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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-19
谷歌发布 Gemini 3，推出新型编程界面，基准测试创纪录谷歌发布了其最新、最强大的基础模型Gemini 3，并在多项基准测试中创下历史新高，包括“人类的最后考试”。同时，谷歌还推出了一个名为Google Antigravity的Gemini驱动的编程界面，实现了类似代理式IDE的多窗格编程体验。这是对OpenAI和Anthropic最新发布的模型的直接回应。
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2025-11-19
Stack Overflow 正在重塑自身，转型为 AI 数据提供商在微软 Ignite 大会上，Stack Overflow 发布了一系列新产品，旨在将其企业版产品 Stack Overflow Internal 转型为将人类专业知识转化为 AI 可访问格式的工具。新产品将提供附加元数据和可靠性评分，以更好地训练企业 AI 代理，并与 Reddit 的数据授权模式类似，通过向 AI 实验室出售数据使用权来实现收入增长。
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2025-11-19
Gemini 3 问世——谷歌称其将使搜索更智能谷歌推出了迄今为止最智能的人工智能模型Gemini 3，具备尖端的推理、多媒体和编码能力。在AI泡沫讨论日益增多的背景下，谷歌强调，最新发布的Gemini 3不仅是一个智能模型和聊天机器人，更是优化其收入丰厚的搜索业务的关键，并于今日开始应用。DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示，谷歌正将AI广泛整合到其核心产品中，即使AI泡沫破裂，谷歌也具有最广泛的产品组合和最前沿的研究优势。
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2025-11-19
利用GPU加速存储赋能企业AI数据平台，交付可供AI使用的企业级数据企业AI代理的落地面临数据准备的巨大挑战，尤其是占组织数据70%至90%的非结构化数据。本文探讨了“AI就绪数据”的概念，并重点介绍了新型的<em>GPU加速数据和存储基础设施</em>——<em>AI数据平台</em>，它如何快速、安全地将非结构化数据转化为AI可用的数据，从而最大化AI的业务价值。
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2025-11-18
Databricks据报洽谈新一轮融资，估值或超1300亿美元数据智能公司Databricks据报正在洽谈新一轮融资，目标估值不低于1300亿美元，较8月份的1000亿美元估值大幅提升。此轮融资将主要用于支持其AI智能体数据库和平台等关键项目，反映了AI领域对数据基础设施的强劲需求。
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2025-11-18
从零开始构建简单RAG系统的7个步骤
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-18
“大反转”：加速计算如何重新定义科学系统——以及接下来的发展本文探讨了计算领域发生的“大反转”：过去15年，GPU和加速计算如何从消费级技术反向推动了超级计算和科学计算系统的变革。文章重点分析了JUPITER等系统的性能，以及AI FLOPS如何成为衡量科学计算能力的新标准，预示着模拟和AI将融合发展的新篇章。
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2025-11-18
英伟达加速计算赋能材料发现的科学突破英伟达在SC25大会上发布了新的加速数据处理流程和AI微服务，旨在推动化学和材料科学的研究。通过NVIDIA Holoscan平台实现纳米级成像的实时可视化，以及NVIDIA ALCHEMI NIM微服务加速分子动力学模拟，极大地加速了新材料的发现，尤其在能源和显示技术领域展现出巨大潜力。
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2025-11-18
加速计算和网络驱动人工智能时代的超级计算在SC25大会上，NVIDIA展示了从BlueField DPU到下一代网络技术的重大进展。本文重点介绍了DGX Spark、Apollo AI物理模型、Warp模拟框架、BlueField-4 DPU以及Quantum-X Photonics等创新，这些加速系统正驱动超级计算和人工智能进入新纪元。
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2025-11-18
NVIDIA加速全球80多个新科学系统，AI性能总计达4500艾��/秒英伟达在SC25大会上宣布，过去一年全球推出了超过80个采用其加速计算平台的新科学系统，AI性能总计达到惊人的4500艾��/秒。本文重点介绍了美国得州大学的Horizon系统、美国能源部在阿贡和洛斯阿拉莫斯实验室部署的新AI超级计算机，以及欧洲JUPITER系统的突破性进展，展示了NVIDIA全栈平台如何推动全球科研新前沿。
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2025-11-18
英伟达与理研携手，利用人工智能和量子计算新超级计算机推进日本科学前沿英伟达与理研机构合作，正通过采用革命性的NVLink技术，将Grace Blackwell平台与量子处理器紧密集成，旨在为日本的科学研究开辟新纪元。此次合作聚焦于AI和量子计算领域，预示着超级计算能力将迈上新台阶，加速基础科学的突破与应用。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-18
NVIDIA 与理研（RIKEN）携手利用新的 AI 和量子计算超级计算机，推动日本科学前沿发展 NVIDIA与理研（RIKEN）宣布合作，将部署基于NVIDIA Grace Blackwell架构和量子处理器的新超级计算机，以加速日本在人工智能和量子计算前沿领域的科学研究。此次合作旨在利用尖端技术解决复杂的科学难题，推动日本的计算能力迈向新高度。
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2025-11-18
NVIDIA Apollo 推出开放模型家族，为科学模拟带来 AI 物理学的一大飞跃 NVIDIA 在 SC25 会议上推出了面向工业和计算工程的开放模型家族 NVIDIA Apollo。这些基于 AI 物理学的模型将加速包括半导体、结构力学、天气预报和计算流体动力学在内的关键领域。Applied Materials、Cadence、Siemens 等行业领导者已采纳 Apollo，以实现设计流程的实时模拟和加速，显著缩短产品开发周期。
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2025-11-18
Amazon Bedrock AgentCore 与 Claude：利用智能体 AI 转型业务企业 AI 的讨论已发生根本性转变，重点已转向“AI 能否自主执行复杂的业务流程”。麦肯锡研究显示，智能体 AI 有潜力到 2030 年创造数千亿美元的收入。本文深入探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 与 Anthropic Claude 的结合，如何为企业提供部署规模化、安全可靠的智能体 AI 所需的基础设施和模型能力，并展示了 Cox Automotive 和 Druva 等公司的实际生产案例。
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2025-11-18
Luminal 筹集 530 万美元，旨在构建更好的 GPU 代码框架 Luminal 宣布获得 530 万美元种子轮融资，由 Felicis Ventures 领投。该公司专注于优化 GPU 编译层，旨在提高现有基础设施的计算效率。创始人 Joe Fioti 认为，硬件再好，如果软件难以使用，开发者也不会采用。Luminal 正致力于解决这一痛点，为日益增长的 AI 推理需求提供更优的解决方案。
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2025-11-18
模型上下文协议安全初创公司Runlayer完成1100万美元种子轮融资，获Khosla Ventures的Keith Rabois和Felicis领投专注于模型上下文协议（MCP）安全的初创公司Runlayer已秘密推出并完成了1100万美元的种子轮融资，由Khosla Ventures的Keith Rabois和Felicis领投。Runlayer旨在解决MCP协议固有的安全漏洞，其客户已包括八家独角兽公司。该公司提供一站式安全解决方案，集成了网关、威胁检测和企业级可观测性。
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2025-11-18
PowerLattice 获前英特尔 CEO 贝特·盖辛格投资，其节能芯片或可将芯片功耗降低 50% 以上随着AI需求的激增导致算力短缺和能源消耗加剧，能源效率成为半导体制造商的当务之急。初创公司 PowerLattice 凭借其革命性的供电芯片技术吸引了前英特尔CEO贝特·盖辛格（Pat Gelsinger）的投资，该技术声称能将芯片功耗降低超50%。PowerLattice 刚刚完成2500万美元的A轮融资。
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绝对初学者的5个有趣自然语言处理（NLP）项目
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2025-11-17
Sakana AI完成1.35亿美元B轮融资，估值达26.5亿美元，将继续为日本构建AI模型日本初创公司Sakana AI已完成约1.35亿美元（200亿日元）的B轮融资，投后估值达到26.5亿美元。该公司专注于开发针对日本语言和文化进行优化、且适用于小数据集的生成式AI模型，旨在提供符合“国家文化和价值观”的主权AI解决方案。融资将用于研发、扩大工程和销售团队，并计划拓展至金融以外的行业。
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2025-11-17
完整的AI智能体决策框架：如何选择合适的框架和编排模式
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