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以下是 Administrator 的文章

2026-03-23
国家互联网应急中心等发布OpenClaw安全使用实践指南为帮助用户安全使用OpenClaw，国家互联网应急中心和中国网络空间安全协会联合发布了OpenClaw安全使用实践指南。该指南面向普通用户、企业用户、云服务商及技术开发者，提供了详细的安全防护建议，旨在提升OpenClaw的使用安全性。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-23
埃隆·马斯克公布 SpaceX 和特斯拉的芯片制造计划埃隆·马斯克公布了特斯拉和 SpaceX 之间雄心勃勃的芯片制造合作计划。他表示，由于现有半导体制造商的生产速度无法满足其公司在人工智能和机器人领域的需求，他正在着手建立一个名为“Terafab”的工厂，目标是每年生产支持 100 至 200 吉瓦的计算能力芯片。
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2026-03-23
空港“智”变，如意甘肃腾飞新丝路本文报道了兰州中川国际机场在升级改造后，通过引入智能技术和优化服务，实现了“智”变，显著提升了运营效率和旅客体验。文章详细介绍了T3航站楼的智能值机、便捷服务、安检效率提升、全自动登机桥应用、智慧空地协同以及“支支串飞”等创新举措，并展望了机场枢纽效能的释放和临空经济区的加速发展。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-23
合规初创公司Delve被指控误导客户，提供虚假合规证据合规初创公司Delve因被指控向数百名客户提供虚假合规证明而面临严峻审查，可能导致客户面临法律和经济风险。尽管Delve否认指控，称其仅为审计师提供信息平台，但匿名举报者“DeepDelver”指控该公司伪造证据、跳过重要合规要求，并提供不存在的“信任页面”。
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2026-03-23
特斯拉前 AI 负责人：调试数月 GPT-2，AI 一晚找出人类忽略的关键细节特斯拉前 AI 和 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 分享了其利用 AI 辅助调优 GPT-2 的经验。他发现，经过数月手动调试仍未解决的细微参数问题，竟被一个自主智能体在一夜之间攻克。这一经历揭示了人类在处理复杂、多交互参数时容易陷入瓶颈，而 AI 系统性搜索能力则能有效克服这些局限。Karpathy 强调，在存在客观指标的领域，研究人员应主动从流程中解脱出来，让 AI 承担起自动化任务，以充分发挥其潜力，并认为这是 AI 实验室实现自动化目标的关键一步，尤其是...
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2026-03-22
独家探访亚马逊Trainium实验室：一颗征服Anthropic、OpenAI乃至苹果的芯片本文独家探访了亚马逊的Trainium芯片研发实验室，深入了解了这款芯片如何吸引Anthropic、OpenAI等巨头。文章重点介绍了Trainium芯片在AI推理和训练方面的优势，以及其与Nvidia的竞争关系，并展示了亚马逊在自研芯片领域的野心和技术实力。
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2026-03-22
Reddit CEO：将大量招聘应届毕业生，因为他们是“AI 原生一代” 面对人工智能可能取代入门级岗位的担忧，Reddit CEO 史蒂夫·霍夫曼提出了不同看法，认为应届毕业生作为“AI 原生一代”，将在技术发展中扮演重要角色。他计划大量招聘这些能够借助 AI 学习编程的年轻人，并强调优秀的应届生将在求职市场上极具竞争力，不容错过。尽管就业环境复杂，失业率有所上升，科技领袖们也曾警告 AI 或将导致一半入门级岗位消失，但 Reddit 仍将继续招聘，尤其是在工程领域，并设有专门团队负责吸引年轻人才，包括机器学习工程实习生。
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2026-03-22
阿里巴巴蔡崇信：发展 AI 的终极目标是造福社会，而非仅研发前沿模型阿里巴巴集团主席蔡崇信在中国发展高层论坛上阐述了中国人工智能发展的核心驱动力，并披露了阿里全面进军智能体AI时代的战略布局。他强调，发展AI的终极目标是推动应用普及、造福社会，而非仅仅研发前沿模型。中国AI的突破得益于国家电力基础设施、开源信念以及“制造业+AI”的结合。阿里正依托千问（Qwen）基础模型，推动AI在个人消费、企业服务、医疗健康、金融科技等领域的落地，并对中国科技未来充满信心。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-22
陶哲轩：AI 辅助数学证明如同汽车冲击城市，需构建新型基础设施数学家陶哲轩将人工智能对数学研究实践的影响比作汽车对城市发展的冲击，指出AI辅助证明虽然高效，却可能丢失人类研究过程中锤炼专业能力、勾勒数学版图等附加价值。他认为，与其强行将AI融入现有体系，不如创建适配机器的新型数学基础设施，并提出建立“AI规划”学科，以保留数学“可步行探索”的本质。AI已极大降低了想法生成的成本，但研究的瓶颈已转移至验证和评估海量理论。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-22
专家：AI泡沫破裂的冲击将小于互联网泡沫，科技巨头的“护城河”是关键银行家兼《科技财富》作者伊戈尔·佩伊奇认为，即使人工智能（AI）热潮崩盘，其市场冲击的程度也将远小于当年的互联网泡沫破裂。他指出，当前科技巨头前所未有的统治地位，通过平台模式构建了强大的“用户黏性”和“定价权”，形成了难以撼动的“护城河”。这使得它们能够承受AI投资的潜在失败，而不会像互联网泡沫时期那样导致股价全面崩溃。
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