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原文链接：https://openai.com/index/next-phase-of-enterprise-ai
原文作者：Denise Dresser
我刚刚结束了在 OpenAI 的前 90 天工作，期间我有幸与数百位客户进行了交流。最令我震撼的是他们身上表现出的极高紧迫感和准备状态。虽然我的职业生涯始终处于技术与企业转型的交叉点，但我从未见过这种信念在各行各业中传播得如此迅速且一致。这些领导者意识到，AI 是他们一生中影响最深远的变革，他们都在询问我们如何围绕 AI 重塑公司。
这种信念也在我们本季度的业务中得到了体现。在消费者业务强劲的基础上，企业业务目前已占我们收入的 40% 以上，并有望在 2026 年底前与消费者业务持平。Codex 每周活跃用户已达 300 万，我们的 API 每分钟处理超过 150 亿个 Token，而 GPT‑5.4 正推动着智能体工作流达到创纪录的参与度。我们不仅看到了高盛、飞利浦和 State Farm 等新客户的需求，Cursor、DoorDash、Thermo Fisher 和 LY Corporation 等现有客户的业务也在持续增长。
显而易见，我们已经告别了实验阶段。AI 现在正在完成实际工作，因此，每家公司都在应对两个核心问题：
- 我们如何将最强大的 AI 应用于整个业务，而不仅仅是局限于个人的副驾驶（copilot）和助手？
- 我们如何将 AI 融入人们的日常工作，从而帮助他们释放全部潜力？
这些问题将定义未来几年公司的运营与竞争方式，这也是我们企业战略的核心方向：以“前沿（Frontier）”作为管理公司所有智能体的底层智能层，并以统一的 AI 超级应用作为员工完成工作的主要体验。
实现全公司的智能体赋能
正如我们之前所分享的，世界正处于一个能力过剩（capability overhang）阶段，即 AI 模型的能力已经远超目前大多数人与企业的使用程度。我们致力于通过将前沿智能变得更易用、更可信并嵌入到实际工作中来缩小这一差距。
我经常听到一个痛点：企业厌倦了那些彼此不兼容、只会制造混乱的 AI 单点解决方案。他们希望 AI 成为企业统一的运营层，拥有基于公司上下文背景的 AI 员工，能够连接内部系统和外部数据源，并受到恰当权限与控制的约束。这正是我们通过 OpenAI Frontier 所提供的，它正在帮助 Oracle、State Farm 和 Uber 等客户在全公司范围内构建、部署和管理智能体。与那些将智能体嵌入单一产品或环境的解决方案不同，Frontier 使智能体能够跨越公司的系统和数据移动，在不同工具间工作，并随时间不断优化。
赋能个人与团队
随着 AI 在公司内部的规模化应用，它必须毫不费力地出现在每个员工和团队的日常工作流中。这就是我们致力于打造统一 AI 超级应用的原因：一个让员工全天候与 AI 智能体协作的场所，用以跨工具完成任务并采取行动。这种体验将融合 ChatGPT、Codex、智能体浏览及更广泛的能力，从而成倍提升个人和小组的工作产出。
近几个月来，我们观察到一个转变：那些处于领先地位的人已经从利用 AI 辅助任务，转向管理 AI 智能体团队来代为执行任务。这种转变始于像 Codex 这样的智能体工具，自今年初以来，其使用量增长了超过 5 倍。其中包括 GitHub、NextDoor、Notion 和 Wonderful 等客户，他们正在构建能够端到端执行工程工作的多智能体系统。我们也开始看到各职能部门的员工将智能体融入工作流。例如，我们的销售团队通过一个智能体来发掘新业务，它负责研究入站潜在客户、根据准则打分、向合格的潜在客户发送个性化电子邮件，并自动更新 CRM 系统。
我们很高兴能为企业带来新的解决方案，让智能体对每个人都触手可及。OpenAI 最大的优势之一在于我们架起了个人应用与专业应用之间的桥梁。ChatGPT 拥有 9 亿周活跃用户，这意味着员工已经知道如何与它协作。对于企业而言，这降低了部署摩擦，并加快了每位员工委托繁琐任务、投身更具雄心项目的进程。
我在 OpenAI 的第一个季度让我比以往任何时候都更加确信，AI 变革发生的速度超过了大多数人的预期。企业需要一个理解转型规模、并能帮助他们自信前行的合作伙伴。这意味着我们要融入他们现有的系统中，提供从实验到部署的切实路径，并通过合理的定价和包装简化采纳流程。最重要的是，他们希望信任这样一家公司：它不仅致力于帮助他们完成转型，而且全心投入并根据他们的需求进行构建。
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