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以下是 Administrator 的文章

2025-10-27
英伟达将由台积电为2025年发布的Blackwell芯片代工晶圆，并可能扩展到亚利桑那州工厂英伟达计划继续与台积电合作，为其2025年发布的下一代Blackwell AI芯片代工晶圆。据最新消息，双方正在探讨将部分Blackwell生产线转移至台积电位于美国亚利桑那州的先进制造工厂，以增强供应链韧性并响应本土化生产趋势。这一举动对全球AI算力布局具有重要影响。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-27
为Amazon Bedrock构建主动式AI成本管理系统（第1部分）本文是构建Amazon Bedrock主动式AI成本管理系统的第一部分。随着生成式AI的普及，管理基于Token计费的成本成为挑战。本指南介绍如何使用AWS Step Functions、CloudWatch和DynamoDB构建一个“成本哨兵”机制，通过实施Token使用限制，实现成本的超前控制和管理，确保AI应用在预算范围内运行。
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2025-10-26
Metagenomi 利用 AWS Inferentia 经济高效地生成数百万种新型酶 Metagenomi 正在利用生成式AI和蛋白质语言模型（pLMs）来扩展酶的多样性，以开发潜在的基因编辑疗法。本文详细介绍了如何通过在 AWS Inferentia 上部署 Progen2 模型，利用 AWS Batch 和 Amazon EC2 Spot 实例，将高通量蛋白质生成工作流的成本降低高达 56%。Metagenomi 最终成功生成了超过一百万种新型酶，展示了 AWS Inferentia 在生物技术领域的经济高效应用潜力。
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2025-10-26
使用 Amazon Nova Premier 结合代理式工作流简化代码迁移本文介绍如何利用Amazon Bedrock的Converse API和Amazon Nova Premier构建代理式工作流，系统性地将遗留的C代码迁移到现代的Java/Spring框架应用中。通过将迁移过程分解为专业代理角色并实施反馈循环，该方法旨在显著减少迁移时间和成本，同时提高代码质量和安全性，最终实现与AWS服务的无缝集成。
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2025-10-26
为 Amazon Bedrock 构建主动式 AI 成本管理系统 - 第 2 部分本文是 Amazon Bedrock 主动成本管理系列的第二部分，重点介绍了高级成本监控策略。我们将探讨如何利用分层自定义标签进行精确的成本分配，并构建全面的报告机制，通过 AWS Step Functions 和新的 Amazon Bedrock 应用推理配置文件，实现对生成式 AI 费用的实时控制和详细分析。
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2025-10-26
使用 Amazon Bedrock 为产品团队构建可扩展的创意解决方案本文演示了如何利用 Amazon Bedrock 及其相关服务（如知识库和护栏）为产品团队构建一个安全、可扩展的生成式 AI 解决方案。该方案旨在加速内容迭代，覆盖产品描述、营销文案、视觉概念和社交媒体视频，确保品牌一致性和合规性，从而显著缩短上市时间，提升创意工作流效率。
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2025-10-26
英伟达与台积电庆祝首批英伟达Blackwell晶圆在美国生产英伟达创始人兼CEO黄仁勋访问台积电凤凰城工厂，庆祝首批Blackwell晶圆在美国本土制造，标志着Blackwell已实现量产。这一里程碑彰显了全球AI基础设施正加速实现在美国本土制造，有力支持了美国供应链，确保美国在AI时代的领先地位。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
英伟达与谷歌云携手加速企业AI和工业数字化转型英伟达与谷歌云宣布扩大对加速计算的访问，以转变企业工作负载。Google Cloud G4虚拟机现已全面上市，搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU。此外，NVIDIA Omniverse和Isaac Sim已在Google Cloud Marketplace上线，共同为制造业、汽车和物流等关键行业解锁AI驱动的应用。
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2025-10-26
开放源代码AI周——开发者和贡献者如何推动AI创新随着开放源代码AI周落下帷幕，英伟达庆祝了推动开源AI发展的创新、协作与社区精神。本文总结了本次盛会的亮点，包括PyTorch贡献者奖项、vLLM对Nemotron模型的支持、新型RAG模型发布、以及在具身智能和模型训练方面的最新进展。同时强调了开源对加速AI研究和信任构建的重要性。
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2025-10-26
加州大学圣克鲁兹分校利用英伟达加速计算绘制海岸洪水地图面对气候变化导致海平面上升带来的沿海洪水威胁，加州大学圣克鲁兹分校的研究人员正利用英伟达GPU加速计算技术，以前所未有的速度模拟和可视化洪水风险。他们通过NVIDIA CUDA-X和Unreal Engine 5，将洪水建模时间从数小时缩短到几十分钟，为政府、金融机构提供基于自然的解决方案（如珊瑚礁保护）的有效性证明，推动沿海社区的适应和保护工作。
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