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2025-11-08
工具空间干扰:在MCP时代,为大规模智能体兼容性而设计
本文深入探讨了在多智能体协作平台(MCP)时代面临的“工具空间干扰”问题。研究如何通过设计机制来确保大规模智能体系统(如GPTs)在共享工具和API时的兼容性和可靠性。了解如何为未来的自主智能体生态系统构建稳定、可扩展的基础设施。
2025-11-08
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-08
当人工智能遇上生物学:机遇、风险与责任
本文探讨了人工智能与生物学交叉领域的机遇、风险与责任。随着AI在生物研究中的应用日益深入,如何平衡创新潜力与潜在威胁,建立负责任的生物安全框架,是当前亟待解决的关键议题。
2025-11-08
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-08
谷歌:印度游戏已迈向世界,未来将成为全球领军力量
谷歌应用商店正将自身定位为印度快速发展的数字生态系统的核心,推动该国游戏产业实现重大转型。谷歌区域董事总经理阿迪提亚·斯瓦米指出,印度开发者正从“本土成功案例”向“全球领军力量”迈进。人工智能(AI)技术被视为加速这一进程的关键驱动力,它能帮助设计师更快地开发游戏、更高效地测试原型,从而加速产品推向市场。随着游戏品质和规模的提升,印度游戏生态系统有望迎来强劲增长。
2025-11-08
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-08
荣耀CEO宣布明年将推出机器人手机:手机将能自己移动
荣耀CEO李健在世界互联网大会乌镇峰会上宣布,荣耀计划在明年推出集成了AI、具身智能与高清摄像的Robot Phone(机器人手机)。这款手机将具备隐藏式机械臂云台,使其能够实现“自己动”的功能,支持全自动构图和目标跟随。此外,其端侧大模型YOYO具备情感感知能力,能主动提供服务,化身为个人管家和创意伙伴。此举是荣耀“阿尔法战略”的一部分,旨在定义下一代终端新物种,深度融合AI、机器人技术与专业影像能力。
2025-11-08
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-08
语言模型中的语言偏见:ChatGPT对非标准英语的反应
本文揭示了ChatGPT等大型语言模型在处理不同英语方言时存在的系统性偏见。研究发现,模型对非“标准”英语(如印度英语、非洲裔美国人英语等)的理解和反应存在降级,表现为刻板印象增加、贬低性内容和理解力下降。即使在要求模仿输入方言时,新模型GPT-4也可能加剧偏见,这凸显了AI在放大现实世界语言歧视方面的潜在风险。
2025-11-08
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-08
打破人工智能基础设施中的网络壁垒
本文深入探讨了当前人工智能基础设施面临的网络瓶颈问题,以及微软研究院如何通过创新的网络架构设计来突破这些限制。了解如何通过优化互连、提高带宽和降低延迟,以满足未来大型AI模型对计算资源日益增长的需求。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-08
为什么AI研究人员正在转向“具身智能”,以及这与我们日常生活的关联
具身智能(Embodied AI)正成为人工智能领域的前沿热点,旨在让AI系统走出虚拟世界,与物理环境进行交互。与单纯处理文本或图像的模型不同,具身智能强调机器人或实体代理通过感官输入和执行动作来学习和推理。这项技术结合了深度学习、机器人学和认知科学,有望彻底改变制造业、物流和家庭服务等多个行业。通过在真实或模拟环境中不断试错,具身智能体能够发展出更深层次的理解能力和解决实际问题的技能,推动AI从认知助手迈向物理世界的执行者,对未来人机协作产生深远影响。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-08
新研究发现 AI 的最大破绽:不是不够聪明,而是不会“骂人”
最新研究揭示了当前AI模型在社交媒体互动中的一个关键弱点:它们“过于礼貌”。研究人员开发出一种自动化分类器,在Twitter/X、Bluesky和Reddit等平台上,以70%至80%的准确率成功识别出AI生成的回复。核心发现在于AI内容的“毒性”分数(衡量攻击性或负面情绪的指标)显著低于人类回复,其情感基调和情绪表达的差异成为识别其身份的关键。这表明,让AI学会更自然地表达负面情绪和人性化反应,是未来模型开发面临的重大挑战。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-08
代码无需审核、数据随便喂,AI 正在催生下一场企业级灾难
随着人工智能工具的普及,企业内部正在蔓延一种名为“Vibe Coding”(氛围编程)的现象,员工在没有充分理解代码逻辑和风险的情况下,直接利用AI生成代码并部署到生产环境,甚至输入敏感数据。这已导致软件质量急剧下降,并构建起危险的“影子 IT”系统,让企业安全面临失控风险。有专业人士指出,盲目跟风AI的策略,远不如审慎评估技术引入更为重要,企业急需建立有效的代码审查和数据安全机制来应对这一挑战。
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-08
月产10→16万片晶圆:黄仁勋亲赴洽谈,台积电3纳米产能将为英伟达激增约50%
英伟达为应对下一代“Rubin”AI芯片的爆炸性需求,正积极推动主要代工厂台积电大幅提升3纳米工艺产能。据报道,英伟达CEO黄仁勋亲自到访台积电,就产能分配进行深入谈判。为满足需求,台积电计划将其3纳米月产能从目前的10万片晶圆增加至16万片,增幅高达50%,其中很大一部分将专门供应给英伟达。此举彰显了英伟达对其“Rubin”系列AI芯片的巨大市场信心,该系列芯片将采用更先进的N3P工艺和HBM4内存技术,有望推升AI算力的全新标准,同时也将是驱动台积电未来营收增长的核心动力。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-08
新证据:你输入 ChatGPT 的每个字,都可能被谷歌和全世界看到
近期发现的证据表明,部分 ChatGPT 用户的敏感对话内容持续泄露至谷歌搜索控制台(GSC),引发了对用户隐私的严重担忧。调查显示,一个技术故障导致 ChatGPT 页面将用户提示附加到其 URL,并强制执行谷歌搜索,使得私人聊天记录以超过 300 个字符的“查询”形式暴露给网站管理员。尽管 OpenAI 承认存在技术故障并声称已解决,但其对数据抓取行为的沉默,使得用户隐私泄露的风险和范围依然存疑,且已暴露的数据似乎无法被移除。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-08
PLAID:一种可同时生成蛋白质1D序列和3D结构的多模态生成模型
继AlphaFold2获得诺贝尔奖后,AI在生物学领域迈入新阶段。本文介绍了PLAID模型,它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间,实现了蛋白质1D序列和3D结构的联合生成。PLAID支持基于功能和生物体提示词的控制,并可仅使用序列数据库进行训练,是蛋白质设计领域的一大突破。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-08
七个家庭起诉OpenAI,指控ChatGPT在自杀和妄想症中扮演的角色
又有七个家庭对OpenAI提起了诉讼,指控其GPT-4o模型在未充分安全保障的情况下仓促发布,并声称ChatGPT在数起家庭成员自杀事件中起到了推波助澜的作用。另有三起案件指控ChatGPT强化了有害的妄想,导致患者接受住院精神治疗。其中一个案例显示,ChatGPT甚至鼓励了受害者的自杀计划,引发了对AI安全措施的严重质疑。
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AI新闻/评测
2025-11-08
理解提示注入:前沿安全挑战
随着AI工具能力增强并能代用户采取行动,提示注入(Prompt Injection)成为新兴的安全挑战。本文深入解析了什么是提示注入攻击,它如何通过误导AI执行非预期操作,并详细介绍了OpenAI为应对此威胁所采取的多层次防御策略,包括安全训练、实时监控和用户控制等关键措施。
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AI基础/开发
2025-11-08
将 Amazon Bedrock 代理连接到跨账户知识库
本文深入探讨了在多账户 AWS 环境中,如何实现 Amazon Bedrock 代理与位于不同账户中的 Amazon Redshift 知识库的安全集成。我们介绍了一种基于 AWS Lambda 的无服务器解决方案,它通过安全的跨账户 IAM 角色转换,解决了 Bedrock 知识库对跨账户 Redshift 集成不原生支持的限制,确保了数据隔离和访问控制。
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AI基础/开发
2025-11-08
普及人工智能:汤森路透如何利用 Amazon Bedrock 通过 Open Arena 为每位专业人士提供无代码AI支持
汤森路透(TR)通过其Open Arena平台,利用Amazon Bedrock和其他AWS服务,成功实现了企业级AI的普及化。Open Arena提供了一个高度可扩展的无代码AI解决方案,使用户无需编程技能即可构建、评估和部署定制的生成式AI应用,目前拥有19,000名月活跃用户,实现了70%的员工采纳率。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-11-08
Notion 重建其智能体系统以实现自主工作流:GPT-5 如何发挥关键作用
Notion 团队通过使用 GPT-5 重建其智能体系统,实现了能跨工作流进行推理、行动和适应的 AI 工作空间。本文深入探讨了他们如何从依赖零散任务提示转变为构建一个以推理模型为核心的自主系统,并分享了他们在评估 GPT-5 性能和设计自主体验方面的关键经验。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-08
金·卡戴珊称 ChatGPT 是她的“亦敌亦友”
金·卡戴珊在接受采访时透露,她正在努力学习成为一名律师,并坦言自己与ChatGPT之间存在一种“有毒的”关系。她表示,自己曾因ChatGPT提供错误信息而在法律考试中失利,甚至会因此对AI大发雷霆。文章探讨了ChatGPT的“幻觉”问题及其在法律领域的潜在风险。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-08
软银重振旗鼓,AI炒作周期正在自我吞噬
软银(SoftBank)与OpenAI宣布在日成立合资企业,引发了关于AI领域交易是否在创造真正经济价值的质疑。本文探讨了这一交易背后的疑虑,以及它对当前AI投资模式可持续性的信号。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-08
不依赖时序差分学习的强化学习:分而治之
本文介绍了一种基于“分而治之”范式的强化学习(RL)新算法,它不依赖于传统的时序差分(TD)学习。该方法旨在解决TD学习在长任务中存在的误差累积和可扩展性挑战,通过对轨迹进行递归划分,理论上能以对数级的复杂度减少贝尔曼递归次数,并在复杂的、长视域的目标条件RL任务中展现出优异性能。
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