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原文链接：https://www.wired.com/story/documents-reveal-palantir-irs-contract-fraud-clean-energy-credits/
原文作者：Caroline Haskins
根据WIRED通过公开记录请求获得的文件显示，美国国税局（IRS）去年向数据分析巨头Palantir支付了180万美元，旨在改进一套定制工具。该工具旨在帮助IRS从“最高价值”的案件中筛选出审计、未缴税款催收及潜在刑事调查的目标。
从碎片化到智能化：SNAP平台应运而生
在签署合同时，IRS透露其内部运行着超过100个业务系统和700种方法，这些系统是在过去几十年中逐渐堆砌起来的，专门用于识别纳税申报异常或欠税案件。然而，随着税务合规问题的复杂化，这些陈旧的系统变得越来越低效。
IRS在合同范围文件中写道：“这种碎片化的格局导致了许多令人不满的结果，包括但不限于重复劳动、成本高昂、对覆盖漏洞的理解不足以及案例选择不够理想。”
Palantir为此构建的定制工具被命名为“选择与分析平台”（Selection and Analytic Platform，简称SNAP）。目前，该软件仅作为试点项目的一部分进行测试，旨在简化IRS识别潜在欺诈案件的过程。
技术应用：不仅是数字，更是非结构化数据
虽然SNAP的具体集成方式尚不清晰，但预计它将覆盖在IRS现有的零散数据库之上，通过分析支持性文件中的“非结构化数据”来辅助人工审计员识别违规风险。合同显示，SNAP目前重点关注的三个“案件筛选方法”包括：
- 灾区申报：涉及针对自然灾害受害者的税务救济。
- 住宅清洁能源抵免：涉及用于抵消安装太阳能电池板或风力涡轮机等费用的税收抵免计划。
- 709号表格（礼品税申报）：涉及在赠送艺术品、股票或企业实体等高价值资产时必须填写的申报表。
霍夫斯特拉大学教授Mitchell Gans指出，如果SNAP正在分析非结构化数据，它很可能是在审查财产赠与的“充分披露”文件，包括资产估值方式及赠与人与受赠人之间的关系。而杨斯顿州立大学教授Erica Neuman补充道，Venmo等支付应用或Etsy等电商平台的公开信息，未来也可能成为IRS关注的非结构化数据来源。
现代化困境与政治博弈
长期以来，IRS主要依赖“判别信息功能”（DIF）评分来决定审计对象，但其计算方法如同“黑盒”。Neuman表示，由于缺乏政治支持、资源削减以及领导层的频繁更换，IRS在技术现代化方面一直步履维艰，甚至难以摆脱对纸质档案的依赖。
尽管有各种挑战，但IRS试图通过引入Palantir等现代工具，试图在有限的资源下提升审计精准度，以解决数十年来难以攻克的税收流失问题。
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