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2026-01-16
人工智能测试与评估：科学与行业的经验教训本期微软研究院播客聚焦AI测试与评估的核心议题，深入剖析了科学研究和工业界在确保AI模型鲁棒性、可信赖性与安全性方面积累的关键经验教训。讨论涵盖了如何设计更有效的评估基准，以及在实际部署中实现持续可靠测试的策略。
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- AI基础/开发
2026-01-16
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新本文探讨了微软研究人员如何将行业专业知识与Pike RAG技术相结合，成功为Signify（昕诺飞）客户服务带来了显著提升。通过利用先进的检索增强生成（RAG）系统，并结合自动化基准测试（BenchmarkQED），企业得以更精准地利用专业文档，为客户提供高效、准确的支持体验。
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