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原文链接：https://www.wired.com/story/ai-has-flooded-all-the-weather-apps/
原文作者：Boone Ashworth
你可能已经注意到，最近你的天气应用里多了不少AI的影子。随着各家公司争相将人工智能融入每一款产品，这股浪潮也席卷了不起眼的天气类应用。
天气频道（The Weather Company）运营商今日发布了其Storm Radar应用的重构版本。该版本内置了一位AI驱动的“天气助手”，允许用户根据个人喜好定制预报和气象地图的查看方式，在雷达、温度、风力及雷电等图层之间灵活切换。
它还能与日历等其他应用同步，发送文字通知和天气摘要，将气象信息与你的日常安排紧密关联。如果你感兴趣，甚至可以设置让它用老式广播电台气象员的声音为你播报。与大多数天气应用一样，其数据源自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）以及国家气象局（NWS）。
该应用目前售价为每月4美元，仅提供iOS版本，但公司表示未来也会推出安卓版本。
AI如何改变天气预报体验
“我们希望打造一种能让所有用户——从休闲浏览者到资深风暴追逐者——都能从中获益的天气体验，”天气公司高级气象学家Joe Koval表示，“如果你想知道明天什么时候适合遛狗，你不再需要盯着一堆零散的气象数据，试图自己去寻找答案。”
当然，你已经在手机上查看天气了。安卓和iOS设备通常会将天气信息显眼地展示在时间旁边。谷歌和苹果也已将天气应用直接集成到操作系统中，并引入了AI功能，提供针对全天的洞察与总结。
但第三方天气应用也层出不穷，例如Carrot Weather、Rain Viewer，以及由前Dark Sky开发团队推出的Acme Weather。一些新兴应用如Rainbow Weather更是以“AI优先”为目标。与此同时，天气服务也正直接整合进AI聊天机器人中，例如Accuweather最近就在OpenAI的ChatGPT中推出了专属应用。
数据、模型与透明度
“每个人对天气应用的需求、感兴趣的数据以及期望的展现方式各不相同，”前DarkSky应用创始人Adam Grossman说，“你该如何打造一款适合所有人的天气应用呢？”
Grossman认为，AI不仅在前端展示上有用，在后端预测上更是变革性的力量。“机器学习可能是气象预报领域一段时间以来最大的变化，”他说道，“而且这仅仅是个开始。”
Koval则强调了Storm Radar在AI应用上的科学导向：“如果NWS发布了预警，AI不会凭空猜测风险，而是会参照官方预警，结合你所在位置的具体日程，告知你这些天气情况将如何影响你的计划。”
对于AI在天气应用中的未来，业界意见不一。Grossman持审慎态度，认为服务不应仅仅为了“蹭AI热度”而引入技术。“一切应该自然且透明；不应让你觉得是在和一个聊天机器人对话。如果你只是想获取信息，打开应用就应该直观地看到你需要的东西，而不必刻意感知到AI在背后工作。”
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