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以下是 Administrator 的文章

2026-01-31
苹果创纪录财报背后暗藏隐忧！存储供应+芯片制造双双预警苹果公布了2026财年首个季度创纪录的财报，营收同比增长16%，净利润15.9%，全球活跃设备安装量突破25亿台。然而，这份亮眼业绩的背后正面临存储芯片短缺与先进制程产能受限的双重供应链压力。DRAM和NAND闪存供应紧张、价格飙升，迫使苹果不得不缩短存储谈判周期，增加了不确定性。同时，台积电先进封装产能瓶颈也制约了下一代A20和M5芯片的量产进度，为第二财季的增长前景蒙上阴影。
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- AI行业应用
2026-01-31
本周安全新闻：线人声称杰弗里·爱泼斯坦拥有一名“私人黑客” 本周安全聚焦：据线人向FBI透露，性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦曾雇佣一名“私人黑客”，专门攻击苹果iOS和浏览器漏洞。此外，AI智能体OpenClaw引发安全专家担忧；中国处决了11名诈骗园区头目；一起价值4000万美元的加密货币盗窃案出现意想不到的嫌疑人；波兰电网遭俄黑客攻击。
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2026-01-31
伊朗将使用无人机袭击以色列，但规模会“非常有限” 尽管伊朗誓言要对以色列的袭击进行报复，但最新的情报显示，德黑兰方面计划发起的无人机袭击规模将“非常有限”。据报道，此次行动旨在避免引发更广泛的地区冲突，体现了伊朗在进行报复性打击时的克制姿态。以色列方面已做好防御准备，但盟友们正敦促双方保持克制。此次事件的后续发展，凸显了中东地区持续紧张的局势，也引发了国际社会对冲突升级的深切担忧。
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- AI新闻/评测
2026-01-31
通用人工智能或在未来十年内实现，研究人员预测一项针对全球顶尖人工智能（AI）研究人员的调查显示，大多数受访者预测通用人工智能（AGI）将在未来十年内实现。AGI指的是能够像人类一样执行各种认知任务的AI系统。调查发现，中位数为50%的可能性在未来十年内实现AGI，并且有10%的可能性在五年内实现。这一预测强调了AI技术快速发展的紧迫性，同时也引发了人们对AI安全和监管的深入讨论，研究人员普遍认为需要提前制定政策以应对AGI可能带来的社会变革。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-31
安全警报：约250份恶意文档可被用于绕过安全过滤器安全研究人员发现，大约250份恶意文档能够绕过先进的安全过滤系统，对用户构成严重威胁。这些文档利用了巧妙的编码和结构缺陷，成功欺骗了企业部署的过滤器，使其将有害内容识别为安全文件。这种新型攻击手法揭示了当前AI驱动的安全工具在识别复杂恶意代码方面的潜在弱点，需要立即采取措施加强防护。专家警告，如果不及时修补这些漏洞，组织将面临数据泄露和系统入侵的风险。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-31
OpenAI的年龄预测方法：加强青少年安全防护 OpenAI正在其ChatGPT产品中逐步推出年龄预测功能，旨在根据用户行为和账户信号判断其是否在18岁以下，并提供相应的青少年安全体验和防护措施。本文详细介绍了该功能的工作原理、如何验证年龄、实施的额外保护措施，以及未来的发展计划。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-31
思科与 OpenAI 携手利用 AI 智能体重新定义企业工程思科（Cisco）正与 OpenAI 深度合作，将 Codex 模型集成到其复杂、大规模的企业工程工作流中。本文重点介绍了 Codex 如何超越传统工具，成为企业级的 AI 工程伙伴，在代码仓库分析、缺陷修复和框架迁移等关键任务中显著提升效率，展示了 AI 原生开发在真实生产环境中的巨大潜力。
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ServiceNow 携手 OpenAI 推动“行动化”企业级 AI 落地 ServiceNow 宣布与 OpenAI 签订多年期协议，OpenAI 前沿模型将成为其平台上每年运行超 800 亿工作流企业的首选智能引擎。此次合作旨在将 GPT-5.2 等模型嵌入企业工作流，实现从 AI 洞察到实际操作的端到端自动化，尤其关注安全、可扩展的企业级 AI 应用。
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算力航母：英特尔展示 18A 工艺 AI 芯片，背面供电 + 垂直堆叠解决能耗瓶颈英特尔代工服务（Intel Foundry）最新展示了一款“AI 芯片测试载具”，旨在验证其在先进封装领域的制造能力，并解决未来AI芯片的能耗瓶颈。该测试载具核心逻辑单元采用了英特尔最先进的 18A 工艺，集成了 RibbonFET 晶体管和 PowerVia 背面供电技术。通过 EMIB-T 2.5D 嵌入式桥接技术和 Foveros 3D 封装技术，英特尔实现了芯片的垂直堆叠和高密度互连。特别是其背面供电设计，能够提供稳定电力应对瞬时电流波动，标志着英特尔在下一代AI算力芯片设计上迈出...
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- AI基础/开发
- AI行业应用
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万维网之父 Tim Berners-Lee 痛斥算法毒化网络环境：放大负面情绪以博取流量万维网之父蒂姆·伯纳斯-李严厉批评当前互联网被商业化和算法操控，认为其呈现出“为恶意而优化”的病态特征。他指出，社交媒体算法为了追求用户留存率，倾向于放大负面情绪和网络戾气，严重扭曲了万维网最初的免费、开放和合作的愿景。为解决这一困境，伯纳斯-李正全力推广“Solid”协议，旨在将用户数据控制权归还给个体，并呼吁建立一个“AI版 CERN”来评估和管控超级智能的安全性，以期修复互联网环境。
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2026-01-31
苹果收购AI初创公司QAI，强化本地部署与边缘AI能力苹果公司已完成对AI初创公司QAI的秘密收购，此次交易旨在大幅增强其在本地部署和边缘计算AI方面的核心能力。QAI专注于开发高效、低延迟的设备端AI解决方案，这与苹果强调设备侧处理和用户隐私的战略高度契合。此次收购预计将加速苹果将先进的生成式AI功能无缝集成到其iOS、macOS等操作系统中，特别是在不依赖云端连接的情况下运行复杂模型。分析认为，苹果正通过整合QAI的技术，深化其在个性化、实时AI服务领域的竞争优势。
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- AI基础/开发
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AI初创公司Decube完成300万美元种子轮融资，专注于构建AI基础设施层 AI初创公司Decube已完成300万美元的种子轮融资，由First Round Capital领投，其中包括现有投资者Iconiq Capital和AVID Ventures的参与。Decube旨在解决当前AI应用开发中对基础架构层面的需求痛点。该公司正专注于构建一个统一的平台，以简化AI模型的部署、管理和迭代过程，尤其是针对多模态和大型语言模型（LLM）的优化。这笔资金将用于加速产品开发和扩大工程团队，以支持其目标是成为AI应用开发的基石。
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2026-01-31
中国教育部启动“AI for Education”项目，推动人工智能在教育领域的深度融合中国教育部近日正式启动“AI for Education”项目，旨在加速人工智能技术在基础教育、高等教育及职业教育中的应用与融合。该项目将聚焦AI技术在个性化学习、教学质量评估和教育资源优化配置等方面的创新实践，计划在未来三年内孵化一批前沿教育AI应用。教育部门强调，该计划将注重伦理规范和数据安全，确保AI技术能够真正服务于提升教育公平性和效率，为教育数字化转型提供有力支撑。
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微软正面临严峻挑战：安全漏洞影响全球用户并暴露了核心业务弱点微软近期因安全漏洞事件而饱受争议，这些漏洞不仅影响了全球数百万用户，更暴露了其核心云服务Azure的安全架构弱点。攻击者利用微软系统中的权限提升漏洞，成功访问了大量客户数据，凸显了在快速部署AI驱动服务的背景下，企业级安全防护的紧迫性。此次事件对微软的声誉和其在企业级市场中的领导地位构成了严峻考验，亟需全面提升其安全响应和系统加固能力。
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2026-01-31
AI“幻觉”如何威胁信息可信度：事实核查工具的局限性人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM），正日益被集成到新闻和信息领域，但它们“幻觉”的倾向对信息可信度构成了严重挑战。研究表明，AI会自信地生成看似真实却完全虚构的答案，这使得依赖这些系统进行内容创作或事实核查变得极其危险。现有的事实核查工具和技术在应对AI的复杂虚构信息时存在显著局限，凸显了人类监督在验证AI生成内容真实性方面不可替代的作用。业界正亟需开发更鲁棒的机制来区分事实与虚构，以维护信息生态的健康。
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- AI基础/开发
2026-01-31
AI芯片危机：英特尔与AMD能否挑战英伟达的主导地位？人工智能技术的发展正依赖于高性能的AI芯片，而英伟达（Nvidia）目前在该市场占据绝对主导地位，这引发了对供应链垄断的担忧。然而，英特尔（Intel）和AMD等科技巨头正积极布局，希望通过推出具有竞争力的处理器来挑战英伟达的统治地位。这场芯片战关乎未来AI算力的分配和行业生态的健康发展。分析认为，市场多样化对于降低风险和促进技术创新至关重要，预计未来几年将出现更激烈的竞争格局。
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古尔曼：苹果拒绝被 Anthropic 宰，AI 重塑 Siri 转投谷歌怀抱据彭博社马克·古尔曼透露，苹果在重构 Siri 时曾计划采用 Anthropic 的 Claude 模型，但最终因 Anthropic 索要的天价授权费用而告吹。Anthropic 要求苹果每年支付数十亿美元，并计划未来逐年翻倍，这一要价远高于谷歌 Gemini 合作的每年约 10 亿美元。最终，苹果选择性价比更高的谷歌 Gemini 方案来提升 Siri 的 AI 能力。尽管合作破裂，苹果仍在内部开发和工具上继续使用定制版的 Claude 模型。
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- AI基础/开发
2026-01-31
数小时两度改名：爆火 AI 助手 Clawdbot 变身 OpenClaw 开源 AI 智能体 Clawdbot 在短时间内经历了两次更名，最终确定为 OpenClaw。此次更名是由于名称与 AI 巨头 Anthropic 旗下的 Claude 模型过于相似，存在潜在的侵权风险。OpenClaw 被定位为用户的“数字员工”，核心能力在于其“主动自动化”，无需用户指令即可自主处理收件箱、预订服务和管理日历。该架构采用模型无关的“控制面板”部署在用户本地硬件上，并可连接至 Claude 或 ChatGPT 等主流模型，确保了文件和日志的本地化存储，极大满足了用户对隐私...
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使用 Amazon SageMaker AI 上的 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 评估生成式 AI 模型评估大型语言模型（LLM）的性能超越了传统的统计指标。本文介绍了如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 功能，这是一个强大的、经过严格验证的 LLM 评估方法。Nova LLM-as-a-Judge 能够提供公正的、与人类偏好高度一致的成对比较，帮助用户在几分钟内部署工作流程，并做出数据驱动的模型改进决策。
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用于AI智能体的多模态强化学习与智能体验证器本文介绍了多模态强化学习与智能体验证器（Agentic Verifier）的创新结合，旨在提升AI智能体的可靠性和安全性。通过引入验证机制，研究人员显著提高了智能体在复杂、多模态环境中的决策准确性和一致性，为构建更健壮的AI系统提供了新思路。
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