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以下是 AI芯片相关的文章

2026-03-23
软银计划在美国建设全球最大 AI 数据中心：投资超 660 亿美元，总功率达 10 吉瓦软银集团正计划在美国俄亥俄州一项史无前例的投资，旨在建设一座占地 3700 英亩、总功率达 10 吉瓦（GW）的全球最大 AI 数据中心。该项目预计总投资将超过 660 亿美元，其中计算基础设施将耗资 300 亿至 400 亿美元，并计划额外斥资 330 亿美元建设一座能够提供 9.2 吉瓦电力的天然气发电厂。这一规模使得该数据中心的需求将占据俄亥俄州总发电能力的约三分之一，凸显了 AI 发展对能源基础设施的巨大挑战。
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2026-03-23
埃隆·马斯克公布 SpaceX 和特斯拉的芯片制造计划埃隆·马斯克公布了特斯拉和 SpaceX 之间雄心勃勃的芯片制造合作计划。他表示，由于现有半导体制造商的生产速度无法满足其公司在人工智能和机器人领域的需求，他正在着手建立一个名为“Terafab”的工厂，目标是每年生产支持 100 至 200 吉瓦的计算能力芯片。
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2026-03-22
独家探访亚马逊Trainium实验室：一颗征服Anthropic、OpenAI乃至苹果的芯片本文独家探访了亚马逊的Trainium芯片研发实验室，深入了解了这款芯片如何吸引Anthropic、OpenAI等巨头。文章重点介绍了Trainium芯片在AI推理和训练方面的优势，以及其与Nvidia的竞争关系，并展示了亚马逊在自研芯片领域的野心和技术实力。
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2026-03-21
英伟达CEO预计AI芯片销售额将达万亿美元，人工智能新时代开启英伟达CEO黄仁勋预测，随着人工智能新时代的开启，公司AI芯片的销售额将达到惊人的万亿美元。他强调，AI已不仅仅是软件革命，更是一场硬件驱动的计算革命，预示着一个新计算时代的到来，英伟达正站在这一变革的中心。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-18
全面布局未来产业激活高质量发展新动能本文聚焦中国“十五五”开局之年未来产业的蓬勃发展。文章阐述了以习近平总书记重要指示为指引，量子计算、可控核聚变、脑机接口等前沿科技领域取得突破，并强调未来产业是构筑国家竞争新优势的关键。文章还介绍了各地在科技攻关、企业培育和政策支持方面的具体举措，展现了未来产业为中国经济高质量发展注入新动能的决心和成效。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-18
【36氪君】36氪推出“AI内参”系列报告，聚焦AI产业的变革与机遇 36氪重磅推出“AI内参”系列深度报告，聚焦AI产业前沿动态、技术突破、商业应用与未来趋势。报告涵盖大模型、生成式AI、AI芯片等热点领域，并分析AI赋能各行业的潜力，汇集专家见解，为读者提供全面AI洞察。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-18
Niv-AI 融资 1200 万美元，旨在优化 GPU 功耗，解决数据中心能源浪费问题初创公司 Niv-AI 获得 1200 万美元种子轮融资，旨在通过新型传感器和智能管理工具，解决当前 AI 数据中心 GPU 功耗过高、能源浪费严重的行业痛点，帮助企业更高效地利用现有算力。
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2026-03-18
GTC聚焦NVIDIA RTX PC和DGX Spark本地运行最新开源模型及AI代理 NVIDIA GTC 2026大会展示了RTX AI PC和DGX Spark如何本地运行强大的AI代理，如OpenClaw。新发布的Nemotron 3开源模型，以及NVIDIA NemoClaw栈，极大地提升了AI代理的本地化、私密性和安全性，同时加速了创意工作流程。
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2026-03-17
2026年数据科学家的五种自托管替代方案
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-17
英伟达 DLSS 5 利用生成式 AI 提升游戏照片级真实感，并拥有超越游戏领域的野心英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上发布了 DLSS 5，这项新的 AI 图形技术旨在通过融合传统 3D 图形数据与生成式 AI 模型，显著提升视频游戏的真实感，同时降低计算需求。该技术有望将影响力扩展到游戏领域之外。
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2026-03-17
NVIDIA 推出 BlueField-4 STX 存储架构，获得广泛行业采用 NVIDIA 今日发布了 BlueField-4 STX 存储架构，该架构旨在加速人工智能和高性能计算工作负载，并已获得多家领先存储和服务器供应商的支持。新架构将为数据中心带来前所未有的存储性能和效率。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-03-16
石头科技发布S8 MaxV Ultra，AI驱动的智能清洁黑科技登场在AWE 2026上，石头科技发布了旗舰新品S8 MaxV Ultra，这款扫拖洗烘机器人集成了多项AI驱动的清洁技术，代表了智能家电的最新发展方向。新机型搭载了名为“智控矩阵”的AI视觉系统和“全能基站3.0”，实现了对复杂家庭场景的深度理解和自主优化。S8 MaxV Ultra不仅提升了清洁效率，更在易用性和智能化水平上达到了新的高度，旨在为用户提供无缝、全自动的家庭清洁体验。
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- AI工具应用
- AI新闻/评测
2026-03-14
下一代AI机柜核心：郭明錤称英伟达携手沪电股份测试M10材料天风国际证券分析师郭明錤透露，英伟达正与沪电股份联合测试下一代覆铜板（CCL）材料M10。该材料是制造PCB的核心基材，对信号传输质量至关重要。M10材料预计于2026年第二季度取得初步测试结果，并于2027年下半年量产，将应用于新平台主板，并可能采用成本更低的Low Dk-2材料。此举标志着英伟达在M10供应链策略上的重大调整，引入了多家供应商。此外，沪电股份还是英伟达AI推理机柜LPU/LPX的核心供应商。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-03-12
Meta 拟收购 Molten 电源公司，此举或为强化 AI 芯片供应链 Meta 正在进行一项重大战略举措，计划收购电源技术公司 Molten Industries。此举被广泛解读为 Meta 为其大规模人工智能（AI）部署，尤其是其数据中心和人工智能基础设施建设，而采取的关键供应链布局。Molten Industries 专注于高效率、高功率密度的电源解决方案，这对训练和运行大型语言模型至关重要。通过整合 Molten 的技术，Meta 旨在减少对外部供应商的依赖，并提升其自研 AI 芯片（如 MTIA）的能效与部署速度，确保在 AI 算力竞赛中保持领先地位。
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- AI新闻/评测
2026-03-12
【36氪快讯】36氪发布2023年中国AI发展趋势报告：AIGC、大模型、AI芯片是核心驱动力 36氪重磅发布《2023中国AI发展趋势报告》，深度剖析AIGC、大模型、AI芯片等核心驱动力，全面解读AI在各行业的融合应用及未来发展方向，为行业带来前瞻性洞察。
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2026-03-12
Meta 推出 4 款新芯片，为人工智能和推荐系统提供动力 Meta 宣布已开发出四款用于其应用程序内生成式 AI 功能和内容排名系统的新型计算机芯片。这些芯片是 Meta 继与 Nvidia 等行业领导者签订数十亿美元的采购协议后，又一项在 AI 硬件领域发力的举措。
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2026-03-10
内存短缺持续，价格飙升，钱包将遭受重创全球半导体供应链的紧张局势正导致内存（RAM）严重短缺，价格飙升。专家预测，这一危机将持续到2026年，并对消费者和企业产生深远影响。从智能手机到数据中心，对高性能内存的需求日益增长，而受地缘政治、制造瓶颈及AI驱动的需求激增等多重因素影响，供应难以满足。预计到2026年，内存价格将大幅上涨，消费者需为电子产品支付更高费用，企业在基础设施升级和AI部署方面将面临严峻挑战。供应链的脆弱性再次暴露，亟需寻找解决方案以稳定市场，保障技术创新和普及。
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- AI行业应用
2026-03-10
英伟达第四季度财报：AI芯片需求持续强劲，股价飙升英伟达公布了超出预期的第四季度财报，得益于对AI芯片的强劲需求，营收和利润创下历史新高。此次财报巩固了英伟达在AI硬件领域的领导地位，并预示着AI投资的持续高涨。本文将深入分析财报亮点、未来展望及其对股市的影响。
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