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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-11-23
马斯克想「杀死」氛围编程，就像 FSD 搞定自动驾驶埃隆·马斯克近日在社交平台发声，表示 xAI 致力于“杀死”当前流行的“氛围编程”（Vibe Coding）方式，推动软件开发回归纯粹的编程。他宣称未来 AI 将能根据用户描述制作出运行流畅的应用程序，这一目标与特斯拉 FSD 采用的端到端技术路线有相似之处。文章深入探讨了“氛围编程”的含义，即通过自然语言指令让 AI 自动生成代码，并分析了这种范式转变对软件工程的深远影响。马斯克的愿景旨在通过强大的 AI 模型，将人类意图直接转化为可执行代码，从而极大地降低开发门槛，让开发者更多地专注于...
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-23
苹果新研究：AI 不听录音，仅凭文本描述即可零样本识别洗碗等 12 种活动苹果最新研究展示了一种名为“后期多模态传感器融合”的技术，它能使大语言模型（LLM）仅通过分析音频和运动数据的文本描述，就能零样本识别出用户正在进行的 12 种日常活动，如洗碗、烹饪和举重等。该方法巧妙地避开了直接处理原始录音，极大地保护了用户隐私，同时利用 LLM 强大的多模态文本推理能力来整合不同来源的信息。研究表明，即使在无示例训练下，LLM 的活动识别准确率也远超随机水平，为未来在 Apple Watch 等设备上开发高效、注重隐私的 AI 应用奠定了基础。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-23
Gmail 被指“拿用户邮件训练 AI”，谷歌否认近期，社交媒体上出现大量关于谷歌更改政策以允许使用用户的 Gmail 消息和附件来训练 AI 模型（如 Gemini）的讨论。谷歌官方发言人珍妮・汤姆森对此进行了澄清，明确表示这些报道不准确，谷歌并未更改设置，且不会将用户的 Gmail 内容用于训练 Gemini AI 模型。报道指出，尽管谷歌否认，用户仍需检查并退出相关的“智能功能”设置，以确保隐私安全。此事件凸显了当前生成式AI在数据使用上的敏感性和用户对隐私的关注。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-23
告诉我，当构建能够等待、监控和行动的智能体时本文探讨了在构建能够等待、监控外部事件并根据情况采取行动的智能体时面临的挑战。研究提出了新的设计模式，旨在提高智能体的可靠性和响应能力，尤其是在需要与真实世界动态交互的场景中。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-23
BERT 模型及其变体：BERT 模型及其变体的全面指南
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- AI基础/开发
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2025-11-22
专家级特征工程：高风险模型的先进技术
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-22
摆脱时序差分学习的强化学习：一种分而治之的新范式本文介绍了一种基于“分而治之”（divide and conquer）范式的强化学习（RL）新算法，它完全不依赖于存在可扩展性挑战的时序差分（TD）学习。该算法通过对轨迹进行分段合并，理论上能将贝尔曼递归次数减少到对数级别，有效解决了长程任务中的误差累积问题。研究团队将其应用于目标条件强化学习，提出了<strong>Transitive RL (TRL)</strong>，并在OGBench等高难度任务上取得了优异表现，无需手动设置TD($n$)中的超参数$n$。
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- AI基础/开发
2025-11-22
使用多提供商生成式AI网关参考架构简化AI运维随着企业采用生成式AI，集中管理模型访问至关重要。本文介绍了AWS上的多提供商生成式AI网关参考架构，它利用Amazon Bedrock、SageMaker和开源LiteLLM，提供统一的界面来管理、治理和监控来自多个AI提供商（如OpenAI、Anthropic）的模型调用，简化了操作复杂性和成本控制。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业工程师手动将复杂流程需求转化为PLC梯形图代码通常需要数天时间。本文详细介绍了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，通过先进的提示工程和自动化代码校正技术，将PLC代码生成时间从3-4天缩短至约10分钟，准确率提升至85%，显著加速了工业自动化流程。
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2025-11-22
您不容错过的7大开源AI编程模型
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-22
专为“随性编程”人士准备的 Git 指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-21
每日简报：如果“人工智能泡沫”破裂，科学将走向何方？本文是《自然》的每日简报精选，重点关注人工智能市场泡沫破裂对科学界可能产生的影响。专家预测，市场崩溃可能将AI研究人员推回学术界。此外，简报还涵盖了检测“前意识”思维的脑机接口的伦理问题，以及一种能解决多种疾病的基因编辑工具PER T。
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2025-11-21
AMD三款锐龙AI 400系列移动APU曝光：没有Zen6，AI性能提升显著 AMD下一代移动处理器锐龙AI 400系列已浮出水面，代号Gorgon Point。该系列产品将继续沿用Zen5 CPU、RDNA3.5 GPU和XDNA2 NPU架构，而非传闻中的Zen6。据悉，高端型号“锐龙AI 9 HX 470”的CPU核心频率略微提升至5.25GHz，同时，新一代APU的NPU算力全面升级至55+ TOPS，显著增强了AI处理能力。这表明AMD正专注于提升当前架构的AI性能，预计将在CES 2026上正式亮相。
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2025-11-21
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型，专为设备端AI优化谷歌近期发布了专为设备端AI应用设计的Nano Banana Pro模型，标志着移动和边缘计算AI领域的重要进展。该模型在保持高性能的同时，显著降低了对计算资源的需求，使其能够在智能手机、物联网设备和可穿戴设备上高效运行复杂任务。Nano Banana Pro的推出旨在推动本地化AI的普及，减少对云计算的依赖，提升用户数据隐私和处理速度。其架构优化和模型蒸馏技术使其成为下一代端侧AI设备的理想选择，预示着更智能、更私密的移动体验。
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2025-11-21
为 Mac 邮箱安装“大脑”：自动抓取、自动总结、自动汇报本文介绍了一个实用的工作流，通过结合 AppleScript 和 Coze 智能体，为 Mac 上的邮件应用（Mail app）添加“大脑”功能。该方案实现了自动抓取指定邮箱文件夹（如订阅邮件）的未读邮件内容，调用 AI 进行全局摘要总结，并将总结结果自动发送到指定邮箱。用户每天将定时收到包含所有未读邮件摘要的汇总邮件，极大地提升了信息处理效率。
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2025-11-21
黄仁勋点明英伟达 AI 核心优势：硬件可复制、生态难超越英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应了谷歌、亚马逊等巨头自研ASIC芯片带来的竞争威胁。他强调，AI领域的竞争核心是工程团队之间的较量，而非简单的公司对抗。黄仁勋指出，虽然竞争对手可能在硬件层面复制算力，但英伟达凭借其世界顶尖的工程团队，在构建复杂系统和创新速度上具有显著优势。更重要的是，英伟达的CUDA软件生态系统构筑了难以逾越的护城河，吸引了全球绝大多数AI开发者，这使得其他技术栈难以与之抗衡，即便在AI推理负载趋势下，英伟达的成熟技术栈依然是云服务提供商的首选。
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2025-11-21
派早报：OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 模型等本期派早报聚焦科技前沿动态：OpenAI 发布了具有显著长程推理能力的 GPT-5.1-Codex-Max 模型，Google 推出升级版 Nano Banana Pro 图像模型。此外，微信桌面版迎来滚动截图和文件管理优化，享界 S9 旗舰轿车发布，高通强化 Windows on Arm 游戏体验。速览本期科技资讯，掌握行业最新动态。
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2025-11-21
语言模型中的语言偏见：ChatGPT 对不同英语方言的处理存在歧视性研究发现，ChatGPT 对非“标准”英语方言（如印度英语、爱尔兰英语、非裔美国人英语等）存在系统性偏见。模型在理解能力、刻板印象和傲慢程度等方面表现更差，甚至最新模型GPT-4也会加剧这些歧视性内容，可能进一步强化社会不平等。本文深入探讨了这种语言偏见及其带来的深远影响。
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2025-11-21
使用强化学习来平滑自动驾驶汽车（AV）的行驶，以减少高速公路拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，以平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详述了如何利用数据驱动的仿真来训练能有效抑制“走走停停”波浪的控制器，并在现实世界中进行了大规模现场测试，成功实现了高达20%的燃油效率提升。
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