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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-02-20
使用 Amazon Bedrock AgentCore 结合 Strands Agents 集成构建持久化 MCP 服务器本文深入探讨了如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 集成，解决 AI 智能体在处理耗时任务（如模型训练、大数据处理）时面临的超时和持久化挑战。我们将对比“上下文消息”和“异步任务管理”两种策略，并重点演示如何通过 AgentCore Memory 实现跨会话的任务状态和结果持久化，构建真正可靠的企业级自主工作流。
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2026-02-19
使用 Python 构建简单的 MCP 服务器
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- AI基础/开发
2026-02-19
英飞凌看好人形机器人芯片：市场潜力将媲美AI数据中心芯片制造商英飞凌近日宣布，人形机器人将成为其未来重要业务领域，预计将带来显著的营收增长，并有望稳定承压的利润率。英飞凌首席执行官将人形机器人芯片市场的潜力，与当前蓬勃发展的AI数据中心功率半导体市场相提并论。得益于其在汽车自动驾驶领域积累的技术优势，英飞凌能够快速利用现有产品线切入机器人赛道，占据先发优势。市场分析指出，随着特斯拉Optimus等项目的推进，2026年有望成为人形机器人大规模量产的元年。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-02-19
印度信实集团宣布未来七年投资1100亿美元建AI计算基础设施，以提升国家技术雄心印度企业巨头信实集团主席穆克什·安巴尼宣布，未来七年将投入10万亿卢比（约合1100亿美元）在印度建设AI计算基础设施。这项庞大投资旨在建立千兆瓦级数据中心和边缘计算网络，以支撑印度的技术自主权，并显著降低AI服务的成本。
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2026-02-19
揭示“强力拒绝”：评估大型语言模型越狱有效性的新基准本文揭示了现有大型语言模型（LLM）越狱评估中普遍存在的低质量问题。研究人员发现，以往声称高成功率的越狱方法，如低资源语言攻击，往往夸大了效果。为此，他们提出了StrongREJECT这一前沿基准，它通过更严格的禁止提示集和更精细的自动化评估器，准确衡量越狱的真正有效性，并揭示了“意愿-能力权衡”现象，即成功诱导模型回答的越狱往往会降低模型的整体能力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-19
Project Silica 在玻璃存储技术方面取得进展微软研究院的Project Silica在玻璃数据存储领域取得了重要进展。这项创新技术利用石英玻璃的稳定性和耐久性，为长期、安全地存储海量数据提供了一种革命性的解决方案。本文将探讨Project Silica的最新突破及其对未来数据存储的深远影响。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-19
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯警告 AI 严峻风险，呼吁各国加强合作谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日对人工智能的发展发出了严峻警告，指出 AI 技术正带来前所未有的挑战，亟需各国加强国际协作共同应对。他重点分析了两大核心风险：一是恶意行为者对技术的滥用，二是系统自主性增强带来的不可预见行为风险。哈萨比斯强调，AI 的跨境属性要求现有治理机构必须建立国际合作机制，以在技术部署方面达成最低标准，确保全球安全与稳定。
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- AI基础/开发
2026-02-19
OpenAI 与塔塔集团合作，在印度获取 100 兆瓦 AI 数据中心容量，并计划扩展至 1 吉瓦 OpenAI 已与印度塔塔集团（Tata Group）达成合作，在印度获得了 100 兆瓦（MW）的 AI 就绪数据中心容量，并计划在未来扩展至 1 吉瓦（GW）。此举是 OpenAI 深入印度市场战略的一部分，旨在利用当地基础设施支持其先进模型，并与塔塔集团合作加速企业级 AI 应用的普及。
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2026-02-19
开源游戏引擎 Godot 团队痛斥 AI 垃圾代码：让其精疲力竭、士气低落开源游戏引擎 Godot 维护者 Rémi Verschelde 公开表示，其团队正遭受大量由大语言模型生成的“AI 垃圾代码”（AI Slop）的猛烈冲击。这些低质量的拉取请求（PR）不仅消耗了大量审查时间，更让维护者感到精疲力竭和士气低落。其他开源项目如 Blender 也提议制定政策限制此类贡献。这一现象凸显了 AI 辅助开发在开源社区带来的维护挑战，GitHub 正在考虑引入新功能来缓解此类问题，以平衡开放性与代码质量的平衡。
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2026-02-19
AMD否认MI455X跳票传闻，重申2026年下半年交付旗舰AI系统Helios 针对市场分析机构SemiAnalysis关于AMD下一代AI芯片Instinct MI455X可能因生产问题而延期的报告，AMD官方迅速做出澄清并予以否认。AMD明确表示，基于MI455X的Helios AI系统正按计划稳步推进，预计将在2026年下半年如期投放市场。此举旨在巩固AMD打破英伟达垄断的决心。尽管芯片设计转向GAA等先进工艺带来挑战，AMD强调其在AI基础设施领域的战略部署并未改变，Helios系统仍是其对抗NVIDIA主导地位的关键产品，其时间表对市场采纳率至关重要。
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- AI基础/开发
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2026-02-19
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：当前的 AGI 尚无法匹敌人类智能谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日表示，尽管通用人工智能（AGI）正逐步逼近，但当前系统距离真正匹敌人类智能仍有显著差距。他指出了当前 AGI 面临的三大核心不足：缺乏持续学习能力、无法进行长期规划，以及能力表现不稳定，容易在基础问题上犯错。哈萨比斯重申了其预测，认为真正的 AGI 有望在未来五到十年内问世，这将是人工智能发展的重要里程碑。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-19
使用STARLING对无序蛋白质集合进行精确预测本文介绍了STARLING框架，它结合了基于物理的力场和多模态生成深度学习，能够从蛋白质序列快速生成精确的无序蛋白质区域（IDR）集合。STARLING支持离子强度调节，并展示了生成模型在训练域之外的插值能力，同时引入了基于贝叶斯最大熵重加权方案的实验约束下集合精炼方法。该工具还能进行基于集合的“生物物理相似物”搜索，并将序列设计速度提升至秒级，极大地降低了计算研究IDR功能的门槛。
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- AI基础/开发
2026-02-19
使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能本文详细介绍了AWS如何利用Amazon Bedrock AgentCore构建“客户智能与知识引擎”（CAKE），一个多智能体系统，用于整合分散的客户数据。通过协调Amazon Neptune、DynamoDB和OpenSearch等专业工具，CAKE实现了低延迟的自然语言查询，并集成了行级安全，帮助销售团队快速获取统一、可操作的客户洞察。
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2026-02-19
使用大型语言模型（LLM）嵌入的7个高级特征工程技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-19
黄仁勋定档3月16日：英伟达将推出令世界惊讶的芯片英伟达首席执行官黄仁勋宣布，将于3月16日在美国加州圣何塞举办的GTC 2026大会上，发布一款“令世界惊讶”的全新芯片。尽管具体型号尚未披露，但外界普遍猜测这可能是一款基于Rubin架构的成熟产品，该架构集成了HBM4高带宽内存，有望挑战当前半导体物理性能的极限。此前英伟达已公布了Vera Rubin AI产品线，包含了CPU、GPU、NVLink 6交换机等六款芯片。此次发布会聚焦的焦点在于该新芯片将如何突破现有性能瓶颈，引领AI计算进入新阶段。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-19
深度解析：为什么人工智能无法理解“真实”世界？
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-02-19
谷歌Gemini 1.5 Pro：突破性新模型能处理超长文本和代码库谷歌发布的Gemini 1.5 Pro人工智能模型，以其超大上下文窗口处理能力引发业界关注。该模型能够一次性输入并分析长达100万个标记的文本、代码库甚至数小时的视频内容，这是当前主流大模型处理能力的巨大飞跃。Gemini 1.5 Pro在保持高准确性的同时，展现出强大的跨模态理解和推理能力。这一突破性进展有望彻底改变开发者、研究人员和企业利用AI处理复杂、海量信息的方式，为更深入的知识提取和应用场景奠定基础。
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2026-02-19
英伟达与Meta的交易标志着计算能力新时代的到来科技巨头单独采购芯片的时代已经结束。英伟达近期与Meta达成数十亿美元的交易，不仅涉及GPU，还首次大规模包含了其CPU产品。这标志着AI行业正在进入一个需要整合GPU、CPU及全栈计算能力的新时代，以满足日益复杂的智能体（Agentic AI）运行需求。
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2026-02-19
谷歌DeepMind想知道聊天机器人是否只是在进行“道德姿态” 随着大型语言模型（LLM）承担更敏感的角色，谷歌DeepMind呼吁对其道德行为进行严格审查。研究人员指出，目前的模型在处理道德问题时表现出的能力可能是表面的“道德姿态”，而非真正的道德推理。本文探讨了如何通过更严格的测试来评估LLM的道德稳健性，并讨论了跨文化价值观的挑战。
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- AI基础/开发
2026-02-19
这家防务公司开发了可以炸毁物体的AI代理 Scout AI 正在将大型AI模型和智能体技术应用于军事领域，开发能够自主寻找和摧毁物理目标（如爆炸无人机）的系统。该公司展示了其AI代理如何控制自动驾驶车辆和武装无人机，成功摧毁目标卡车，引发了关于AI在军事应用中潜力和风险的讨论。
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