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以下是 Administrator 的文章

2026-01-01
“AI+核技术”赋能海南自贸港通关迈入“快车道” 海南自贸港启动全岛封关运作后，为解决人流和物流“快速通关”的难题，引入“AI+核技术”创新应用。通过集成多部门系统和前沿科技，实现了“一次申报、一次查验、一站通关”的智能监管体系，显著降低了企业成本，提升了通关效率，守住了监管底线。
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2026-01-01
阿里云刘伟光：2026年初将看到AI应用的再一次爆发阿里云智能集团资深副总裁刘伟光预测，2026年初将迎来AI应用又一次爆发期。他指出，未来几年企业级AI预算将是当前IT市场预算的十倍，核心驱动力在于模型迭代速度的显著提升，已从传统的五年至十年缩短至两年至三年。目前，智能硬件、金融、教育、物流等多个行业已开始不同程度地落地AI应用。阿里巴巴高层也强调了技术落地的速度，指出中国企业AI应用普及率已接近50%，展现出惊人的发展势头。
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2026-01-01
微软AI部门CEO苏莱曼警告：缺乏监管的AI或在数年内脱离人类掌控微软AI部门CEO穆斯塔法・苏莱曼近日发出严厉警告，指出如果缺乏有效监管，人工智能系统可能在未来数年内发展到人类难以掌控的程度。他强调，随着技术呈指数级增长，行业必须建立更严格的安全边界，以确保超级智能始终以人为本。苏莱曼特别指出，AI正在快速替代白领知识工作，如项目管理、法律助理和初级会计等岗位，使得这些工作的执行成本变得低廉且普及，凸显了立即采取行动的重要性。
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2025-12-31
2025年AI炒作泡沫的伟大修正 2025年是人工智能领域期待值修正的一年。自从ChatGPT发布以来，AI公司不断推出突破性产品，但过高的承诺和实际应用中的停滞导致了泡沫的破裂。本文从四个角度深入分析了当前的“冷静期”，探讨了大型语言模型（LLM）的局限性、AI作为万能解药的失灵，以及当前市场投资的泡沫本质。
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2025-12-31
AI 赋能约会是炒作。未来在于真实的线下邂逅尽管约会应用和AI公司大力推销机器人僚机，但本文认为，AI赋能的约会最终是一场炒作。随着用户对无尽滑动的疲劳感加剧，行业正在寻求修复声誉。文章指出，人们对于真实、面对面的交流需求日益强烈，预示着未来约会将回归到老式的线下邂逅。
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2025-12-31
“氛围编程”命名人卡帕西：自己作为程序员，从未感到如此落后 “氛围编程”概念的提出者、OpenAI早期成员和前特斯拉自动驾驶AI负责人安德烈・卡帕西坦言，他从未像现在这样感到自己作为程序员如此落后。他指出，随着AI工具的普及，软件行业的重塑正在加速，个人编写代码量减少，真正的差距体现在能否高效整合和利用这些新兴工具。掌握新工具能够将个人能力提升十倍，但缺乏整合则意味着技能上的落后。卡帕西将这种变化比作使用威力巨大的“外星工具”却缺乏说明书，对现有开发者带来了巨大挑战和震荡。
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2025-12-31
苏州：推广人工智能应用场景，对获国家支持的示范项目最高奖励 1000 万元苏州市政府近日发布了“成林计划”若干措施，旨在构建科技企业全生命周期扶持体系。其中，重点聚焦人工智能产业发展，提出大力推广AI应用场景。对于获得国家支持的人工智能场景示范项目，苏州将给予最高1000万元的资金支持。此举旨在加速AI技术在产业中的落地与应用，预计到2028年，苏州将实现科创项目显著增长，科技型企业规模进一步扩大，确立其在人工智能领域的领先地位。
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2025-12-31
2025年度回顾：技术与商业领域的发展与变迁 2025年，科技行业经历了显著的变革与洗牌，尤其是在游戏、硬件和社交媒体领域。前索尼高管呼吁游戏行业实现硬件统一，引发了对未来生态系统的深刻思考。TCL推出的NXTPAPER显示技术则在移动显示领域提供了新的视觉体验标准。此外，Meta对Manus的收购预示着VR/AR手势交互技术的重大进展。TikTok超越传统应用，成为年轻人获取新闻的首选平台，深刻影响了信息传播的格局。这些动态共同描绘了2025年技术与商业交汇的前沿图景。
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2025-12-31
前索尼高管：游戏行业应朝着硬件统一的方向发展前索尼高管吉田宪一郎在接受采访时提出了对游戏行业未来发展的深刻见解，他认为行业应从目前的平台碎片化转向硬件统一的生态系统。他强调，硬件的通用化和标准化不仅有助于降低开发成本，还能极大地改善玩家体验，消除跨平台兼容性的障碍。吉田指出，软件和内容的生态系统建设将成为未来竞争的核心，硬件层面的整合是实现这一目标的必要前提。这一观点预示着未来游戏产业可能迎来一次重要的架构变革。
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2025-12-31
人工智能“末日论者”：毫不退缩人工智能领域的“末日论者”（Doomers）坚信AI可能对人类构成生存风险，尽管近期GPT-5发布和AI泡沫的讨论让他们处于不利地位。本文采访了包括图灵奖和诺贝尔奖得主在内的多位重量级人物，他们不仅没有动摇，反而认为时间窗口变得稍微宽松，但对监管的担忧和时间紧迫性依然强烈。
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2025-12-31
从人体动作预测自我中心视频 (PEVA)：用于具身智能体的世界模型伯克利AI研究院发布了PEVA（从人体动作预测自我中心视频）框架，旨在构建真正的具身智能体世界模型。该模型能够根据第一人称视角视频和结构化的全身动作序列，预测未来的视频帧。PEVA利用大规模数据集Nymeria进行训练，展示了在模拟原子动作、支持反事实推理和生成长序列视频方面的能力，为具身规划和控制提供了新的思路。
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2025-12-31
迅猛与前瞻：AI正在彻底革新赛车运动 Formula E正与Infosys合作，通过预测分析和个性化粉丝体验，利用数据和人工智能重塑赛车运动的未来。本文深入探讨了AI如何提升赛车技术、优化运营效率以及赋能更具可持续性的全球赛事，实现技术、创新与责任感的同步发展。
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2025-12-31
手机已死，新时代何在？True Ventures合伙人押注下一代人机交互方式 True Ventures合伙人Jon Callaghan预测，未来五年内我们使用智能手机的方式将发生巨变，十年后可能彻底消失。他认为手机作为人机交互界面效率低下。True Ventures正押注于下一代自然交互方式，比如投资的“思想伴侣”硬件Sandbar，这款戒指旨在通过语音捕捉和组织思维，而非健康追踪。这体现了True Ventures一贯的投资哲学：押注新行为而非新设备。
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2025-12-31
山姆·奥特曼的“炒作”简史本文深入回顾了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼如何通过描绘一个关于大型语言模型（LLM）的乌托邦愿景，成功点燃了当前的AI炒作周期。文章分析了他如何利用对AI未来可能性的宏大叙事，持续吸引巨额资本并塑造公众认知，即使目前的模型能力尚未完全实现这些承诺。
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- AI行业应用
2025-12-31
铜缆太短，光纤太贵：射频线缆成 AI 算力新救星，1.6 Tb/s 狂飙面对 AI 算力系统扩展中铜缆物理极限和光纤成本高昂的挑战，初创公司 Point2 和 AttoTude 正利用射频（RF）/太赫兹波（THz）技术，开发“有源射频线缆”解决方案。该技术能将电信号转换为毫米波信号，突破了传统线缆的局限性。Point2 即将量产的 e-Tube 线缆可实现 1.6 Tb/s 的带宽，传输距离达 7 米，功耗和成本仅为光传输方案的三分之一。这项创新有望成为未来 AI 数据中心连接的新动脉，解决算力扩张中的瓶颈问题。
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- AI基础/开发
2025-12-31
使用全分片数据并行（FSDP）在多GPU上训练大型模型
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- AI基础/开发
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2025-12-31
马斯克宣布 xAI 购入第三栋建筑，AI 训练算力将扩充至近 2GW 埃隆・马斯克的 AI 公司 xAI 宣布已购入第三处数据中心建筑 MACROHARDRR，旨在大幅提升其 AI 训练算力。此举将使 xAI 拥有的 AI 训练负载算力扩充至 2GW 级别。新建筑紧邻田纳西州孟菲斯现有的 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心，位于密西西比州境内，这标志着 xAI 在基础设施建设上迈出重要一步，以支持其大型语言模型和人工智能研究的快速发展。
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- AI基础/开发
2025-12-31
报告：苹果 AI 战略有望明年终见成效根据《The Information》的最新分析，随着市场对人工智能领域高额投入泡沫破裂的担忧加剧，苹果公司克制的AI战略或将在2026年迎来回报。苹果手握超1300亿美元现金，有望在AI初创企业估值下跌时进行收购。关键转折点在于明年春季上线、预计将由谷歌Gemini模型技术支持的全新升级版Siri，其将具备更强的对话和多步骤任务处理能力。此外，苹果通过iOS系统级整合的硬件优势，使其AI功能能够无缝触达用户，构建了区别于竞争对手的独特生态壁垒。
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- AI行业应用
2025-12-31
AI红利：消息称三星半导体员工喜提“2025年薪43~48%”绩效奖受全球内存市场持续紧张以及DRAM和HBM需求激增的推动，三星电子半导体（DS）部门预计在2026年初发放2025年度的巨额绩效奖金。据悉，本次OPI奖金比例将达到员工年薪的43%至48%，是2024年（14%）的三倍以上。此次增长主要归功于三星在HBM3E和HBM4等尖端内存技术上的领先地位，以及获得英伟达等关键客户的稳定订单。此外，苹果公司也选定三星作为其新款iPhone机型LPDDR5X内存芯片的最大供应商，进一步巩固了半导体业务的强劲复苏势头。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-31
扎克伯格果断出手：Meta 收购开发 AI 智能体 Manus 的“蝴蝶效应”公司 Meta 宣布已同意收购新加坡公司“蝴蝶效应”（Butterfly Effect），该公司专注于开发面向中小企业的人工智能智能体 Manus。此次收购是扎克伯格围绕其巨额 AI 投资布局商业版图的关键一步，旨在加速 AI 商业化落地。Manus 智能体产品采用订阅制，今年年初年化营收达 1.25 亿美元，被认为是 Meta 在 AI 领域的重要资产补充。此次交易金额达数十亿美元，是 Meta 成立以来的第三大收购，凸显了 Meta 对人工智能智能体市场的高度重视和战略决心。
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