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2025-12-22
杨立昆寄语有志从事 AI 行业的学生:打好基础,用好时间
知名 AI 科学家杨立昆近期向计算机科学专业的学生发出忠告,强调了打好基础知识和明智利用学习时间的重要性。他指出,如果学生仅满足于完成课程体系的最低要求,未来将难以应对技术环境的剧烈变化。杨立昆建议学生应尽可能多修数学、物理或电子工程等基础学科的课程,获取“保质期很长的知识”,而非过度关注当下流行的技术。他强调,扎实的数学基础和建模方法对于理解 AI 至关重要,并以自身电子工程背景为例,说明了基础教育对前沿领域研究的深远影响。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-12-22
在本地 GPU 上预训练 Llama 模型
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-12-22
Uber与百度联手在英国启动自动驾驶出租车(Robotaxi)试点项目
出行巨头Uber与中国人工智能领军企业百度宣布达成战略合作,计划在英国启动自动驾驶出租车(Robotaxi)试点项目。此次合作旨在将百度领先的Apollo自动驾驶技术与Uber成熟的出行服务平台相结合,为英国用户提供安全、高效的无人驾驶出行体验。此次试点不仅是Uber全球化自动驾驶布局的关键一步,也标志着百度Apollo技术在国际市场的重要拓展。双方将重点关注技术整合、安全合规以及用户体验的优化,推动自动驾驶技术在真实城市环境中的商业化落地。此举预计将加速英国自动驾驶行业的发展进程。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-12-22
苹果公司收到关于“Vision Pro”头显的集体诉讼
苹果公司正面临一项针对其Vision Pro头显的集体诉讼,指控公司未能充分披露佩戴设备后可能出现的眼部健康问题。原告声称,多人反映佩戴Vision Pro后出现眼部疲劳、干涩和头痛等症状,这与苹果公司宣传的舒适体验相悖。该诉讼要求苹果对潜在的健康风险承担责任,并要求赔偿因此遭受损失的消费者。此事件凸显了新兴XR技术在用户健康影响方面仍需提高透明度。
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AI工具应用
AI新闻/评测
2025-12-22
小米手表5正式官宣:搭载骁龙W5,支持EMG/ECG
小米手表5已正式官宣,定于12月25日与小米17 Ultra同台发布,定位为全智能旗舰产品。这款新品将搭载高通最新的骁龙W5穿戴处理器,采用先进的4nm工艺,以实现高性能和低功耗的平衡。此次升级亮点在于,小米手表5首次集成EMG肌电信号传感器和ECG心电传感器,能够捕捉更精细的运动数据和全面的心脏健康信息。在外观设计上,它回归圆形表盘,并采用双面蓝宝石玻璃和一体锻造的不锈钢表壳,带来出色的耐用性和质感,延续了小米数字系列“全智能”的定位。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-12-22
AI 降低创业门槛:15 岁高中生独立创办科技公司
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AI行业应用
AI工具应用
AI新闻/评测
2025-12-22
这款人工智能能够在人类只看到混乱的地方发现简单的规律
杜克大学开发出一种新的人工智能框架,它能从极其复杂的动态系统中提取出清晰、易于理解的数学规律。该方法通过分析系统随时间的变化,将数千个变量简化为能精确描述实际行为的紧凑方程,有望帮助科学家理解那些传统方程难以处理的复杂系统。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-22
辽宁打造自然保护区AI应用场景,管护模式从“人工巡护”升级为“科技+人工”精准管护
辽宁省林草局宣布将深化科技赋能,打造自然保护区AI应用场景,推动管护模式从传统的“人工巡护”向“科技+人工”精准管护升级。此举旨在更精细化地守护自然瑰宝,同时通过社区共建共享,引导周边社区从“被动配合”转变为“主动保护”,为辽宁生态文明建设注入新动力。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-12-22
派早报:互联网平台价格行为规则发布,TikTok 成立美国合资公司,空客寻求欧洲本土云,马斯克天价薪酬恢复
今日焦点速览:中国联合发布《互联网平台价格行为规则》,旨在规范平台定价与促销行为,特别关注“大数据杀熟”;TikTok 签署协议成立美国合资公司,以避免在美国被封禁;空客计划将核心业务迁移至欧洲本土云以规避地缘政治风险;马斯克 2018 年 560 亿美元薪酬方案被特拉华州最高法院恢复。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-12-22
研究显示:使用AI的科研人员论文产出量暴增,但质量隐忧浮现
一项发表于《科学》期刊的新研究揭示,得益于ChatGPT等大语言模型的应用,科研人员的论文发表数量显著增加,其中社会科学和人文科学领域的增幅高达59.8%。这项技术尤其助力了母语非英语的科研人员,提高了全球科研的公平性,亚洲地区的研究人员产出增幅甚至达到89%。然而,研究也敲响了质量警钟:人工智能生成的文本语言越复杂,论文的学术质量反而可能越低,华丽的文笔可能掩盖薄弱的学术观点。编辑和审稿人或将更依赖作者身份信息来评估论文,这可能削弱AI在促进科研民主化方面的积极作用。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-12-22
以AI之名,亚马逊、微软等美巨头今年已裁员近5.5万人
2025年,以人工智能(AI)为名义的裁员潮已成为美国就业市场的显著特征。根据Challenger, Gray & Christmas的数据,今年美国因AI导致的裁员人数已接近5.5万人,全年总裁员数达到117万人,创下2020年以来的最高纪录。亚马逊、微软、Salesforce等科技巨头纷纷将AI视为战略重心,并以此为由进行大规模人员重组。然而,有专家指出,AI可能是公司掩盖此前招聘过度或决策失误的“替罪羊”。尽管如此,企业仍坚定地将资源向AI领域倾斜,以期实现前所未有的创新和效率提升。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-12-22
揭穿“低资源语言越狱”:StrongREJECT基准测试揭示越狱成功率的真相
研究人员发现声称能通过将恶意提示翻译成苏格兰盖尔语来“越狱”GPT-4的论文存在严重缺陷。本文介绍了StrongREJECT基准测试,它通过高质量的禁止提示集和先进的自动评估器,揭示了现有越狱方法的实际效果远低于报告水平,并提出了“意愿-能力权衡”这一关键发现。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-12-22
《战地风云 6》美术素材被质疑使用了 AI,与开发商此前声明相悖
《战地风云 6》近期曝光的部分美术素材引发了玩家对使用人工智能生成内容的强烈质疑,这与开发商DICE工作室此前的承诺存在明显冲突。部分社区用户发现,游戏商城界面中的一张雪花图案背景下的双枪管武器,其设计风格粗糙且不符合现实逻辑。尽管DICE副总裁曾声明AI技术不会用于游戏正式发售版本,但EA的成本压力以及竞争对手(如《使命召唤:黑色行动 7》)的明确表态,使得这种“走捷径”的开发方式愈发引发关注。
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AI行业应用
2025-12-22
使用多模态AI生成的虚拟人群规模化肿瘤微环境建模:GigaTime
微软研究院发布了GigaTime项目,这是一个利用多模态AI生成大规模虚拟人群,用于高效、可扩展的肿瘤微环境建模的创新方法。该研究克服了传统模型计算成本高、速度慢的限制,为癌症研究和药物开发提供了新的范式,加速了对复杂生物系统的理解。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-12-22
OpenAI 推出首批官方认证课程
OpenAI 宣布推出首批官方认证课程,旨在为全球用户提供实用的AI技能培训,加速培养AI人才。新推出的“AI基础”课程将集成在ChatGPT中进行实践学习,而“ChatGPT教师基础”课程已在Coursera上线。此举旨在助力1000万美国人在2030年前获得AI认证,并加强与合作伙伴的协作,将技能转化为实际的经济机会。
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2025-12-22
旧金山大停电,Waymo 自动驾驶出租车服务陷入瘫痪
周六晚间,旧金山发生大规模停电事件,导致Waymo自动驾驶出租车服务暂停。社交媒体上充斥着大量Waymo车辆在街道和十字路口抛锚的视频和照片。此次事件凸显了自动驾驶技术对城市基础设施的依赖性,公司正与官方协调以尽快恢复服务。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-12-22
告别手动查找:ChatGPT AI 现已支持聊天置顶,重要信息触手可及
OpenAI 正式宣布为 ChatGPT 在 iOS、Android 及网页端全面推出“聊天置顶”(Pinned Chats)功能,以解决用户在大量对话中难以快速定位关键信息的问题。此项更新允许用户将重要的历史对话固定在聊天列表的最顶端,终结了因对话堆积而产生的低效翻找体验。用户只需在 Web 端点击“...”或在移动端“长按”即可启用置顶,从而有效提升信息管理的主动性和效率。
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AI新闻/评测
2025-12-22
Claude AI 任务模式开启测试:支持提问、计划与执行,全程可视化
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AI新闻/评测
2025-12-22
OpenAI最强智能体编程模型GPT-5.2-Codex登场:AI实战软件工程天花板,优化Win11原生环境
OpenAI发布了迄今最先进的智能体编程AI模型GPT-5.2-Codex,该模型专为解决复杂的现实软件工程问题而设计,标志着AI在实战软件工程领域达到了新的高度。其核心突破在于引入了“上下文压缩”技术,显著提升了处理长程任务(如代码重构和迁移)的效率。GPT-5.2-Codex增强了在Windows 10和Windows 11原生环境下的智能体编码可靠性,并能更精准地将技术图表转化为功能性代码。该模型已向所有ChatGPT付费用户全量推送,被视为开发者处理长期编码任务的可靠伙伴。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI新闻/评测
2025-12-22
苹果全能视觉AI模型UniGen 1.5亮相,实现看图、修图、绘图三合一
苹果研究团队发布了多模态AI模型UniGen 1.5,该模型成功在一个统一框架内集成了图像理解、图像生成和图像编辑三大核心功能,解决了传统方案依赖多个模型处理不同任务的局限性。UniGen 1.5引入了“编辑指令对齐”的后训练阶段,通过预测目标图像的文本描述来内化编辑意图,显著提高了修改的准确性。此外,团队设计了统一的奖励系统,确保生成和编辑任务遵循一致的质量标准。测试结果显示,UniGen 1.5在多项基准测试中表现出色,性能优于当前部分主流方法。
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