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Administrator
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2025-10-20
《最终幻想》作曲家植松伸夫:从未用过 AI,大概永远都不会使用
《最终幻想》系列作曲家植松伸夫在近期的专访中明确表示,他从未使用过生成式人工智能(AI)音乐技术,并且未来大概率也不会使用。植松伸夫认为,亲身经历创作挑战带来的成就感远超 AI 生成的音乐,而且音乐的魅力在于创作者的故事和现场演奏中的不完美与独特性。尽管他认为当前游戏音乐已达到技术上的“最终形态”,但仍活跃于音乐创作领域,并计划在2025年推出个人专辑和多场现场演出,保持着对音乐创作的热情。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-20
派早报:国家安全局表示国家授时中心受到美国攻击
本期派早报聚焦多条重要资讯:中国国家安全局披露美国国家安全局(NSA)对国家授时中心实施网络攻击的细节;谷歌宣布终止“隐私沙盒”项目,放弃第三方Cookies替代方案;OpenAI暂停Sora生成马丁·路德·金视频,并面临好莱坞对其IP和肖像权政策的强烈批评;此外,Windows 11更新导致本地调试功能中断。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
华为鸿蒙6发布时间官宣,天猫双11预售启动创佳绩
华为官方宣布鸿蒙操作系统6(HarmonyOS 6)将于10月22日正式发布,预示着鸿蒙生态将持续深化“人一车-家”全场景协同。与此同时,2025天猫双11预售启动强劲,首小时35个品牌成交破亿,显示出AI技术正驱动电商行业从“流量驱动”向“智能驱动”转型。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
AI深度落地最大瓶颈:没有组织的进化,就没有AI的深层落地
本文深入剖析了AI技术在实际应用中遭遇的深层瓶颈:组织形态和管理思维的陈旧。作者认为,阻碍AI颠覆性价值的不是技术本身,而是如何为强大的新生产力构建匹配的“组织容器”。文章探讨了数据孤岛、流程冲突等问题如何源于组织结构,并以特斯拉的“Unboxed”模式为例,强调了组织重构是AI落地的关键,指出真正的突破口在于组织和认知的革命。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-20
“中国智造”让“科幻场景”加速落地(国际论道)
外媒关注中国“智造”的快速发展,从外骨骼“机甲”到“黑灯工厂”,科幻场景正加速照进现实。文章指出,中国正通过制造业高端化、智能化转型,在机器人、人工智能等领域取得显著进步,并凭借坚实的人才支撑和创新活力,吸引全球目光,提升“创新中国”的国际吸引力。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
从江中小岛走出的两位光伏大佬:施正荣与徐广福的迥异命运与大全集团的“笨拙”抗风险之道
长江下游的小岛走出了两位光伏大佬:施正荣和徐广福。施正荣的无锡尚德已历经两次重整,而83岁的徐广福仍在带领大全集团穿越光伏寒冬。本文深度解析大全集团创始人徐广福的低调务实、极度风险厌恶的经营哲学,以及其如何通过“四大笨招”——积极存钱、谨慎扩张、灵活收缩和严控开支——铸就了其超强的抗风险能力,使其成为硅料“四龙头”中最后一个倒下的企业。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
国务院常务会议部署:推动物流数智化发展,拓展绿色贸易,保障粮食生产
国务院总理李强主持召开常务会议,重点部署了降低全社会物流成本、拓展绿色贸易和保障粮食生产等重要工作。会议强调要推进物流数据开放互联,推动人工智能等与物流深度融合,促进物流数智化发展。此外,还部署了加快完善绿色贸易政策体系,并确保秋收秋种顺利进行,保障全年粮食丰收。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
谷歌深度学习团队的一名顶尖研究员被解雇,原因涉及一项秘密研究
谷歌DeepMind的一名顶尖研究员因涉嫌未经授权开展秘密研究而被解雇,此事引发了关于AI研究安全和道德规范的广泛讨论。这位研究员据称正在探索一种可能对现有技术构成挑战的创新方法。此次事件突显了科技巨头在管理尖端AI项目时面临的内部控制挑战。解雇的决定是在发现该研究可能违反了公司内部协议后做出的,这表明了谷歌在维护其核心技术和知识产权方面日益严格的态度。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-20
OpenAI令人尴尬的数学“突破”
OpenAI研究人员因声称GPT-5解决了10个未解决的Erdős数学问题而广受赞誉,但很快被指出这是一种“戏剧性的误传”。Meta首席AI科学家Yann LeCun和Google DeepMind CEO Demis Hassabis对此表示“尴尬”。事件揭示了GPT-5实际上只是找到了研究人员尚未注意到的现有文献中的解决方案,而非真正的原创突破。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
深度学习模型推理的硬件优化与能效挑战:Meta、Google 和 Intel 的新策略
大型语言模型(LLM)的普及带来了巨大的能耗挑战。本文深度解析了Meta、Google和Intel在AI推理硬件优化和能效提升方面的前沿策略。了解Meta如何通过量化和定制化编译器提高效率,Google如何迭代TPU,以及Intel如何利用CPU和Gaudi加速器应对计算瓶颈。重点关注未来能效比的全面考量与软硬件协同发展趋势。
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