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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-19
通过详尽的背景故事集为语言模型构建虚拟人格：Anthology 方法介绍本文介绍了Anthology方法，该方法通过生成和利用包含个人价值观和经历细节的自然生活背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟人格。Anthology旨在通过模拟特定人类样本，提高用户研究和民意调查的保真度，并提供了比传统人口水平近似更精确的个体模拟能力。
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2025-12-19
全球首款2nm手机芯片！三星Exynos 2600正式发布三星重磅发布了新一代旗舰手机SoC——Exynos 2600，标志着全球半导体行业进入2nm时代。这款芯片是全球首款采用2nm GAA工艺打造的处理器，目前已进入量产阶段，并将首发于Galaxy S26系列部分机型。Exynos 2600采用创新的10核CPU设计，整体性能较前代提升高达39%。其集成的GPU图形计算性能提升至2倍，并引入AI超分技术提升游戏流畅度。此外，该芯片NPU性能提升113%，重点优化生成式AI任务，并首次集成硬件备份的混合后量子加密技术，全面提升了AI处理能力与数...
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-19
深度学习的复兴：CNN 架构正在被 Transformer 模型取代吗？
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-19
英国AI新规：科技巨头需向政府报告风险评估，以平衡创新与安全英国政府正在收紧对人工智能（AI）开发的监管，要求科技巨头必须向监管机构报告其最先进AI系统的风险评估，以平衡技术创新与国家安全风险。新规则旨在防止AI被滥用于网络攻击、生物武器开发或大规模网络钓鱼。首相府数字大臣将监督该框架的实施，重点关注那些可能对社会造成“严重”伤害的AI模型。这一举措标志着英国在AI治理领域采取了更积极的立场，确保在快速发展的同时，关键安全环节得到有效控制。
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2025-12-19
美国人工智能监管呼吁：建立一个“红队”框架以评估AI风险美国人工智能监管机构呼吁建立一个专门的“红队”框架，旨在更有效地评估最先进AI模型带来的风险。该框架借鉴了网络安全测试的经验，通过对抗性测试来识别潜在的危险行为，尤其关注那些可能对关键基础设施或人类安全构成威胁的AI系统。此举旨在通过主动发现系统缺陷，确保AI技术在广泛部署之前具备足够的安全性和可靠性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-19
马斯克：AI助手Grok 2.0比GPT-4更强，今年将超越OpenAI 埃隆·马斯克表示，他的人工智能公司xAI开发的下一代大语言模型Grok 2.0，其性能将超越OpenAI的GPT-4，甚至可能在今年年底前超越最先进的模型。Grok 2.0旨在提供更强大的实时信息处理能力和幽默的交互风格。马斯克同时透露，Grok 2.0将具备更强的推理能力，并计划在X平台上向更多用户开放，进一步推动AI领域的竞争格局。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-19
评估思维链的可观测性本文介绍了评估大型语言模型思维链（Chain-of-Thought, CoT）可观测性的新框架和13项评估。研究发现，CoT监控比仅监控动作和输出来得更有效，并且随着推理时“思考”的增加而提高。文章还探讨了如何通过增加推理计算量和采用后续提问策略来优化可观测性，强调其在未来AI系统安全部署中的关键作用。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-19
通过背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法介绍伯克利BAIR团队推出Anthology方法，通过生成和利用包含丰富个人价值观和经历的自然叙事背景故事，来指导大型语言模型（LLM）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。该方法旨在提升LLM模拟个体人类受试者的保真度，特别是在用户研究和社会科学领域，提供了一种更具成本效益和可扩展性的替代方案。
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2025-12-19
通过背景故事集为语言模型构建虚拟角色：Anthology方法介绍本文介绍了Anthology方法，该方法通过生成和利用包含个人价值观和经历的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLM）形成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。Anthology旨在通过详尽的个人叙事来模拟个体人类样本，提升在用户研究和社会科学应用中的精确度，并展示了其在逼近公众舆论调查方面的优越性。
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评估思维链的可监控性随着AI系统决策复杂性的增加，理解其内部决策过程变得至关重要。OpenAI介绍了评估AI思维链（Chain-of-Thought, CoT）“可监控性”的框架和13项新评估，以系统性地衡量模型在不同推理计算量、强化学习和预训练规模下的可控性。研究发现，监控CoT远比仅监控最终输出更有效，并探讨了推理计算与模型规模之间的权衡。
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- AI基础/开发
2025-12-19
使用 NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 构建和部署可扩展的 AI 智能体本文深入探讨了如何结合使用 Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 NVIDIA NeMo Agent Toolkit，以克服从 AI 智能体原型到生产部署的挑战。通过一个知识检索智能体的实例，我们演示了如何使用这些工具来设计、编排、评估、优化，并在 AWS 上安全扩展复杂的智能体系统，从而实现企业级的性能和可靠性。
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提示工程在数据质量和验证检查中的应用数据验证正迎来一场变革，提示工程正将传统的基于脚本的静态规则验证转变为更智能、更灵活的LLM驱动洞察。通过精心设计的提示，大型语言模型（LLMs）能够像数据审计员一样进行推理，识别数据集中的不一致性、异常和错误。这种方法将验证从机械的任务转变为评估数据一致性的智能过程，确保数据不仅格式正确，而且在语义上具有逻辑合理性。它补充了现有检查，捕捉到了传统规则无法发现的细微问题，使数据质量保证流程更高效、更具适应性，是现代数据治理的关键支柱。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-19
推出 GPT-5.2-Codex：领先的智能体编码模型，为软件工程与网络安全防御提供强大支持 OpenAI 重磅发布 GPT-5.2-Codex，这是迄今为止最前沿的智能体编码模型，深度优化了软件工程和网络安全防御能力。新模型在长程任务、大规模代码重构、Windows 环境支持及安全攻防方面表现卓越。本文详述了 GPT-5.2-Codex 的技术提升，并介绍了面向安全研究人员的“可信访问”试点计划。
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2025-12-19
GPT-5.2-Codex 正式发布：赋能智能体编码与网络安全防御 OpenAI 正式发布了迄今最前沿的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex。该模型基于 GPT-5.2 优化，提升了长程任务执行、大规模代码变更处理及 Windows 环境下的表现。更重要的是，GPT-5.2-Codex 在网络安全防御能力上取得显著增强，目前已向所有付费 ChatGPT 用户开放，同时启动了“可信访问”试点计划，旨在平衡模型能力与安全部署。
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使用NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建和部署可扩展的AI智能体本文深入介绍了如何结合使用Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore和NVIDIA NeMo Agent Toolkit，帮助企业开发者将AI智能体从原型阶段过渡到可扩展、安全生产阶段。通过该集成方案，开发者可以设计、编排复杂的、多智能体系统，并在AWS上实现端到端的优化和部署，显著提升性能和效率。
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提升智能体（Agentic）编程效率的 5 个技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-19
图片一键变身高精度 3D 模型，微软开源最新 AI 工具 TRELLIS.2 微软近日开源了全新的 AI 工具 TRELLIS.2，这是一个拥有 40 亿参数的大型 3D 生成模型，专注于实现高保真度的图像到 3D 资产生成。该模型基于原生 3D VAE 架构，并引入了创新的 O-Voxel 稀疏体素结构，能够生成高达 1536³ PBR 纹理资产，同时实现 16 倍的空间压缩。TRELLIS.2 不仅能处理复杂的任意拓扑结构，还能在 NVIDIA H100 GPU 上仅用约 3 秒生成 512³ 分辨率的 3D 模型，极大地提升了 3D 资产生成的效率和质量。
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-12-19
美团开源虚拟人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar：号称“不说话”时都像人美团LongCat团队正式开源SOTA级虚拟人视频生成模型LongCat-Video-Avatar，该模型基于LongCat-Video基座打造，原生支持Audio-Text-to-Video、Audio-Text-Image-to-Video及视频续写等核心功能。其核心亮点在于实现了动作拟真度、长视频稳定性和身份一致性的重大突破。通过引入解耦无条件引导训练方法，模型在生成角色“不说话”的间歇也能自然地眨眼、调整姿势，赋予虚拟人更强的生命力，并在多个权威数据集上达到了SOTA领先水平。
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2025-12-19
NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU现已全面上市，扩展桌面级Agentic AI的内存选项 NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU现已全面上市，为开发者、数据科学家和创意专业人士带来基于Blackwell架构的强大AI能力。这款新GPU配置提供了72GB超快GDDR7内存，是应对现代内存密集型工作负载的关键，特别是对于大型语言模型和Agentic AI的开发至关重要。
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2026年科学展望：值得关注的年度事件展望2026年，科学界将迎来一系列重大进展：人工智能科学家的崛起、对月球和火星卫星的探索任务，以及一次深海钻探项目。本文将聚焦这些可能塑造未来研究的关键事件，包括AI代理的广泛应用、基因疗法的临床试验进展，以及多项重要的太空探索任务。
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