专业化AI应用。
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2025-11-02
YouTube 宣布进行重大 AI 架构重组：旨在提升效率与内容推荐质量 YouTube 宣布对人工智能（AI）架构进行战略性重组，旨在提高推荐系统的效率并提升用户体验。此次调整的核心是将现有的多个独立的推荐模型进行整合，建立一个更统一、更高效的AI服务平台。新的架构将更侧重于跨模态学习和实时反馈，以优化视频推荐的精准度和多样性。此次变革预计将显著缩短模型训练和部署时间，使YouTube能够更快地响应内容趋势和用户偏好变化。重组是YouTube应对AI快速发展挑战的重要一步，有望在提高平台整体运营效率的同时，增强内容发现能力，为创作者和观众带来更优质的体验。
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2025-11-01
OpenAI 正在削减 Sora 的 AIGC 视频项目规模，将重心转向 AI 助手开发据知情人士透露，OpenAI 已大幅削减其 AIGC 视频生成项目 Sora 的规模，将资源重新分配至核心的通用人工智能（AGI）助手开发。此举标志着公司战略的重大转变，从侧重于文本到视频的生成，转向构建更具交互性和实用性的 AI 助手。Sora 团队的许多核心成员已被调往开发能够理解和执行复杂指令的 AI 代理，这预示着 OpenAI 对 AI 应用方向的新侧重。
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2025-11-01
英伟达与三星就HBM达成协议，预计将为三星提供其AI芯片所需的所有HBM内存英伟达与三星电子已达成一项重大协议，预计英伟达将从三星采购其下一代AI芯片所需的所有高带宽内存（HBM）。这一合作标志着全球两大科技巨头在AI基础设施领域的深度绑定。尽管英伟达此前已依赖SK海力士，但此次与三星的合作将重塑HBM市场的供应格局。三星此次将为英伟达提供HBM3E及后续的HBM4内存产品，以满足AI算力需求激增的压力。该协议的重要性在于，它确保了英伟达在未来AI计算竞赛中的内存供应稳定性和先进性，同时也巩固了三星在高性能内存市场的关键地位。
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2025-11-01
过多社交媒体内容喂养导致人工智能聊天机器人出现“大脑腐烂” 一项新研究发现，如果大型语言模型（LLMs）使用大量低质量数据（尤其是社交媒体上的热门内容）进行训练，它们的准确信息检索和推理能力会显著下降。研究指出，这些模型可能会跳过推理步骤，导致错误输出，并可能引发负面的人格特征。文章强调了AI训练数据质量的关键性。
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2025-11-01
英伟达深化与现代、三星、SK和Naver的合作，拓展韩国AI版图英伟达CEO黄仁勋时隔15年访问韩国，宣布深化与现代汽车、三星、SK和Naver等科技巨头的合作，旨在增强韩国的AI基础设施和物理AI能力。韩国政府将采购超过26万块Nvidia最新GPU，支持国内AI模型和数据中心建设，并推动产业创新。
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2025-11-01
发明AGI的人：他当初视之为威胁如今，人工智能通用智能（AGI）已成为科技界的焦点，引发了巨额投资和激烈竞争。然而，这个术语的起源却鲜为人知。本文揭示了Mark Gubrud在1997年首次创造并定义AGI的经历，以及他当初将这种能匹敌人类智能的技术视为潜在战争威胁的警告，与当前科技界的狂热形成了鲜明对比。
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2025-11-01
过多的社交媒体内容导致人工智能聊天机器人出现“脑部腐烂” 一项新的研究表明，当大型语言模型（LLM）在充斥着低质量社交媒体内容的数据库上进行训练时，它们的推理能力会显著下降，甚至会跳过推理步骤。这项研究揭示了数据质量对AI性能的关键影响，尤其指出过度依赖肤浅或耸人听闻的内容可能导致模型产生错误信息和不佳的“个性”特征。
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2025-11-01
定制化智能：打造符合企业DNA的人工智能本文深入探讨了如何在AWS生成式AI创新中心通过模型定制化来实现人工智能与企业核心业务DNA的完美契合。AWS的定制模型计划已帮助众多企业通过专业化模型、模型精炼、深度适配和硬件优化，实现了显著的成本节约和效率提升。文章分享了五大关键策略，指导领导者如何从业务目标出发，选择合适的定制方法，并有效衡量投资回报率，从而最大化AI的价值。
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2025-11-01
人工大脑有望实现低能耗研究人员开发出一种仿生电子神经元，它能够模拟生物神经元的部分功能，有望帮助科学家构建出模仿人脑、结构紧凑且极具能源效率的人工智能计算机系统。
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2025-11-01
韩国加入AI工业革命：英伟达CEO黄仁勋在APEC峰会上宣布历史性合作英伟达CEO黄仁勋在APEC峰会上宣布了一项历史性合作，韩国将部署超过26万块英伟达GPU，以支持主权AI、机器人技术、制造业和跨行业数字化转型。三星、SK集团、现代、NAVER和韩国政府等重量级参与者将共同构建韩国的AI基础设施。
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2025-10-31
过多的社交媒体内容导致人工智能聊天机器人出现“脑力衰退” 一项新研究发现，如果大型语言模型（LLM）在训练时摄入了大量低质量、尤其是社交媒体上的热门内容，其准确信息检索和推理能力会显著下降。模型会跳过推理步骤，导致输出错误信息，甚至在性格测试中表现出更多的负面特质。这再次强调了AI数据质量的重要性。
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2025-10-31
TinyAgent：边缘设备上的函数调用本文介绍了TinyAgent项目，旨在通过训练小型语言模型（SLM）实现高效、私密的边缘部署。研究人员通过定制高质量的函数调用数据集进行微调，并引入Tool RAG优化提示词，使1.1B模型的函数调用成功率超越了GPT-4-Turbo，实现了在MacBook等设备上的本地实时响应。
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2025-10-31
蒂姆·库克确认苹果正将“Apple Intelligence”深度集成到核心产品线中，并在私有模型上取得进展苹果CEO蒂姆·库克证实，公司正在将“Apple Intelligence”的各项功能深度集成到其核心产品生态中，以提供更个性化、更安全的AI体验。库克强调，苹果正在专注于在设备端和私有云端部署AI模型，以确保用户数据的隐私安全，这与现有市场的做法形成鲜明对比。目前，苹果在优化大型语言模型（LLM）的本地运行能力上已取得显著进展，并计划在未来几个月内推出更多创新性的AI应用，旨在提高用户的工作效率和生活体验。
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2025-10-31
英伟达据报道将向Poolside投资高达10亿美元据彭博社报道，半导体巨头英伟达正计划向Poolside投资至少5亿美元，最高可达10亿美元。Poolside专注于构建软件开发的AI模型。此次投资将是Poolside拟以120亿美元估值筹集的20亿美元融资轮的一部分。英伟达此前已是Poolside的早期投资者。
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2025-10-31
Amazon Bedrock AgentCore 浏览器中 Web Bot Auth（预览版）如何减少 AI 代理浏览网页时的 CAPTCHA 验证 AI 代理在执行网页浏览任务时，常被 CAPTCHA 验证阻碍。AWS 现通过 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器引入 Web Bot Auth（预览版），该协议为 AI 代理提供可验证的加密身份。本文详细介绍了 Web Bot Auth 的工作原理、与 Cloudflare 等主要提供商的集成，以及它如何显著减少 CAPTCHA 摩擦，提升自动化工作流的可靠性。
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2026年助你获得理想工作的7个机器学习项目
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2025-10-31
人工智能巨头Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型，性能超越GPT-4o Anthropic最新发布的Claude 3.5 Sonnet人工智能模型在多个关键性能指标上超越了OpenAI的GPT-4o，展现出强大的竞争力。该模型在推理、编码、数学和视觉处理能力方面取得了显著提升，特别是在处理复杂任务和生成高质量代码方面表现突出。Claude 3.5 Sonnet的推出标志着AI领域的新一轮竞争升级，为企业和开发者提供了更先进、更可靠的AI助手选项，预示着人工智能技术的持续快速演进。
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2025-10-30
BBC：马斯克威胁起诉OpenAI，称其放弃了最初的使命埃隆·马斯克已对OpenAI及其首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）和格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）提起诉讼，指控他们背弃了公司最初的非营利使命，转而追求商业利益。马斯克声称，他最初与OpenAI合作的目的是为人类建立一个人工智能系统，并确保其开源，然而现在的OpenAI已经演变成一个追求利润的闭源实体。这次法律行动凸显了人工智能领域日益紧张的关于开源与商业化的路线之争。
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