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2025-10-23
蚂蚁集团的AI新航向:从数智支付到具身智能的战略布局
马云宣布蚂蚁未来20年将从数字支付转型“数智支付”,AI成为核心驱动力。蚂蚁确立了AI First战略,重点发展AGI、具身智能和区块链。本文深度解析了蚂蚁如何利用支付宝超级流量作为业务支点,并以“AI眼镜+支付”的gPass系统布局新入口。同时,蚂蚁通过战略投资加速具身智能产业链布局,尤其关注消费级场景落地,试图在AI时代抢占连接虚拟与物理世界的关键入口。
2025-10-23
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-10-23
阿里领投穹彻智能新一轮融资,加速布局具身智能“大脑”
阿里巴巴集团再次在具身智能赛道出手,领投了初创公司穹彻智能(Noematrix)的新一轮融资。此举标志着阿里正在系统性布局“具身智能大脑”,从LLM迈向物理智能。穹彻智能由非夕科技创始人王世全博士和上海交大教授卢策吾联合创立,专注于构建具身智能大脑Noematrix Brain 2.0,实现感知、推理和规划的通用智能系统。
2025-10-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-23
AI“人工智能”能否通过图灵测试?技术界人士的看法
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-23
英伟达的AI芯片为何如此重要?
2025-10-23
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-10-23
AI模型也会出现“大脑腐烂”:研究发现社交媒体低质量内容会损害其认知能力
德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究表明,如果大型语言模型(LLMs)以社交媒体上流行的低质量、高参与度内容为食,它们会经历类似于人类的“大脑腐烂”现象。这种“垃圾”训练数据会显著降低模型的认知能力、推理能力和记忆力,甚至使其更不符合伦理标准。研究警告称,这种污染一旦形成,后续的清洁训练也难以完全消除。
2025-10-23
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-23
Lemon AI创始人:我们不是“聊天机器人”,而是“AI劳动力”
Lemon AI创始人宜博分享了其连续创业历程与Lemon AI的诞生背景。他将Lemon AI定位为“AI劳动力”,强调其“慢思考”模式,能规划、执行和验证,区别于传统“快思考”的聊天机器人。本文深入探讨了Lemon AI如何从回答问题转向解决问题,并通过“海外付费、国内开源”策略推动AI普惠化进程。
2025-10-23
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-23
AI模型也会出现“大脑腐烂”现象
一项来自德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的新研究显示,如果大型语言模型(LLM)被喂食了大量来自社交媒体的低质量、高参与度内容,它们也会遭受类似于人类的“大脑腐烂”现象。这导致模型的认知能力下降、推理能力减弱,甚至道德对齐程度降低,对AI行业的模型构建策略提出了重要警示。
2025-10-23
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-23
奥哲发布企业级AI平台:构建“AI+数据+低代码”闭环,赋能企业迈向AI原生
国务院发布“人工智能+”行动意见后,企业级AI应用正从“卖工具”转向“卖收益”。奥哲创始人兼CEO徐平俊分享了其对AI时代企业数智化转型的深刻洞察,并宣布战略升级,发布企业级AI平台,提出“AI+数据+低代码”的闭环链路。该平台旨在解决企业级AI应用在落地中面临的单点能力整合和业务逻辑闭环难题,赋能企业加速成为“AI原生企业”。
2025-10-23
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-23
这个开源机器人大脑用3D进行思考
欧洲机器人专家发布了强大的开源人工智能模型SPEAR-1,可作为工业机器人的“大脑”,提升其抓取和操控能力。该模型整合了3D数据训练,增强了对物理世界的理解。SPEAR-1的发布有望加速机器人领域的技术迭代,与闭源模型共同推动具身智能的发展。
2025-10-23
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-23
Lemon AI创始人谈:让AI从“聊天机器人”进化为“数字员工”
Lemon AI创始人宜博分享了其团队的创业历程和最新产品Lemon AI的理念。他强调,Lemon AI旨在将AI从“快思考”的聊天机器人,转变为具备规划、执行、验证能力的“慢思考”数字员工。文章深入探讨了其“海外付费、国内开源”的运营策略,以及如何通过AI实现“AI开发AI”的高效迭代,旨在为用户提供真正能解决问题的智能体。
2025-10-23
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-23
Shuttle 获 600 万美元融资,致力于解决 Vibe 编程的部署难题
“Vibe 编程”的承诺是将想法迅速转化为完整应用,但部署和维护仍是难题。平台工程初创公司 Shuttle 宣布获得 600 万美元种子轮融资,旨在解决 Lovable 和 Replit AI 等工具在代码生成后留下的基础设施部署和维护问题。Shuttle 将为生成的代码评估最佳部署方案,并提供自动化云部署服务。
2025-10-23
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-23
华为HarmonyOS 6.0发布:引入AIGC能力,引入智能体(Agent)技术
华为正式发布了其最新的HarmonyOS 6.0操作系统,重点围绕人工智能(AI)能力进行了全面升级。新版本深度集成了生成式AI(AIGC)能力,旨在提升用户体验的智能化和个性化。HarmonyOS 6.0引入了先进的智能体(Agent)技术,允许系统更主动地理解和执行复杂任务。此外,该系统在设备协同、性能优化和隐私保护方面也做出了重要改进,标志着华为在全场景智能生态建设中迈出了关键一步。
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-23
面向智能体AI的7款最佳Chrome扩展程序
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-22
靶材:芯片制造的“基因载体”,国产力量正抢滩高纯度高精尖赛道
靶材作为芯片制造中的关键“基因载体”,其纯度直接决定了先进制程芯片的命运。本文深入解析了半导体靶材在晶圆制造和封装中的核心作用、对纯度的严苛要求(ppb级别),以及全球技术格局。同时,重点介绍了国内企业在超高纯钛、铝靶材等领域的突破性进展,展示了中国力量在高端靶材国产替代赛道上的积极抢滩和未来潜力。
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
深度揭秘:为什么全球领先的AI研究人员正在呼吁暂停发展先进的通用人工智能
一项由AI专家和研究人员签署的公开信引发了全球关注,呼吁暂停开发比GPT-4更先进的通用人工智能系统。这份声明强调,开发超越人类智能的系统存在重大的社会风险,包括对人类控制和决策能力的潜在威胁。签署者认为,在没有建立强有力的安全保障和监管框架之前,继续快速推进AI发展是不负责任的。这份呼吁旨在敦促政策制定者和科技界深入探讨AI伦理与安全问题,以确保未来AI技术的发展符合人类的长期利益。
2025-10-22
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-22
800多位世界名流联名呼吁禁止开发超级智能,含AI教父辛顿、百度前总裁张亚勤等
超过800位来自科技界、政界、名人及宗教界的知名人士,包括“AI教父”辛顿和百度前总裁张亚勤,联名发布公开信,呼吁对“超级智能”的研发实施禁令。该禁令要求在科学界达成广泛共识并确保安全可控之前,暂停开发智力超越大多数人类的AI系统。一项民意调查显示,近四分之三的美国人支持对人工智能实行强有力监管,表明公众对不受控的AI发展存在担忧,凸显了全球AI治理的迫切需求。
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
OpenAI 招募百名前投行人士训练 AI,目标取代初级银行从业者的重复性工作
OpenAI 正在通过一项名为“水星”的秘密项目,积极拓展人工智能在金融领域的应用。据报道,该公司已聘请了超过 100 名经验丰富的投资银行家,以高薪(每小时 150 美元)协助训练其 AI 模型掌握复杂的财务建模技能。这些前摩根大通、高盛等机构的专家,通过编写提示词和构建 IPO、企业重组等场景的财务模型,旨在开发出能够替代初级银行分析师处理重复性任务的智能系统。此举体现了 OpenAI 利用其领先的 AI 技术赋能传统行业的决心,尽管公司估值已达 5000 亿美元,但盈利压力依然存在。
2025-10-22
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2025-10-22
前《战神》开发者 Juinio 谈 AI 浪潮:不主动拥抱 AI 就是在束缚自己
前《战神》系列开发者 Meghan Morgan Juinio 近日接受采访时,强调游戏开发者应积极拥抱生成式 AI 工具。她认为,不主动采纳 AI 等同于自我设限,AI 是一种增强开发者能力的工具,其发展趋势不可逆转。Juinio 将 AI 类比为早年引入的 SpeedTree 和动态捕捉技术,尽管当时也存在抵制声音,但最终这些技术都已成为行业标准。她乐观地指出 AI 时代已来临,游戏行业应积极探索“AI 应不应该这样做”。然而,她也警示,AI 目前无法解决 3A 游戏高昂的开发成本和行...
2025-10-22
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2025-10-22
IDC报告:生成式AI落地进入“实战阶段”,边缘计算成重构数字底座关键
IDC最新报告显示,79%的企业认为生成式AI将在未来18个月内产生颠覆性影响,标志着AI应用已进入“实战阶段”。然而,集中式云架构在AI落地后面临时延、成本和合规挑战。Akamai专家指出,企业需要构建整合“云-核心-边缘计算”的现代化数字基座,以实现“核心云训练+边缘推理”的协同模式,边缘计算成为释放AI潜能的关键。
2025-10-22
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2025-10-22
英伟达份额归零,中国AI算力市场迎转机:寒武纪如何成为“寒王”?
随着地缘政治影响,英伟达CEO黄仁勋宣布其在中国AI算力市场的份额已降至0%,这对中国本土算力企业构成巨大机遇。本文深入分析了寒武纪如何抓住这一市场空白,实现营收和股价的爆发式增长,从“独角兽”成长为A股“寒王”,并探讨了华为等本土厂商的补位,以及未来中国AI算力发展的趋势。
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