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以下是 AI计算相关的文章

2026-03-24
英伟达最贵 AI 机架：Vera Rubin 单台预估最高 700 万美元，微软、亚马逊等再贵也要买英伟达最新发布的 Vera Rubin AI 机架，单台造价预估高达 300 万至 700 万美元，创造了前所未有的价格纪录。其高昂成本源于集成了七款全新设计的芯片，架构复杂度极高，覆盖了基础设施的关键环节。尽管价格惊人，OpenAI、亚马逊和微软等科技巨头却因对AI军备竞赛的深度恐惧，纷纷下达巨额订单，以避免算力瓶颈落后于时代。分析预计，Blackwell 和 Rubin 架构将在 2025 至 2027 年间为英伟达带来万亿美元营收。
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2026-03-23
世贸组织：AI相关商品占贸易额1/6，但贡献2025年增量的42% 世界贸易组织（WTO）最新报告指出，人工智能（AI）相关商品虽然目前仅占全球贸易总额的六分之一，但其对2025年全球贸易总额增长的贡献预计将达到惊人的42%。2024年AI商品贸易额为3.43万亿美元，预计2025年将增长至4.18万亿美元，增幅高达21.9%。北美市场增长迅猛，但亚洲仍是AI商品贸易的主要市场，占据62%的份额。WTO认为AI相关支出是2026-2027年全球商品贸易的关键增长引擎，有望抵消地缘政治紧张带来的负面影响，预示着AI在未来全球经济中的核心驱动力地位。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-23
英伟达与Emerald AI携手领先能源公司，共同开创灵活的AI工厂作为电网资产英伟达携手Emerald AI以及多家领先能源公司，正在推动一项革命性项目，旨在将AI工厂整合为电网的关键资产。该项目聚焦于构建灵活、可扩展的AI基础设施，以应对能源行业日益增长的复杂挑战，并提升电网的韧性和效率。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-22
AI算力竞赛延伸至太空：英伟达黄仁勋称散热是最大挑战随着全球AI算力需求激增，英伟达CEO黄仁勋在播客节目中探讨了太空AI数据中心的潜力，并指出了散热这一核心技术难题。他认为，在真空的太空中，传统的传导和对流散热方式失效，只能依赖辐射散热，这需要极大的表面积，导致系统设计复杂。尽管面临成本和技术挑战，英伟达已开始在太空计算领域布局，其CUDA系统已部署在部分卫星上。黄仁勋还透露，专为太空AI计算设计的Space-1 Vera Rubin模块已发布，其THOR芯片也通过了防辐射认证。此举也反映出太空数据中心正成为科技巨头探索AI未来算力需求的...
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-03-20
AI 领域最明智的投资或许在能源科技领域随着AI热潮席卷全球，数据中心对能源的需求激增，导致电力供应成为一大瓶颈。本文深入探讨了能源科技领域蕴藏的投资机遇，从新型电池技术到智能电网管理软件，分析了AI发展与能源基础设施的协同关系，并指出在能源科技领域的投资或许能为投资者提供AI泡沫之外的稳健回报。
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2026-03-20
贵州算力市场化率超90%，将打造全国算力性价比“首选地” 贵州正加速打造全国算力性价比最高的省份之一。作为国家“东数西算”工程的重要节点，贵州算力市场化率已超90%，智算占比、国产化率均超过90%。未来，贵州将聚焦提升算力规模、能级和算网算电协同，吸引更多企业利用贵州低成本、高品质的算力资源。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-20
微型光阱有望实现数百万量子比特的量子计算机斯坦福大学的研究人员开发出一种新型微型光学腔，能够高效捕获单个原子发射的光子，从而首次实现一次性读取所有量子比特的信息。这一突破有望解决量子计算机扩展的瓶颈，为构建包含数百万个量子比特的量子计算网络铺平道路，并可能在材料设计、药物发现和天文学等领域带来重大影响。
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- AI基础/开发
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2026-03-17
关于人工智能，我们该知道什么？在人工智能飞速发展的今天，理解其核心概念、潜在影响和未来走向至关重要。本文将深入探讨人工智能的本质，从技术原理到实际应用，解析其如何重塑我们的世界，并展望未来可能出现的突破与挑战。
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2026-03-17
AWS 与 NVIDIA 深化战略合作，加速 AI 从试点到生产 AWS 与 NVIDIA 在 NVIDIA GTC 2026 上宣布扩大合作，推出多项技术集成，以应对日益增长的 AI 计算需求，并帮助客户构建和运行生产级别的 AI 解决方案。此次合作涵盖了加速计算、互连技术、模型微调和推理等多个方面，包括部署百万级 NVIDIA GPU、推出支持 Blackwell GPU 的 Amazon EC2 新实例，以及加速 LLM 推理等。
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2026-03-17
NVIDIA 推出 Vera Rubin 平台，赋能太空计算和 AI 探索 NVIDIA 正式推出 Vera Rubin 平台，将人工智能能力引入太空探索领域。该平台旨在加速太空计算的发展，使 AI 能够直接在轨道上运行，推动科学发现和任务执行的革新。
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2026-03-14
“RAMmageddon”席卷实验室：AI驱动的内存短缺正影响着科学研究 “RAMmageddon”——一场由人工智能驱动的内存短缺危机，正导致计算机内存价格飙升，供应紧张，并开始影响科学研究项目。这场危机预计将持续到2027年，迫使研究人员开发更高效的算法和硬件，以应对日益增长的计算需求。
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2026-03-13
英伟达黄仁勋：没有 GeForce，就没有 AI 英伟达CEO黄仁勋在庆祝GeForce 3显卡发布25周年之际，深刻阐述了游戏业务对现代AI革命的关键作用。他强调，从固定功能加速器到可编程着色器的转变，不仅赋予了开发者前所未有的艺术表现力，更是催生了CUDA的诞生，为GPU带来了强大的并行计算能力。这一转变标志着英伟达从一家图形公司转型为一家计算公司，为现代AI计算奠定了基础。同时，他对光线追踪和DLSS等技术的投入，也预示着GPU在图形渲染之外的巨大潜力，深刻影响了AI的发展。
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2026-03-12
Meta 拟收购 Molten 电源公司，此举或为强化 AI 芯片供应链 Meta 正在进行一项重大战略举措，计划收购电源技术公司 Molten Industries。此举被广泛解读为 Meta 为其大规模人工智能（AI）部署，尤其是其数据中心和人工智能基础设施建设，而采取的关键供应链布局。Molten Industries 专注于高效率、高功率密度的电源解决方案，这对训练和运行大型语言模型至关重要。通过整合 Molten 的技术，Meta 旨在减少对外部供应商的依赖，并提升其自研 AI 芯片（如 MTIA）的能效与部署速度，确保在 AI 算力竞赛中保持领先地位。
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2026-03-12
英伟达宣布 20 亿美元战略投资 Nebius，共建下一代 AI 超大规模云平台英伟达与 Nebius 集团达成战略合作，前者将投资 20 亿美元，共同开发和部署下一代 AI 超大规模云平台。此次合作旨在满足全球高速增长的高性能算力需求，覆盖从 AI 工厂架构到生产级软件的完整链条。双方将利用英伟达最新的加速计算平台，包括 Rubin 平台、Vera CPU 及 BlueField 存储系统，并深化在 AI 工厂设计、推理服务、AI 基础设施部署及算力集群管理等方面的协作，以加速 Nebius 构建其全栈式人工智能云平台，满足智能体时代激增的智能算力需求。
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2026-03-12
英伟达与Thinking Machines Lab宣布长期吉瓦级战略合作英伟达与Thinking Machines Lab宣布建立一项多年战略合作伙伴关系，将部署至少一吉瓦的下一代英伟达Vera Rubin系统，以支持Thinking Machines的前沿模型训练。
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2026-03-12
NVIDIA Nemotron 3 Super 助推智能体 AI 吞吐量提升 5 倍 NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Super，一款拥有 1200 亿参数的开源混合专家模型，专为 NVIDIA Blackwell 平台优化。该模型旨在解决智能体 AI 工作流程中因“长期思考”和“上下文爆炸”导致的高成本和低效率问题，实现高达 5 倍的吞吐量提升和 2 倍的精度提高。
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2026-03-12
英伟达与Nebius合作，扩展全栈AI云服务英伟达与Nebius宣布达成战略合作，旨在利用英伟达的AI技术和Nebius的云基础设施，共同扩展全栈AI云服务。此次合作将加速AI应用的开发和部署，为企业提供更强大、更灵活的AI解决方案，推动各行业智能化转型。
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2026-03-11
黄仁勋：内存等供应链紧缺，对英伟达来说是好消息英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利科技大会上表示，当前内存供应稀缺对英伟达而言是“极好的消息”。他认为，资源限制能迫使客户选择性能最强的方案，而英伟达凭借资金和规模优势，已锁定产业链关键组件的供应。黄仁勋强调“热爱限制”，认为这能促使客户精准选择能提供最高“每瓦 Token 产出率”的硬件。英伟达独特的端到端AI工厂搭建能力，使其在竞争中处于领先地位。
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2026-03-10
英伟达宣布与Lumentum建立战略合作伙伴关系，共同开发先进的光学技术英伟达与Lumentum建立战略合作伙伴关系，旨在推动光学技术创新，为AI计算和数据中心提供高性能解决方案。双方将共同开发下一代光学模块，以满足日益增长的数据传输需求。
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