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以下是 AI基础/开发相关的文章

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Google Stax：根据您自己的标准测试模型和提示词
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您应该尝试的 6 种最佳 AI 代理内存框架（2026 年）
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-10
全国人大代表戴立忠：加快推进“AI+医疗”赋能全民健康数智化建设全国人大代表戴立忠指出，人工智能在医疗领域的规模化应用面临数据供给不足、制度规范不完善、产业协同不够等瓶颈。他建议加快构建医疗数据开放共享机制，完善AI医疗政策体系和行业标准，并推广创新试点，以科技创新助力“十五五”时期全民健康目标落地。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-03-10
Phi-4-Vision：一个强大的多模态推理模型，揭示了训练多模态推理模型的经验教训本文深入介绍了Microsoft Research推出的Phi-4-Vision，一款专为多模态推理设计的强大模型。文章详细阐述了其在整合视觉、文本及其他模态信息进行推理的能力，并分享了训练这类复杂模型的宝贵经验和技术洞见。
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OpenAI 与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系 OpenAI 与亚马逊达成多年战略合作，旨在推动 AI 创新。亚马逊将向 OpenAI 投资 500 亿美元，并成为其 Frontier 平台的独家第三方云分发渠道。双方将共同构建基于 OpenAI 模型驱动的“有状态运行时环境”，并在 Amazon Bedrock 上推出，助力客户构建生产规模的生成式 AI 应用与智能体。OpenAI 还将采用 AWS 的 Trainium 算力，并与其开发定制化模型。
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在 Amazon Bedrock 中推出面向智能体的“有状态运行时环境” OpenAI 与亚马逊合作，在 Amazon Bedrock 中推出全新的“有状态运行时环境”，为AI智能体提供生产级运行能力。该环境由 OpenAI 模型驱动，专为 AWS 基础设施优化，支持长期、多步骤的工作流，简化了智能体的生产部署，降低了开发难度。
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GPT‑5.4 震撼登场：为专业工作而打造 OpenAI 正式发布 GPT‑5.4，这是其目前能力最强、效率最高的前沿模型，专为专业化工作负载而设计。GPT‑5.4 融合了 GPT‑5.3‑Codex 的编程能力，并大幅提升了计算机使用、视觉理解、工具调用及联网搜索等方面的性能，旨在赋能专业人士更高效地完成复杂任务，带来前所未有的生产力飞跃。
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将单负振幅扩展到引力子 OpenAI 的研究人员利用 GPT‑5.2 Pro 发现了一个新的数学结果，描述了粒子如何在量子引力中相互作用。该研究将之前在胶子上的结果扩展到引力子，表明一类原本认为会消失的引力子相互作用，实际上可以在特定的运动学条件下出现。
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驱动业务重塑的五种人工智能价值模式本文深入探讨了驱动业务重塑的五种关键AI价值模式，从员工赋能到智能体驱动的流程再造。文章强调，成功的AI战略并非孤立的试点，而是以价值模型为核心，逐步构建能力，实现业务的根本性转型，并提供了分阶段的落地指导。
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GPT-5.4 Thinking 系统卡本文介绍了OpenAI最新的推理模型GPT-5.4 Thinking，重点阐述了其在网络安全领域的高能力和安全缓解措施。作为GPT-5系列的一部分，该模型在继承前代模型安全策略的基础上，首次针对网络安全能力实施了特定缓解方案。
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推理模型在控制其思维链方面存在困难，而这反而是好事本文探讨了当前AI推理模型在控制其思维链（CoT）方面的能力，并指出这种局限性实际上对AI安全是有益的。研究发现，即使模型知道自己被监控，也难以有意识地改变其推理过程，这使得现有的CoT监控机制更加可靠。文章介绍了CoT-Control评估套件，并分析了模型规模、训练和推理长度对CoT可控性的影响，强调了持续评估的重要性。
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推出适用于 Excel 的 ChatGPT 以及新的金融数据集成 OpenAI 宣布推出适用于 Excel 的 ChatGPT Beta 版，该插件能直接在工作簿中构建、更新和分析电子表格模型，并支持 GPT-5.4。同时，ChatGPT 还新增了与 FactSet、Dow Jones Factiva 等金融数据提供商的集成，简化了金融工作流程。
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Codex Security：现已推出研究预览版 OpenAI 推出 Codex Security，一款应用程序安全代理。它能够深入理解项目上下文，识别其他工具容易遗漏的复杂漏洞，并提供高置信度的修复建议，从而提高系统安全性，同时减少不重要的警告。
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Balyasny Asset Management 如何构建AI投资研究引擎 Balyasny Asset Management 通过整合严谨的模型评估、OpenAI平台的全面应用及精密的Agent工作流，正在重塑投资研究。本文探讨了其如何利用AI应对复杂金融市场，并分享了大规模部署AI的四大关键经验。
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五角大楼被允许利用人工智能监控美国人吗？人工智能正在极大地增强监控能力，而法律尚未跟上。美国国防部与人工智能公司Anthropic之间的公开争执引发了一个深刻且仍未解决的问题：法律是否允许美国政府对美国人进行大规模监控？令人惊讶的是，答案并非一目了然。
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在线骚扰进入AI时代随着OpenClaw等工具的普及，AI代理的滥用行为日益增多。本文探讨了AI代理如何进行在线骚扰、人身攻击，以及现有法律和技术手段在追责方面的局限性，并分析了建立社会规范的重要性。
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DiligenceSquared 利用 AI 语音代理，让并购研究变得经济实惠 DiligenceSquared 是一家新兴的 AI 公司，旨在通过利用 AI 语音代理进行客户访谈，彻底改变传统的并购研究过程。该公司声称能以传统咨询公司成本的一小部分提供顶级的商业研究，这使其成为寻求高效且经济实惠解决方案的私募股权公司的有力竞争者。
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Anthropic 将就五角大楼的供应链风险认定提起诉讼 AI公司Anthropic的CEO Dario Amodei宣布，公司将就美国国防部（DOD）将其列为“供应链风险”的决定提起法律诉讼。Amodei认为这一认定“在法律上站不住脚”，并表示将捍卫公司不受不当限制。此次争议源于DOD希望对AI系统拥有更广泛的控制权，而Anthropic则强调其AI不会用于大规模监控或自主武器。
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五角大楼对标Anthropic，SaaSpocalypse来袭，以及为何竞争其实是件好事五角大楼正式将Anthropic列为供应链风险，双方未能就AI模型控制权达成一致。在合同破裂后，美国国防部转而寻求OpenAI的合作，却导致ChatGPT卸载量激增。本期《TechCrunch》播客节目深入探讨了初创公司在寻求联邦合同时应考虑的问题，以及AI在华盛顿的迷茫处境。
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五角大楼与Anthropic的交易对追逐联邦合同的初创公司来说是个警示故事五角大楼已正式将Anthropic指定为供应链风险。由于未能就军事对AI模型（包括在自主武器和大规模国内监控中的使用）的控制权达成一致，Anthropic价值2亿美元的合同告吹，转而选择OpenAI。本文探讨了初创公司在寻求联邦AI合同时应注意的事项，以及由此引发的关于军事对AI模型访问权限的讨论。
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