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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-01-13
英国政府表示，对人工智能的监管不能扼杀创新英国政府强调，在推进人工智能发展的同时，必须采取谨慎的监管措施，确保创新不被过度限制。科技大臣明确表示，英国致力于成为全球人工智能领域的领导者，但监管框架的构建需要平衡发展与风险控制。重点关注在不扼杀企业创新活力的前提下，建立一套适应性强、前瞻性的监管体系，以应对生成式AI带来的社会影响和伦理挑战。这反映了英国在AI治理策略上的务实态度，旨在促进技术进步并保持国际竞争力。
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2026-01-13
扎克伯格官宣 Meta Compute：布局“国家级”能源项目，打造全球顶级 AI 算力版图 Meta 首席执行官扎克伯格正式启动“Meta Compute”计划，目标是在未来十年内建设规模达数百吉瓦（GW）的AI基础设施，旨在加速实现超级智能。此举标志着Meta正大力布局国家级规模的AI算力版图，以巩固其在AI军备竞赛中的物理层优势。为满足这一庞大算力所需的巨大能源消耗，Meta已与能源巨头签署长期购电协议，并积极寻求核能等稳定、清洁的电力供应方案，凸显了对算力基础设施的战略投入。
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- AI基础/开发
2026-01-13
Multiply Labs 在 NVIDIA Omniverse 平台上利用 Isaac Sim 开发下一代护理机器人 Multiply Labs 正在利用 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 平台，加速下一代护理机器人的设计与开发。本文探讨了如何在虚拟模拟环境中利用这些先进工具，确保机器人安全、高效地为老年人提供支持，并实现跨职能协作。
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2026-01-13
我们尝试了5种缺失数据插补方法：最简单的方法胜出（某种程度上）
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2026-01-13
苹果新一代Siri即将到来：将采用谷歌Gemini大模型提供支持苹果已宣布与谷歌合作，将在今年晚些时候推出的新功能中整合谷歌的AI技术，特别是Siri的升级。此次合作将采用谷歌Gemini模型和云技术为苹果的基础模型提供支持，预计每年支付约10亿美元，使用定制化的Gemini 2.5 Pro模型（1.2万亿参数）。该模型将显著增强Siri在信息摘要、复杂任务规划和多步指令执行方面的能力，支持128K token处理。升级版Siri预计随iOS 26.4系统在2026年春季推送，并采用“云端+本地”混合架构，确保用户数据隐私安全。
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2026-01-13
谷歌新AI模型Gemini 1.5 Pro的突破性进展与挑战谷歌最新发布的人工智能模型Gemini 1.5 Pro展示了前所未有的上下文处理能力，其原生支持高达100万个Token的处理量，并在特定测试中可扩展至200万个Token。这一巨大提升意味着模型能够一次性消化数小时的视频、数百页的文档或数万行代码，极大地增强了其理解复杂信息和跨模态推理的能力。Gemini 1.5 Pro已面向开发者测试，有望彻底改变信息处理和复杂任务的自动化，但其规模化部署仍面临算力与成本的挑战。
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2026-01-13
Anthropic 推出新的 Cowork 工具，无需代码即可使用 Claude Code Anthropic 发布了名为 Cowork 的新工具，它是 Claude Code 更易于使用的版本。Cowork 嵌入在 Claude 桌面应用中，允许用户指定一个文件夹供 Claude 读取或修改文件，通过标准聊天界面进行指示。这项研究预览版（Research Preview）目前仅对 Max 订阅者开放，为非技术用户带来了更便捷的代理式 AI 工具体验。
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2026-01-13
Omada Health 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上微调 Llama 模型来扩展患者护理 Omada Health 携手 AWS 和 Meta，在 Amazon SageMaker AI 上使用 Llama 模型开发了 OmadaSpark AI 助手，专注于个性化营养教育。通过 QLoRA 微调 Llama 3.1 8B 模型，Omada 实现了实时、循证的患者支持，同时确保了 HIPAA 合规性，显著提升了患者参与度和护理效率。
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您的编码工作流程中必须具备的 7 大工具
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2026-01-13
表格机器学习任务中使用的10种嵌入（Embeddings）方法
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2026-01-13
5个简单步骤教你如何在Docker上自托管n8n 本教程提供了一份关于如何在Docker上完全自托管n8n工作流自动化工具的指南，共分为五个简单步骤，并附有详细的代码示例，帮助您摆脱昂贵的SaaS解决方案。n8n作为一个开源工具，允许用户完全控制自动化基础设施，并与Docker结合实现容器化、可扩展和可移植的部署。指南详细解释了Docker和Docker Compose的安装、设置持久化数据目录结构、配置核心的`docker-compose.yml`文件（包括基础认证和加密密钥设置），以及如何启动和管理容器。掌握此设置后，用户可以安全、高...
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2026-01-13
Agent Lightning：在无需重写代码的情况下为人工智能智能体添加强化学习微软研究院发布Agent Lightning框架，首次实现了在不修改底层代码的情况下，为现有AI智能体（如LLM驱动的智能体）无缝集成强化学习（RL）能力。该方法通过外部“侧车”机制接收奖励信号，优化策略，为AI系统的快速迭代和适应性部署提供了革命性的解决方案。
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2026-01-13
隆重推出 GPT-5.2 OpenAI 发布了迄今为止最强大的模型系列 GPT-5.2，专为专业知识型工作和持久智能体打造。GPT-5.2 在 GDPval 等多项基准测试中刷新行业纪录，展示出在电子表格制作、代码编写、图像理解和复杂多步项目处理方面的卓越能力。GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro 现已陆续向付费用户和开发者开放。
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2026-01-13
人工智能对印度种姓存在偏见——研究人员如何解决？多项研究利用专门设计的工具检测大型语言模型（LLMs）中的“种姓偏见”，发现流行的AI模型常常复制关于印度种姓的有害刻板印象。研究人员指出，检测工具是解决问题的第一步，但要构建偏见更少的模型则是一项更大的挑战。
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2026-01-13
英伟达 CEO 黄仁勋：“上帝级 AI”尚远，但世界仍需发展英伟达 CEO 黄仁勋就“上帝级人工智能”（God-tier AI）的未来发表了审慎的看法。他认为，实现这种能极致理解语言、基因组、分子乃至物理规律的超级智能，其时间尺度可能长达“星系级”，目前的讨论是不切实际的。黄仁勋强调，尽管通用人工智能（AGI）的到来存在争议，但全球技术发展和企业对人工智能的整合需求将不可逆转地持续推进，未来的企业运营将深度依赖AI支撑。这一观点也与比尔·盖茨对生成式AI潜在风险的警告形成了对比，凸显了当前行业对AI前景的复杂心态。
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2026-01-12
Windows 资源管理器可能集成 Copilot 侧边栏微软正计划将人工智能助手 Copilot 更深入地整合到 Windows 11 的核心功能中。最新的预览版信息显示，微软正在测试将 Copilot 直接集成到资源管理器的侧边栏或详细信息/预览窗格中，而非仅仅提供一个独立的“Ask Copilot”按钮。这一举措旨在让用户在文件管理和浏览过程中，能更便捷地利用 AI 能力进行操作和交互。此项更新标志着微软致力于使人工智能功能更醒目、更易于访问，从而提升操作系统的整体智能化水平。
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2026-01-12
机制可解释性：2026年十大突破性技术尽管数亿人每天都在使用大型语言模型（LLMs），但其内部工作原理仍然是个谜。2026年，机制可解释性（Mechanistic Interpretability）技术取得了重大突破，使研究人员能够以前所未有的方式窥探模型的内部结构，识别概念和特征路径，从而更好地理解模型限制和应对幻觉问题。
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2026-01-12
研究人员将大型语言模型视为外星生物：揭示其内在秘密研究人员正开创新的技术，将大型语言模型（LLM）视为复杂的生命体而非传统计算机程序进行研究。通过“机制可解释性”和“思维链监控”等方法，科学家们正试图揭示这些城市规模的“异形”机器内部的运行机制、能力边界及其怪异行为的根源，以便更好地理解和控制这项颠覆性技术。
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2026-01-12
马斯克3小时高能访谈，全是“暴论” 埃隆·马斯克在超级工厂进行了一场长达三小时的深入访谈，期间抛出了诸多惊人预测。他断言人类已处于“奇点”之中，并预测通用人工智能（AGI）将在2026年实现，到2030年AI智能将超越全人类总和，每年性能提升将达10倍。马斯克还提出了AI安全的三大关键词：真相、好奇心和美。此外，他认为未来三年内Optimus机器人手术水平将超越顶级外科医生，并强调能源（瓦特）将成为未来货币的本质。
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2026-01-12
让算力像水和电一样方便取用（创新故事）本文聚焦贵州“东数西算”工程的实践与突破。通过东数西算（贵州）智算中心，贵州算力能力大幅提升，并打通了跨区域低时延传输通道。文章重点介绍了“息壤”算力调度平台的应用，使算力如同水、电般易于获取，并赋能气象监测、智慧工厂等多个行业，助力数字经济高质量发展。
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