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以下是 Administrator 的文章

2025-12-16
英伟达发布Nemotron 3，成为主要的模型开发者英伟达（Nvidia）通过发布前沿的开源模型、数据和工具，正从芯片供应商转变为重要的模型开发者。此举是在OpenAI、谷歌等公司开发自家芯片的背景下进行的，可能旨在对冲这些公司未来转向竞争对手芯片的风险。Nemotron 3模型系列提供了完全透明的训练数据和定制工具，以推动AI创新。
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- AI基础/开发
2025-12-16
英伟达据报正考虑提高H200生产以满足中国激增的需求继成功游说美国政府批准向中国出售H200芯片后，英伟达正因中国企业的强劲订单而考虑增加H200芯片的产能。此举旨在抓住中国市场在AI芯片领域的巨大需求，尽管中国官员仍在评估是否允许进口比定制版H200更强大的芯片。
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2025-12-16
首次，人工智能模型分析语言的能力已达到人类专家的水平在语言这一被视为人类独有的能力上，大型语言模型（LLM）取得了突破性进展。一项研究表明，OpenAI的o1模型在分析复杂语言结构（如递归和歧义消解）方面的表现，已能媲美人类语言学研究生。这挑战了语言分析是人类专属能力的传统观点，引发了关于AI是否真正理解语言的深刻讨论。
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2025-12-16
萨姆·阿尔特曼炒作简史本文深度回顾了萨姆·阿尔特曼如何通过对大语言模型（LLMs）的乌托邦愿景，引领了当前的AI炒作周期。文章分析了他多年来设定AI议程的关键言论，揭示了这种“炒作”如何为OpenAI的快速发展和对未来AI的宏大叙事提供了资金和监管基础。
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2025-12-16
人工智能“末日论者”们毫不动摇尽管近期GPT-5发布遇冷和AI泡沫讨论甚嚣尘上，但一批相信人工智能（AI）可能对人类构成生存风险的研究人员和专家们，依然坚定地主张AI安全监管的紧迫性。本文采访了包括Hinton、Bengio在内的多位领军人物，探讨了他们在当前形势下面临的挑战、对AI发展时间线的看法，以及为何认为时间窗口比预想的更重要。
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- AI行业应用
2025-12-16
使用Strands Agents的高级编排技术定制智能体工作流本文深入探讨了如何使用开源SDK Strands Agents来构建复杂、可预测的多智能体系统。我们重点介绍了两种强大的编排模式：ReWOO（无观察推理）和Reflexion（迭代修正）。通过将规划、执行和综合明确分离，Strands Agents使开发者能够精确控制信息流，从而构建出更可靠、透明且易于维护的AI工作流。
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2025-12-16
超半数研究人员使用AI进行同行评审——常常违反指导方针 Frontiers对全球1600名研究人员的调查显示，超过50%的学者已在同行评审中使用人工智能，尽管这常常违反了不上传未发表手稿的指导方针。报告呼吁出版商制定适应AI“新现实”的政策，并指出AI主要用于撰写报告、总结文稿和排查不端行为。出版商需引导负责任地使用AI。
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2025-12-16
使用 SageMaker HyperPod 弹性训练实现基础模型训练的自适应基础设施本文介绍了 Amazon SageMaker HyperPod 新增的弹性训练功能，它允许机器学习（ML）工作负载根据资源可用性自动伸缩。通过动态调整资源，弹性训练可最大化 GPU 利用率，降低成本，并加速模型开发，同时保持训练质量并最大限度地减少手动干预。我们将深入探讨其工作原理、配置步骤以及性能表现。
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2025-12-16
英伟达收购开源工作负载管理提供商SchedMD 英伟达（NVIDIA）宣布收购领先的开源工作负载管理系统Slurm的开发者SchedMD。此次收购旨在加强开源软件生态系统，持续以供应商中立的方式开发和分发Slurm，确保其在高性能计算（HPC）和AI领域广泛可用和支持，以推动下一代AI和超级计算的发展。
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2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运营生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 - 第 1 部分：GenAIOps 本文是关于Amazon Bedrock的GenAIOps系列的第一部分，重点介绍如何将DevOps原则应用于生成式AI工作负载，以实现规模化、安全和治理。了解如何从探索阶段过渡到生产阶段，并利用Bedrock的功能来管理数据、评估性能和将AI测试集成到CI/CD管道中。
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2025-12-16
Amazon SageMaker HyperPod 的无检查点训练：面向更快速故障恢复的生产规模训练随着基础模型训练的规模不断扩大，传统的基于检查点的恢复方法已成为效率瓶颈。本文介绍了 Amazon SageMaker HyperPod 上的无检查点训练，这是一种范式转变，通过实现对等状态恢复，显著减少了对传统检查点的依赖。生产规模验证结果显示，恢复时间减少了 80%–93%，在数千个 AI 加速器集群上可实现高达 95% 的训练有效吞吐量（Goodput）。
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2025-12-16
时间序列预测中，Transformer 与 LSTM 哪个更胜一筹？
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2025-12-16
2026年人工智能伦理与治理的新兴趋势随着人工智能技术的飞速发展，2026年的AI伦理与治理正迎来关键转折点。组织不再满足于静态合规，而是转向<em>自适应治理</em>，将动态框架嵌入开发流程，实现持续监督。隐私工程正从合规检查升级为<em>竞争优势</em>，采用差分隐私等技术以平衡创新与风险。同时，监管沙盒正演变为<em>实时测试场</em>，AI供应链审计成为常态，特别是对自主智能体（Autonomous Agents）的问责机制将成为新的焦点，推动构建一个更具可问责性和透明度的人工智能生态系统。
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2025-12-16
阿里通义百聆推出语音模型新版本：3秒录音即可“复制”9种语言、18种方言阿里巴巴通义大模型近期宣布两款“百聆”语音模型重磅升级并全面开源。新版本Fun-CosyVoice3模型实现了惊人突破，只需3秒录音即可实现声音的无缝切换，覆盖普通话、粤语、日语、英语等9种通用语言和18种方言，并支持情感控制与跨语种音色克隆。同时，Fun-ASR模型在噪声场景下的识别准确率达到93%，并支持31种语言自由混说，显著提升了AI在实时交互和嘈杂环境下的听觉理解能力。此次开源的Fun-CosyVoice3-0.5B和Fun-ASR-Nano-0.8B模型，为本地部署和二次开发提...
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2025-12-16
《星球大战：最后的绝地武士》导演莱恩・约翰逊痛批 AI：把一切都搞得很糟糕知名导演莱恩・约翰逊对人工智能（AI）表达了强烈的批评态度，认为AI正在以各种方式“让一切变得更糟”。他质疑在节省成本的背后，业界正在追求何种目标。此番言论正值好莱坞多位一线演员授权声音使用权、可口可乐利用算法生成广告等行业事件频发之际。此外，迪士尼宣布与OpenAI合作，计划在ChatGPT和Sora中使用经典角色内容，引发了业界对创作者权益和未来叙事边界的深刻讨论，凸显了AI技术应用在创意产业中引发的伦理与商业争议。
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2025-12-16
使用Unsloth在NVIDIA GPU上微调LLM的方法本文介绍了如何利用Unsloth框架，结合NVIDIA RTX AI PC和DGX Spark，高效微调大型语言模型（LLM）。Unsloth优化了在NVIDIA GPU上的训练，实现更快的速度和更低的内存消耗。文章详细对比了参数高效微调、全模型微调和强化学习等方法，并介绍了全新的NVIDIA Nemotron 3开源模型家族，助您构建个性化AI助手和智能体。
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2025-12-15
2025年我国脑机接口产业发展成效显著 2025年我国脑机接口产业在核心技术、多场景应用落地和产业生态构建方面取得显著进展。中国信通院报告显示，脑机接口芯片和算法取得突破，侵入式技术临床案例增多，非侵入式设备实现量产。同时，卫星互联网建设加速，技术正向大众消费领域拓展，助力构建天地一体化信息基础设施。
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2025-12-15
派早报：市监总局起草合规指南限制「赔本卖车」，马斯克起诉苹果 OpenAI 向支付宝取证等本文是少数派的派早报精选，聚焦近期热点：市监总局起草指南限制汽车行业「赔本卖车」乱象，旨在规范市场竞争；马斯克为起诉苹果垄断，向支付宝等外国科技企业取证，意图揭示苹果对「超级应用」的限制；此外，体感游戏机 Nex Playground 在美热销，OpenAI 推出实体周边商品，以及中央定调明年继续国补政策。
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2025-12-15
这家初创公司希望快速构建自动驾驶汽车软件在AI技术飞速发展的背景下，初创公司HyprLabs正试图以更快的速度构建自动驾驶软件。该公司由Zoox联合创始人Tim Kentley-Klay领导，正使用两辆改装特斯拉进行测试，并推出了一种名为Hyprdrive的创新训练技术。HyprLabs声称，其方法能以极少的数据和计算资源，实现高效的实时学习，挑战了传统自动驾驶领域的耗时模式。
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2025-12-15
首次，AI分析语言的能力达到人类专家的水平研究人员首次发现，某个大型语言模型（LLM）在语言分析方面展现出了与人类语言学专业研究生相当的能力。这项研究挑战了“AI无法进行复杂语言分析”的传统观点，特别是在处理递归、歧义解析和自创语言的音位规则方面，OpenAI的o1模型表现出色，表明AI正在“蚕食”过去被认为是人类语言独有的能力。
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