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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/
原文作者：Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, Caiwei Chen, James O'Donnell, Michelle Kim
2026年人工智能展望
我们的AI作者们对来年做出了大胆的预测——以下是值得关注的五个热门趋势。
《麻省理工科技评论》的“未来展望”系列关注各个行业、趋势和技术，为您提供未来技术的首次预览。您可以在这里阅读其余部分。
在一个持续变化的行业中，对未来做出预测似乎有些鲁莽。（AI泡沫？什么AI泡沫？）但过去几年我们一直在这样做——现在我们又来了。
我们上次的表现如何？我们挑选了2025年值得关注的五个热门AI趋势，包括我们所说的生成式虚拟游乐场，也就是世界模型（应验了：从谷歌DeepMind的Genie 3到World Labs的Marble，可以即时生成逼真虚拟环境的技术越来越出色）；所谓的推理模型（应验了：还需要多说吗？推理模型已迅速成为一流问题解决的新范式）；AI驱动的科学研究繁荣（应验了：OpenAI现在正效仿谷歌DeepMind，成立一个专门团队专注于此）；与国家安全更紧密合作的AI公司（应验了：OpenAI扭转了其技术用于战争的立场，与国防科技初创公司Anduril签署了一项协议，帮助其击落战场无人机）；以及对英伟达的真正竞争（部分应验：中国正在全力开发先进的AI芯片，但英伟达的主导地位似乎仍然牢不可破——至少目前是这样）。
那么2026年有什么新动向呢？以下是我们对未来12个月的大胆预测。
更多硅谷产品将基于中国大模型构建
去年是中国开源模型取得重大突破的一年。一月份，DeepSeek发布了其开源推理模型R1，以其在资源有限的情况下所取得的成就震惊了世界。到年底，“DeepSeek时刻”已经成为AI企业家、观察家和开发者经常挂在嘴边的短语——一种鼓舞人心的基准。
这是许多人第一次意识到，他们无需通过OpenAI、Anthropic或谷歌就能获得顶尖的AI性能。
像R1这样的开放权重模型允许任何人下载模型并在自己的硬件上运行。它们也更具可定制性，允许团队通过蒸馏和剪枝等技术调整模型。这与美国主要公司发布的“闭源”模型形成了鲜明对比，后者核心能力保持专有，且访问成本通常很高。
因此，中国模型成为了一个容易的选择。《CNBC》和《彭博社》的报道表明，美国的初创公司越来越多地认识并接纳了这些模型所能提供的优势。
一个受欢迎的模型系列是Qwen，由阿里巴巴（中国最大电商平台淘宝的母公司）创建。仅Qwen2.5-1.5B-Instruct就有885万次下载，使其成为使用最广泛的预训练LLM之一。Qwen系列涵盖了广泛的模型尺寸，以及针对数学、编码、视觉和指令遵循进行微调的专业版本，这种广度使其成为开源领域的强劲力量。
其他先前不确定是否采用开源策略的中国AI公司，现在正在效仿DeepSeek的模式。佼佼者包括智谱的GLM和月之暗面（Moonshot）的Kimi。竞争也促使美国公司至少部分地开放了模型。八月份，OpenAI发布了其首个开源模型。十一月，位于西雅图的非营利组织Allen Institute for AI发布了其最新的开源模型Olmo 3。
即使在美国和中国之间的敌意日益加剧，中国AI公司几乎一致地拥抱开源，为它们赢得了全球AI社区的好感和长期的信任优势。在2026年，预计将有更多的硅谷应用默默地构建在中国的开源模型之上，并关注中国发布与西方前沿技术之间的差距将持续缩小——从几个月缩短到几周，有时甚至更短。
—Caiwei Chen
美国将面临新一轮的监管拉锯战
关于人工智能监管的斗争正走向摊牌。12月11日，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，旨在削弱各州的人工智能法律，此举旨在限制各州对日益增长的行业进行监管的能力。在2026年，预计将有更多的政治战火。白宫和各州将在谁有权管理这项蓬勃发展的技术上进行争斗，而AI公司则会发起一场激烈的游说运动，试图粉碎监管，其论调是零散的州法律将扼杀创新，并使美国在与中国的AI军备竞赛中处于不利地位。
根据特朗普的行政命令，各州可能会担心因与他主张的“轻触式”监管愿景相冲突而面临被起诉或被削减联邦资金的风险。加利福尼亚州等大型民主党州——该州刚刚通过了美国首部前沿AI法案，要求公司发布其AI模型的安全测试结果——将把斗争诉诸法庭，辩称只有国会才能推翻州法律。但那些无力承担失去联邦资金的州，或者担心被特朗普盯上的州，可能会选择让步。不过，预计在热点问题上仍会有更多的州立法出台，尤其是在特朗普的命令给予各州立法“绿灯”的领域。随着聊天机器人被指控诱发青少年自杀，以及数据中心消耗越来越多的能源，各州将面临越来越大的公众压力，要求推动建立安全护栏。
在州法律缺失的情况下，特朗普承诺与国会合作制定一项联邦AI法案。不要指望它能成功。国会两次未能通过暂停（moratorium）州立法的动议，我们对它今年能提出自己的法案也不抱希望。
OpenAI和Meta等AI公司将继续部署强大的超级政治行动委员会（super-PACs）来支持支持其议程的候选人，并针对那些阻碍其发展的候选人。另一方面，支持AI监管的超级PAC也将建立自己的资金库来反击。关注它们在明年的中期选举中一决高下。
AI发展得越深入，人们就越想主导其发展方向，而2026年将是监管拉锯战的又一年——而且看不到尽头。
—Michelle Kim
聊天机器人将改变我们的购物方式
想象一个世界，你有一个全天候待命的私人导购——一个专家，可以立即为最难挑选的亲友推荐礼物，或者在网上搜索，列出符合你严格预算的最佳书架清单。更妙的是，他们可以分析厨房电器的优缺点，将其与看似相同但实则不同的竞争对手进行比较，并为你找到最优惠的价格。然后，一旦你对他们的建议感到满意，他们会负责购买和配送的细节。
但这位知识渊博的导购并非一个消息灵通的人类——而是一个聊天机器人。这也不是一个遥远的预测。Salesforce最近表示，预计AI将在今年假日季推动2630亿美元的在线购买量。这约占所有订单的21%。专家们认为，AI增强型购物在未来几年将成为更大的商机。据咨询公司麦肯锡的研究，到2030年，每年将有3万亿至5万亿美元的交易来自“代理式商务”（agentic commerce）。
不出所料，AI公司已经在大力投资，使通过其平台进行的购买尽可能顺畅。谷歌的Gemini应用现在可以利用公司强大的Shopping Graph产品和卖家数据集，甚至可以使用其代理技术代表你联系商店。与此同时，去年11月，OpenAI宣布了一项ChatGPT购物功能，能够快速编译买家指南，并与沃尔玛、塔吉特（Target）和Etsy达成协议，允许购物者直接在聊天机器人互动中购买产品。
随着消费者与AI聊天的花费时间持续增加，以及来自搜索引擎和社交媒体的网络流量持续暴跌，预计明年将达成更多此类交易。
—Rhiannon Williams
一个大语言模型将取得重要的科学发现
我得先声明一下，我在这里要采取保守态度。众所周知，大型语言模型会产生很多胡言乱语。除非是猴子打字机那样的好运气，否则LLM不会自己发现任何东西。但LLM仍然有潜力扩展人类知识的边界。
我们在五月份看到了这种潜力的一个迹象，当时谷歌DeepMind展示了AlphaEvolve，这是一个使用该公司Gemini LLM来提出解决未解问题的新算法的系统。突破在于将Gemini与进化算法相结合，该算法会检查其建议，挑选出最好的，然后将其反馈给LLM，使其变得更好。
谷歌DeepMind使用AlphaEvolve开发了更有效的数据中心和谷歌TPU芯片的功耗管理方法。这些发现很重要，但尚未具有革命性。不过，谷歌DeepMind的研究人员正在推动他们的这种方法，以测试其极限。
其他人也迅速跟进。在AlphaEvolve发布一周后，新加坡的AI工程师Asankhaya Sharma分享了OpenEvolve，这是谷歌DeepMind工具的开源版本。九月份，日本公司Sakana AI发布了一个名为SinkaEvolve的软件版本。十一月，一个中美研究团队公布了AlphaResearch，他们声称该工具改进了AlphaEvolve已有的优于人类的数学解决方案之一。
也有其他方法。例如，科罗拉多丹佛大学的研究人员正在尝试通过调整所谓推理模型的工作方式来使LLM更具创造力。他们借鉴了认知科学家关于人类创造性思维的知识，以推动推理模型朝着更具“跳出固有思维模式”的解决方案发展，而不是它们通常会给出的安全选择。
数百家公司正在投入数十亿美元，寻找让AI破解未解数学难题、加速计算机以及开发新药和新材料的方法。既然AlphaEvolve已经展示了LLM的可能性，预计这一领域的活动将迅速增加。
—Will Douglas Heaven
法律斗争升温
有一段时间，针对AI公司的诉讼是相当可以预测的：像作家或音乐家这样的权利持有人会起诉那些使用其作品训练AI模型（版权侵权），而法院通常倾向于科技巨头。AI即将面临的法律战役将要混乱得多。
这些斗争集中在棘手且悬而未决的问题上：AI公司是否要对聊天机器人怂恿人们做出的行为负责，例如帮助青少年策划自杀？如果聊天机器人散布关于你的明显虚假信息，其开发者是否会因诽谤而被起诉？如果公司输掉这些官司，保险公司是否会拒绝**为AI公司提供客户服务？
在2026年，我们将开始看到这些问题的答案，部分原因是有些值得关注的案件将开庭审理（一名青少年自杀身亡的家属将于11月将OpenAI告上法庭）。
与此同时，正如米歇尔在上面提到的，特朗普总统12月的行政命令将使法律环境更加复杂化——这加剧了正在酝酿的监管风暴。
无论结果如何，我们将看到四面八方涌来的令人眼花缭乱的诉讼（更不用说一些法官在案件激增中转向使用AI来应对了）。
—James O’Donnell
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