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AI基础/开发
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2026-01-21
代理混乱时代与数据将如何拯救我们
随着AI代理开始接管企业核心运营流程,企业正面临“代理混乱”的风险。本文指出,缺乏统一、可信、富含上下文的数据是AI规模化部署的瓶颈。只有那些建立了稳固数据基础和治理体系的企业,才能驾驭AI代理带来的价值,避免因数据不一致导致的业务混乱和信任危机。
2026-01-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-21
红杉资本据报将投资Anthropic,打破对投资竞争对手的创投圈禁忌
据《金融时报》报道,红杉资本将参与AI初创公司Anthropic(Claude背后的公司)的一轮重磅融资。这一举动打破了风险投资界避免投资同一领域竞争对手的传统禁忌,尤其是在红杉已投资OpenAI和xAI的情况下。Anthropic此次旨在以3500亿美元的估值筹集250亿美元或更多资金。
2026-01-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-21
GPT-5.2 Codex 系统卡附录
OpenAI发布了GPT-5.2 Codex系统卡附录,详细介绍了这款前沿的智能体编码模型。GPT-5.2-Codex基于GPT-5.2,专注于复杂的软件工程实践,优化了长程任务执行、代码重构和网络安全能力。本文概述了模型和产品层面的安全措施,并评估了其在网络安全和生物学领域的能力水平。
2026-01-21
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布
OpenAI 正式推出前沿智能体编码模型 GPT-5.2-Codex,它基于 GPT-5.2 进行了深度优化,特别提升了长程任务执行能力、大规模代码重构性能,并在 Windows 环境下表现更优。此外,该模型在网络安全方面能力显著增强,能够辅助发现和修复软件漏洞。GPT-5.2-Codex 目前已向付费 ChatGPT 用户开放。
2026-01-21
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AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-21
评估思维链的可监控性
本文介绍了OpenAI关于AI思维链(CoT)可监控性的研究框架和评估体系。研究系统性地探讨了思维链的可监控性如何随着推理时间、强化学习规模和预训练力度的变化而演变。核心发现表明,监控思维链通常比仅监控最终输出更有效,并探讨了如何通过后续问题等方式进一步增强可监控性,以实现未来AI系统的可扩展控制。
2026-01-21
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AI基础/开发
2026-01-21
大型语言模型包含大量参数。但什么是参数?
大型语言模型(LLM)的参数是驱动其行为的核心“旋钮和杠杆”。本文深入解析了参数的本质、训练过程中的赋值方法,并详细介绍了嵌入(embeddings)、权重(weights)和偏置(biases)这三种关键参数类型,揭示了LLM如何通过海量数学结构编码信息。
2026-01-21
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AI基础/开发
2026-01-21
通过背景故事集为语言模型构建虚拟形象:Anthology 方法介绍
伯克利人工智能研究(BAIR)团队推出“Anthology”方法,通过生成和利用包含丰富个人价值观和经验的自然叙事性背景故事,来引导大型语言模型(LLMs)生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟形象。本文探讨了Anthology如何通过深入的个人叙事来克服传统基于人口统计信息的限制,更精准地模拟个体人类样本,并展示了其在近似民意调查中的显著优势。
2026-01-21
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AI基础/开发
2026-01-21
谷歌前 CEO 施密特:欧洲要么投资开源 AI,要么依赖中国模型
谷歌前首席执行官埃里克·施密特在达沃斯世界经济论坛上发出严厉警告:欧洲必须大力投资建设自己的开源人工智能实验室,并着手解决能源价格高企的问题。他指出,如果欧洲未能在这两个关键领域采取行动,很快就会发现自己深陷对中国AI模型的依赖之中。施密特对比了美中两国的AI发展策略,强调美国企业倾向于闭源模式,而中国则积极推行开放权重和开源策略。欧洲若想在全球AI竞赛中保持竞争力,就必须在模型开发上投入巨资,同时解决训练所需的数据中心基础设施和能源消耗挑战。
2026-01-21
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-21
多模态强化学习:用于人工智能智能体的智能体式验证器
本文介绍了Agentic Verifier,一种用于多模态人工智能智能体的新型强化学习框架。它通过一个智能体式的验证器,在无需重新编程的情况下,无需人工干预即可安全地学习并改进复杂任务执行,显著提升了智能体的泛化能力和鲁棒性。
2026-01-21
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语言模型微调的温和介绍
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2026-01-21
助你轻松通过任何技术面试的10个GitHub仓库
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2026-01-21
面向机器学习从业者的FastAPI模型部署指南
2026-01-21
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AI工具应用
2026-01-20
研究人员展示如何通过诱导LLM偏见来绕过安全措施
一项新研究揭示了大型语言模型(LLM)存在严重的安全漏洞,研究人员利用一种名为“Bias-Induced Red Teaming”(BIR)的新型攻击方法,能够显著绕过模型的安全护栏。该技术通过系统地引导模型产生偏见,使其拒绝回答看似无害的查询,或是生成被禁止的内容。研究表明,这种攻击在GPT-4等先进模型上表现出高成功率,凸显了当前AI防御机制的局限性,对未来AI安全策略提出了严峻挑战。
2026-01-20
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2026-01-20
语言模型微调的温和介绍
2026-01-20
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2026-01-20
面向机器学习从业者的FastAPI模型部署实践指南
2026-01-20
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AI工具应用
2026-01-20
MMCTAgent:实现对海量视频和图像集合的多模态推理
本文详细介绍了Microsoft Research推出的MMCTAgent框架,该框架专注于实现对海量视频和图像集合的多模态推理。通过创新的分层摘要和推理策略,MMCTAgent有效克服了现有MLLMs的上下文窗口限制,极大地提升了AI处理大规模视觉信息的能力和效率。
2026-01-20
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AI新闻/评测
2026-01-20
GitHub都没用明白,我这样用Gemini零起点开发应用
本文记录了一位运营人员,如何在不熟悉GitHub和专业开发流程的情况下,借助AI工具Gemini,独立开发并成功上架鸿蒙应用“NEXT 升级站”的全过程。作者详细分享了使用AI进行项目规划、代码编写、问题定位等方面的经验与挑战,以及AI在开新项目和具体优化任务中的不同表现,展示了AI如何助力非专业人士突破能力边界。
2026-01-20
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AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-20
英伟达被指控联系“影子图书馆”获取 500TB 盗版数据以训练 AI 模型
英伟达正面临一项集体诉讼,被指控为训练其人工智能模型,曾直接联系“安娜档案馆”等“影子图书馆”,寻求获取约 500TB 的盗版书籍数据。原告律师援引英伟达内部文件,指出公司高管为应对市场竞争压力,批准了获取这些未经授权材料的合作。诉讼中还提到英伟达使用了 Books3、LibGen 和 Sci-Hub 等其他盗版数据源,并为客户提供了下载“The Pile”数据库的脚本,此举引发了关于辅助侵权和共同侵权的法律争议。此次事件首次公开披露了英伟达与“安娜档案馆”的往来记录。
2026-01-20
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2026-01-20
语言模型微调的温和介绍
2026-01-20
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AI工具应用
2026-01-20
祝贺!智神星二号大型可重复使用运载火箭发动机新突破
星河动力航天成功完成了智神星二号大型可重复使用运载火箭主发动机(CQ-90)的全系统热试车,标志着其在大推力、高性能可重复使用液体火箭发动机研发上取得关键进展。CQ-90发动机采用多项新技术,如3D打印制造、双向6°摇摆能力,海平面推力可在30吨至120吨之间灵活调节。此次试车数据显示,发动机性能参数完全符合设计指标,燃烧效率优于96%,整体表现达到国内先进水平,为智神星二号火箭的首飞奠定了坚实的动力基础。
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