作者归档-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 5276 篇文章
累计创建 1889 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是 Administrator 的文章

2026-01-21
Anthology：通过自然叙事背景故事对LLM进行条件化以生成代表性、一致且多样的虚拟人格研究人员提出了Anthology方法，旨在通过利用包含丰富个人价值观和经验细节的自然叙事背景故事，对大型语言模型（LLM）进行条件化，以生成代表性、一致且多样化的虚拟人格。Anthology通过细致的背景故事来模拟个体人类样本，显著提高了对公众意见调查的逼真度，为用户研究和社会科学领域提供了更具成本效益和可扩展性的替代方案。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
2026-01-21
OpenAI 为 ChatGPT AI 部署“年龄检测”系统：为 18 岁以下用户屏蔽不当内容 OpenAI 近日宣布在 ChatGPT 消费级版本中引入“年龄预测”功能，旨在识别未满 18 岁的用户并提供定制化的安全保护。该系统并非仅依赖注册年龄，而是通过分析账户存续时间、活跃时段及长期交互模式等多维度行为信号来判断用户年龄。对于被识别为未成年人的账户，ChatGPT 将自动启用严格的安全设置，强制拦截暴力血腥、危险病毒挑战、不良角色扮演、自残相关描述以及宣扬极端审美的五类高风险内容。此举旨在保障青少年安全探索 AI 技术的同时，避免接触敏感信息，同时也引入了第三方身份验证服务以应...
- 2026-01-21
- 2
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-21
微软 CEO 纳德拉：消耗大量资源且未能证明自己有用的 AI 会很危险微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在世界经济论坛上警告，如果人工智能技术无法在现实世界中为用户带来明确价值，行业将面临失去公众支持的风险。他强调，在持续消耗大量资源的同时，如果 AI 迟迟无法证明其实用性，企业将面临风险。纳德拉指出，社会必须推动 AI 改善个人、社区、国家和产业的结果，否则使用稀缺能源进行 AI 计算的合理性将受到质疑。此番言论是在外界对 AI 尤其是微软 Copilot 功能实用性的质疑声中发表的。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-21
AI能编写Python代码，但维护工作仍是你的职责人工智能工具能快速生成可运行的Python代码，但这些代码往往难以维护。文章深入探讨了在使用Claude Code、GitHub Copilot等工具时，AI倾向于优化“即时可用性”而非长期可读性和可维护性的问题。为解决这一差距，文章提供了六大核心策略，包括：避免从零开始（设置基础结构）、利用Python类型系统（如Pydantic和mypy）设置护栏、创建明确的“AGENTS.md”指南文件、编写引用现有模式的提示词、在实施前规划，以及系统化验证AI输出。通过这些方法，开发者可以确保AI...
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-21
监督学习：预测建模的基石监督学习是机器学习中预测建模的核心基础，其关键在于使用带有正确输出标签（即“真值”）的数据集对模型进行训练。通过模拟“有教师指导”的学习过程，模型通过比较预测结果与真实标签并进行调整，从而学会输入特征与输出标签之间的可靠映射关系。该范式主要分为回归和分类两大类，广泛应用于从房价预测到图像识别等各类实际场景。理解监督学习的三个核心要素——训练数据、学习算法和最终模型——是掌握高级预测技术的前提。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-21
英国政府支持能够自主运行实验室实验的人工智能科学家英国政府机构ARIA向一批正在构建“AI科学家”的初创公司和大学提供了额外资金。这些系统旨在自主设计、运行和分析科学实验。此次竞赛吸引了245份提案，凸显了AI在自动化实验室工作方面的快速发展和潜力。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
秉持“以人为本”理念的AI初创公司Humans&完成4.8亿美元种子轮融资，估值达44.8亿美元由前Anthropic、xAI和谷歌的资深人士创立的AI初创公司Humans&，正式宣布完成4.8亿美元的种子轮融资，公司估值达到44.8亿美元。Humans&秉持“AI应赋能而非取代人类”的理念，致力于开发新型协作软件，旨在利用现有AI技术在人机交互和模型训练方面进行创新，特别关注长程和多智能体强化学习。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
代理混乱时代与数据将如何拯救我们随着AI代理开始接管企业核心运营流程，企业正面临“代理混乱”的风险。本文指出，缺乏统一、可信、富含上下文的数据是AI规模化部署的瓶颈。只有那些建立了稳固数据基础和治理体系的企业，才能驾驭AI代理带来的价值，避免因数据不一致导致的业务混乱和信任危机。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
红杉资本据报将投资Anthropic，打破对投资竞争对手的创投圈禁忌据《金融时报》报道，红杉资本将参与AI初创公司Anthropic（Claude背后的公司）的一轮重磅融资。这一举动打破了风险投资界避免投资同一领域竞争对手的传统禁忌，尤其是在红杉已投资OpenAI和xAI的情况下。Anthropic此次旨在以3500亿美元的估值筹集250亿美元或更多资金。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
2026-01-21
印度“氛围编程”初创公司 Emergent 在软银和红杉资本的投资下，以 3 亿美元估值完成 7000 万美元融资在AI初创公司需求或热度的推动下，印度“氛围编程”（vibe-coding）平台 Emergent 在完成 A 轮融资不到四个月后，又获得了 7000 万美元的 B 轮融资。本轮融资由软银愿景基金 2 期和红杉资本领投，投后估值达到 3 亿美元。Emergent 凭借 AI 代理帮助用户构建全栈应用，目前拥有超过 500 万用户和 5000 万美元的年经常性收入（ARR）。
- 2026-01-21
- 2
- 0
- 0
2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布：赋能复杂软件工程与网络安全防御 OpenAI 正式发布了迄今最前沿的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex。该模型基于 GPT-5.2 深度优化，显著增强了长程任务执行、代码重构迁移能力，并在 Windows 环境下表现更优。更重要的是，它在网络安全领域实现了重大突破，为防御性安全工作提供了强大工具，但同时也引发了对双重用途风险的审慎管理。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
GPT-5.2 Codex 系统卡附录 OpenAI发布了GPT-5.2 Codex系统卡附录，详细介绍了这款前沿的智能体编码模型。GPT-5.2-Codex基于GPT-5.2，专注于复杂的软件工程实践，优化了长程任务执行、代码重构和网络安全能力。本文概述了模型和产品层面的安全措施，并评估了其在网络安全和生物学领域的能力水平。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
2026-01-21
GPT-5.2-Codex 正式发布 OpenAI 正式推出前沿智能体编码模型 GPT-5.2-Codex，它基于 GPT-5.2 进行了深度优化，特别提升了长程任务执行能力、大规模代码重构性能，并在 Windows 环境下表现更优。此外，该模型在网络安全方面能力显著增强，能够辅助发现和修复软件漏洞。GPT-5.2-Codex 目前已向付费 ChatGPT 用户开放。
- 2026-01-21
- 2
- 0
- 0
2026-01-21
评估思维链的可监控性本文介绍了OpenAI关于AI思维链（CoT）可监控性的研究框架和评估体系。研究系统性地探讨了思维链的可监控性如何随着推理时间、强化学习规模和预训练力度的变化而演变。核心发现表明，监控思维链通常比仅监控最终输出更有效，并探讨了如何通过后续问题等方式进一步增强可监控性，以实现未来AI系统的可扩展控制。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-21
ServiceNow利用OpenAI驱动可操作的企业AI ServiceNow宣布OpenAI将成为其平台上的首选智能能力，为每年运行超过800亿次工作流的企业提供支持。此次合作将OpenAI的前沿模型（如GPT-5.2）直接集成到企业工作流中，实现真正的端到端自动化和可操作的AI，赋能IT、金融、人力资源等各部门的规模化智能部署。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
我们对年龄预测的方法 OpenAI正在向ChatGPT消费者计划推出年龄预测功能，旨在自动识别18岁以下用户，并应用相应的安全措施和体验。本文详细介绍了该模型的工作原理、如何保护未成年人免受敏感内容影响，以及家长控制选项。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-21
思科与OpenAI通过AI代理重塑企业工程新格局思科通过广泛部署Codex，将AI原生开发作为企业软件构建的核心部分。本文探讨了思科如何与OpenAI紧密合作，将Codex集成到复杂的生产环境中，使其成为可扩展的企业级AI工程合作伙伴，并在构建优化、缺陷修复等方面实现了显著的效率提升。
- 2026-01-21
- 1
- 0
- 0
2026-01-21
大型语言模型包含大量参数。但什么是参数？大型语言模型（LLM）的参数是驱动其行为的核心“旋钮和杠杆”。本文深入解析了参数的本质、训练过程中的赋值方法，并详细介绍了嵌入（embeddings）、权重（weights）和偏置（biases）这三种关键参数类型，揭示了LLM如何通过海量数学结构编码信息。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-21
通过背景故事集为语言模型构建虚拟形象：Anthology 方法介绍伯克利人工智能研究（BAIR）团队推出“Anthology”方法，通过生成和利用包含丰富个人价值观和经验的自然叙事性背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟形象。本文探讨了Anthology如何通过深入的个人叙事来克服传统基于人口统计信息的限制，更精准地模拟个体人类样本，并展示了其在近似民意调查中的显著优势。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-21
谷歌前 CEO 施密特：欧洲要么投资开源 AI，要么依赖中国模型谷歌前首席执行官埃里克·施密特在达沃斯世界经济论坛上发出严厉警告：欧洲必须大力投资建设自己的开源人工智能实验室，并着手解决能源价格高企的问题。他指出，如果欧洲未能在这两个关键领域采取行动，很快就会发现自己深陷对中国AI模型的依赖之中。施密特对比了美中两国的AI发展策略，强调美国企业倾向于闭源模式，而中国则积极推行开放权重和开源策略。欧洲若想在全球AI竞赛中保持竞争力，就必须在模型开发上投入巨资，同时解决训练所需的数据中心基础设施和能源消耗挑战。
- 2026-01-21
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发

1
...
47
48
49
...
264