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以下是肿瘤微环境建模相关的文章

2026-02-03
GigaTime：利用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布了GigaTime项目，旨在通过多模态AI生成大规模虚拟肿瘤微环境（TME）人群，从而扩展肿瘤模拟的规模和保真度。该技术利用AI模型生成具有复杂生物学特征的虚拟患者，加速了肿瘤学研究和个性化治疗方案的开发。
- 2026-02-03
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2026-01-22
扩展肿瘤微环境建模：使用多模态AI生成的虚拟人群微软研究院推出了GigaTime方法，利用多模态AI生成海量虚拟个体来模拟肿瘤微环境（TME）。这一突破将TME建模的计算瓶颈从数周缩短到数小时，实现了前所未有的规模和分辨率，极大地加速了对肿瘤异质性和治疗反应的研究，为精准肿瘤学的未来发展奠定了基础。
- 2026-01-22
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2026-01-09
GigaTime：使用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布创新方法GigaTime，利用多模态AI生成的虚拟人群，实现了肿瘤微环境（TME）模型的空前规模扩展。该技术整合多源数据，生成数百万个逼真TME模型，显著提高了模型泛化能力，加速了罕见病例研究和新疗法筛选，为精准肿瘤学带来革命性突破。
- 2026-01-09
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2025-12-22
使用多模态AI生成的虚拟人群规模化肿瘤微环境建模：GigaTime 微软研究院发布了GigaTime项目，这是一个利用多模态AI生成大规模虚拟人群，用于高效、可扩展的肿瘤微环境建模的创新方法。该研究克服了传统模型计算成本高、速度慢的限制，为癌症研究和药物开发提供了新的范式，加速了对复杂生物系统的理解。
- 2025-12-22
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