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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00966-2
原文作者：Sylvie Delacroix
即便人工智能工具能够辅助个人决策，它们也可能在不知不觉中通过压缩人类对不确定性和价值取向的讨论空间，从而使整个行业陷入“去技能化”的境地。
一项计算机科学实验以非同寻常的清晰度捕捉到了一个关键差异：即开发在固定基准下表现越发强大的AI系统，与开发真正能够支持人类判断的工具之间的区别。研究人员设计了一场协作国际象棋比赛，每支队伍由两人组成，将一个强大的AI与一个较弱的、更具人类特征的AI进行搭档。在每一步棋之前，通过抛硬币决定由哪一方出棋，且双方均无法预知下一轮轮到谁。
实验结果十分惊人。尽管在传统国际象棋能力上较弱，但那些被设计用于为人类搭档创造后续行动空间的AI工具，始终能够击败以超人类国际象棋AI（Leela）为核心的队伍。单纯的强大并不足够，与搭档的兼容性更为重要。
智能的幻觉：为什么人工智能并不像人们宣称的那样聪明
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