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Administrator
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2025-11-29
微调 BERT 模型:使用 Keras/TensorFlow 进行文本分类的完整指南
2025-11-29
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-29
美团推出智能外卖出餐格:再也不怕骑手取错餐!兼容饿了么
美团外卖近期在北京试点推出了一款名为“智能出餐格”的全新智能硬件,旨在优化外卖取餐流程,解决商家与骑手间的痛点。该设备集成了重力感应技术,可自动识别餐品状态并上报,将商家手动操作时间减少30%。更重要的是,它具备防错拿报警功能,有效降低了错拿、丢餐率超过60%,同时通过清晰的编号对应,将骑手平均取餐时间缩短至15秒,显著提高了配送效率并缓解了骑手压力。该智能出餐格还兼容饿了么平台,为商家提供了双平台支持。
2025-11-29
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-29
Claude Agent SDK入门指南
Anthropic推出的Claude Agent SDK使开发者能够将“规划-构建-运行”的工作流转化为可编程的智能体,从而无需编写大量胶水代码就能自动化任务、连接工具并构建命令行界面(CLI)应用。本教程详细介绍了如何设置Claude Code CLI和Agent SDK,并指导读者构建一个名为“TrendSmith”的多工具CLI应用。该应用整合了Claude Sonnet 4.5、WebSearch和WebFetch等工具,演示了工具注册、上下文管理和代理循环编排的关键步骤,为本地工...
2025-11-29
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-29
小米荣获中国图象图形学学会科技进步奖一等奖
小米近期获得国家级权威奖项。中国图象图形学学会公布了2025年度科技奖评选结果,由武汉大学、小米科技等单位合作的《大模型赋能的多模态认知理解与交互关键技术及应用》项目,荣获“科技进步奖一等奖”。该奖项由中国图象图形学学会颁发,该学会是中国一级学会,代表了该领域的重要学术认可。此次获奖凸显了小米在人工智能、多模态认知理解及交互技术方面的创新实力和行业影响力。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-29
Q-Tech RDC 2025:清华大学人工智能研究中心首次全面展示最新研究成果
清华大学人工智能研究中心(Q-Tech RDC)于2025年11月28日首次全面展示了其最新的前沿研究成果,标志着中国在人工智能基础理论和应用探索方面取得了显著进展。本次发布会集中展示了在大型语言模型、具身智能和通用人工智能(AGI)领域的突破性进展,吸引了学界和产业界的广泛关注。这些成果不仅体现了清华在AI交叉学科融合上的实力,也预示着未来几年人工智能技术发展的新方向和新范式。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-29
华为Mate 80系列背壳微缩“MATE”字母:灵感来自晶圆制造 光刻级工艺
华为Mate 80系列在背壳工艺上实现了重大突破,首次采用了“光绘微纹”工艺,灵感来源于晶圆制造中的光刻技术。这项颠覆性的“光绘金属”工艺,通过微米级光刻技术在全金属表面雕刻出细腻纹理,并隐藏了微缩的“MATE”字母彩蛋。华为历时三年攻克了前瞻设计、微米级光影控制以及高洁净度量产挑战,成功将光刻级精密工艺应用于手机制造,重新定义了金属材质的视觉语言和触感。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-29
Supabase 首席执行官谈打造价值 50 亿美元公司所做的“痛苦”决定
Supabase,这个被视为“氛围编程”世界首选的开源数据库平台,近期以 50 亿美元的估值完成了 1 亿美元的融资。然而,联合创始人兼首席执行官 Paul Copplestone 却做出了一个惊人的策略:拒绝了许多来自大公司的百万美元企业合同。他坚信只要坚持自己的产品愿景,市场自然会追随他。本文将深入探讨 Supabase 的崛起,以及 Copplestone 如何平衡长期愿景与短期诱惑的“痛苦”决策。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-29
5个实用的Docker配置技巧
2025-11-29
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-29
OpenAI和谷歌如何看待人工智能改变市场进入策略
随着人工智能的普及,初创公司制定市场进入(Go-To-Market, GTM)策略的方式正在发生深刻变革。本文汇集了来自GTMfund、谷歌云和OpenAI的专家观点,探讨了AI如何使团队能够“用更少的人做更多的事”,同时强调了专业领域知识、客户洞察和招聘策略的重要性。AI驱动的个性化和信号追踪能力正成为新的竞争优势。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-29
人工智能现状:战争将如何被永远改变
《人工智能现状》系列探讨了生成式AI如何重塑全球权力格局。本文聚焦于AI在军事领域的应用,深入剖析了军事指挥官在追求更快速、更精确的AI增强力量时,所面临的伦理困境和失控风险。从无人机瞄准到网络战,再到OpenAI态度的转变和军方对AI的资金投入,揭示了AI军备竞赛下的真实挑战与过度炒作。
2025-11-29
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